Plugins

Uma ferramenta de visão `describe_image` para modelos apenas de texto: imagens (caminho local, URL, anexo) vão para um endpoint de visão configurável compatível com OpenAI e apenas o texto retornado entra na sessão.

Basta instalar este plugin no dsh: sem login, sem cadastro e sem API Key — os modelos de ponta já estão lá, incluindo Muse Spark 1.3 e MiMo V2.6. Completamente grátis, sem limite de uso.

Adiciona login de conta, configuração de API e Provider personalizado, troca de modelo, fallback de imagem para modelos somente de texto e atribuição de token/custo ao DeepSeek Harness 47f.

Geração de imagens por IA para a GUI web do DSH: texto para imagem e imagem para imagem por meio de um endpoint configurável compatível com OpenAI (gpt-image-2 / gpt-image-1 / dall-e-3), com um cartão de configuração api_url/api_key e um estúdio de geração de painel dividido na barra lateral.

QA de fidelidade de design para modelos somente texto: uma ferramenta `deepseek_vision` empresta um olho de qualquer rota de visão compatível com OpenAI, para que o modelo possa julgar se uma implementação corresponde ao seu mock — fornecida com o benchmark por trás desse julgamento (quatro fixtures, 23 defeitos injetados, transcrições brutas) e a disciplina de questionamento da qual ele depende.

Entrada de voz para a interface web: toque em Alt (ou Alt+Space) para iniciar/parar o ditado, Web Speech do navegador (sem configuração) ou ASR em nuvem compatível com OpenAI, polimento opcional por meio do LLM configurado no DSH, interface de configurações.

Dá visão a modelos somente de texto: encaminha as imagens do usuário para um modelo de visão compatível com OpenAI e exibe as descrições em um painel direito da interface web.

Cérebro DeepSeek + transcrição automática de imagens: anexe imagens na GUI e cada uma é transcrita pelo deepseek-v4-flash-vision-exp oficial por padrão (um cérebro V4-Pro puramente textual pode ver imagens), com qualquer VLM compatível com OpenAI ou Ollama local como alternativas.

Uma gateway de encaminhamento de IA que funciona como plugin DSH. Adiciona um painel lateral Routing System para fornecedores, pool de contas, combinações de fallback e chaves de API, e disponibiliza um endpoint compatível com OpenAI em http://localhost:3080/v1.

Controle por rodada do nível de raciocínio (reasoning_effort) para DeepSeek Harness: Auto agenda low/high/max pelo histórico recente de tool calls, ou permite fixar um wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), com mapeamento wire personalizado, proteção de capacidade por modelo e presets de janela de contexto (64K–1M); seu capability card por modelo funciona com [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (instalável pelo dsh-market) para testar raciocínio em gateways compatíveis com OpenAI (vLLM / LM Studio / self-hosted). O card escreve capacidades llm-pi-ai, o adapter controla o wire (compat.thinkingFormat) e o plugin mantém a lista de takeover.

Entrada de voz para a Web UI: ditado segmentado por pausas e mensagens de voz, cada qual com sua própria cadeia de fallback de provedores (Deepgram, Groq, HuggingFace, whisper.cpp local ou endpoint compatível com OpenAI).

Envie imagens locais ou URLs HTTP(S) de imagens para um endpoint de visão compatível com OpenAI configurado com a ferramenta inspect_image e retorne a resposta em texto para a conversa.

Identidade OIDC baseada em padrões, vinculação de chaves de API corporativas, branding declarativo e integração de modelos compatíveis com OpenAI para o DeepSeek Harness.

Espaço de trabalho de mídia e visão para o DeepSeek Harness: geração de imagem, vídeo e fala, perguntas e respostas sobre imagens e localização de elementos, OCR de imagens longas, diff de pixels, verificação por captura de tela de HTML e sumarização de vídeo, com provedores DashScope e compatíveis com a OpenAI, pools de modelos e um cliente de bancada.

Pacote não oficial de provedores upstream para o DeepSeek Harness. Gateway CodeBuddy com catálogo de modelos sincronizado em tempo de execução, esforços de raciocínio por modelo, busca/fetch na web, geração de imagens e ponte de credenciais em streaming, além dos canais de assinatura TraeWork CN e Qoder CN via gateways locais de tradução e um registro de provedores compatíveis com OpenAI por tipo de chave, tudo gerenciado por um cartão de configurações em acordeão.

Adiciona uma ferramenta generate_image baseada na fila FAL, em qualquer API de imagens compatível com OpenAI ou em uma assinatura ChatGPT/Grok, e exibe o resultado em linha na conversa.

Provedor LLM NewAPI (gateway compatível com OpenAI): registra uma rota `newapi` com descoberta de modelos somente para chat, preenche automaticamente os parâmetros do modelo (janela de contexto, esforço de raciocínio) a partir do models.dev, e adiciona uma seção de configurações web para a URL base e a chave de API.

Fornece a ferramenta see_image para o DSH: envia um arquivo de imagem para um modelo de visão compatível com OpenAI configurável e repassa sua descrição de volta a um modelo somente de texto.

Visão sob demanda para sessões DSH somente texto: imagens se tornam marcadores, e uma ferramenta vision_describe envia apenas a imagem e a pergunta para um modelo de visão compatível com OpenAI

Use o paradigma de modelo de decisão Jev (System One) com qualquer LLM compatível com OpenAI — sem necessidade de chave TypeSafe. Registra uma ferramenta jev_decide que retorna respostas com distribuição de probabilidade para perguntas tipadas (escolha/pontuação/booleano) em uma única chamada.

Supervisiona um processo local do gateway workbuddy2api e expõe seus modelos como provedor LLM, lendo as janelas de contexto e os níveis de esforço de raciocínio a partir do próprio endpoint de modelos do gateway.

Ferramenta de geração de imagens para o DeepSeek Harness em qualquer endpoint de imagens compatível com a OpenAI, com uma galeria embutida na interface web.

Concede visão aos modelos DeepSeek (apenas texto) em clientes Claude Code, Codex e Agent Plugins: descreve imagens através de qualquer endpoint de visão compatível com OpenAI.

Plugin adaptador de LLM para modelos Qwen implementados localmente atrás de um endpoint vLLM compatível com OpenAI, com comutador multimodal por modelo, esforços de raciocínio totalmente configuráveis e uma página web de definições para editar a implementação a partir do frontend.