Plugins

Conecte o DeepSeek Harness a um pipeline Hermes: template de especificação de despacho, roteamento por nível de modelo, portões de qualidade em execuções do orquestrador, regra de escritor único no git — como um pacote SKILL.md (instalável como bundle).

Um enxame governado de seis agentes especializados DSH — orquestrador, planejador, ponte para base de conhecimento, desenvolvedor e dois revisores — transforma um requisito em um pipeline rígido de fases em que cada entrega precisa provar-se com evidências estruturadas antes que a próxima fase possa começar; os revisores são somente leitura, merges de código só após uma passagem de revisão, e um log de eventos apenas de acréscimo fornece replay completo e auditoria em um quadro kanban ao vivo. Seu design se inspira no kanban do Hermes Agent.

Failover de alta disponibilidade de modelos (quarentena, disjuntor de circuito, recuperação por sondagem) e orquestração de subagentes (fanout/pipeline/supervisor) com uma UI de configurações bilíngue.

Quadro Kanban de tarefas para sessões do DeepSeek Harness: o agente principal despacha tarefas de programação para subagentes worker/verifier de uso único, com agendamento de dependências, níveis de pipeline, tratamento de escalonamento e injeção de contexto de arquivos/notas.

Base de conhecimento no padrão Karpathy LLM Wiki para o DSH: habilidades wiki-write/wiki-search, pipeline sem dependências (lint/index/sincronização de memória mnemon/feedback de qualidade), plugin de ciclo de vida mínimo que injeta esquema + pré-visualização de conhecimento, e recordação semântica SiliconFlow via proxy compatível com Ollama.

Reconhecimento de imagens grandes para modelos vision-exp: reconhecimento por mosaicos 800×800 sem perda (smart/pipeline/full), OCR local com pré-processamento e encaminhamento de caligrafia, GPU multivendor opcional (DirectML/CUDA/OpenVINO) com fallback automático para CPU.

Predefinição de agente de equipe de produto virtual: conversa guiada pelo usuário que percorre todo o pipeline de 12 etapas desde a ideia até o produto lançado, promovido e operado, com portões por etapas e habilidades por etapa.

Pipeline de Desenvolvimento Guiado por Especificação para Odoo: 15 ferramentas levam uma solicitação de uma spec imutável, passando pela arquitetura, até o código do módulo ou configuração ao vivo, e então exigem um veredito persistido com evidências de uma instância Odoo real, com gates fail-closed, lotes aprovados por humanos em um ambiente declarado, o importador CSV/Excel do próprio Odoo e um diário que reverte os dados escritos pelo plugin.

Página de configurações Models+ para a UI web do DSH: tabelas de esforço de raciocínio por modelo, modalidades de entrada e flags de compatibilidade salvas pelo pipeline oficial de configurações, com preenchimento automático de metadados do models.dev e gerenciamento de chaves de API.

Pipeline de escrita com IA para contas oficiais do WeChat: execuções de artigos em seis etapas (tema, esboço, rascunho, gates, renderização, imagens) com um contrato de briefing de lançamento, um quadro de tópicos em alta com resumos de IA por item, agendamento RRULE para a caixa de rascunhos, uma UI de bancada além de ferramentas de chat e um comando /wewrite, e aprovação fail-closed do host antes de qualquer envio para a caixa de rascunhos.

Tradução integral para chinês da GUI Web do dsh: tradução ao vivo do raciocínio do modelo durante o streaming, chinês inserido abaixo de cada resposta em inglês e resumos chineses de uma linha para saídas de ferramentas e descrições de chamadas de ferramentas — uma solicitação independente ao provedor que nunca entra na transcrição da sessão.

Executa pipelines AItelier do DSH sobre MCP: 39 ferramentas (22 de leitura, 17 de escrita) para gerar, executar, inspecionar, editar, exportar e importar pipelines SkillFlow multi-etapa. As etapas executam no AItelier em vez da sessão DSH e são consultadas por run_id, pausam em checkpoints impostos pelo motor respondidos com answer_checkpoint, e deixam rastros por etapa e saídas de etapa para ler depois; add_provider / map_model / edit_role apontam um papel individual para um endpoint local ou mais barato. Agrupa uma habilidade aitelier-pipelines.

Pipeline de confiança de plugins para o DeepSeek Harness: análise estática determinística com vereditos, proteção de runtime opcional com iscos honeypot, skill de protocolo de auditoria para agentes e indicador de estado de escudo no navegador. Apenas alarme, nunca imposição.

Estúdio de conteúdo para Conta Oficial do WeChat: escrita em rotação para evitar homogeneização, playbook de remediação para baixa criatividade, baseline visual de imagens de bênção, pipeline gpt-image com aceitação por OCR e a API web de rascunho xiaolvshu medida na prática.

Prepara chamadas exatas de ferramentas do DSH sem despachá-las, apresenta argumentos canônicos completos em uma Batch Review Inbox durável, invalida aprovações após edições ou reinícios e confirma apenas um digest SHA-256 correspondente mais um nonce de uso único pelo pipeline normal de ferramentas do DSH.

Registra seis skills de fluxo de trabalho guiado por especificação + test-driven para o DeepSeek Harness: autoria de specs OpenSpec fundida com a disciplina TDD do Superpowers em um pipeline de Fase 0-4 com gates de revisão. Zero dependências de runtime.

Alimenta cada prompt do dsh no pipeline local de memória de feedback agent-feedback-loop — captura insatisfações, revisa-as offline em reflexões e anexa ao turno o contexto compilado de regras de recorrência, nunca bloqueando um prompt. Requer o runtime agent-feedback-loop; executar agent-feedback-loop install depois conecta automaticamente os perfis dsh existentes.

Pipeline diário automatizado de conteúdo para Insta360 GO 3S: captura remota BLE/WiFi de filmagens de aquário, importação sem fio, avaliação de qualidade ffmpeg com registro de decisões, edição automática (seleção de segmentos, narração TTS, música, legendas) e upload no Bilibili via biliup (dry-run por padrão).

Converte documentos Office e PDFs (incluindo os digitalizados) em Markdown estruturalmente formatado por meio de um pipeline OCR com roteamento priorizando CPU (RapidOCR/SLANet/FormulaNet).

Use o AItelier como subagente a partir do DeepSeek Harness: gere, edite, execute, exporte e importe pipelines SkillFlow. Apenas cliente — requer um backend AItelier em execução (Docker; ver README).

Prepara chamadas de ferramentas DSH exatas sem despacho, apresenta argumentos canônicos completos em uma Caixa de Entrada de Revisão de Lote durável, invalida aprovações após edições ou reinicializações e confirma apenas um resumo SHA-256 correspondente mais um nonce de uso único através do pipeline de ferramentas DSH normal.

Suíte rigorosa de pesquisa matemática aberta: quatro agent skills (rigorous-open-math-research, manage-math-research-program, math-research-workflow, lean-verify) para provar teoremas com auditoria adversarial, gestão de programa de pesquisa, orquestração de pipeline e auditoria de formalização em Lean 4; testes verificados por CI e sincronização mecânica com upstream.

Local media/doc pipeline: ffprobe, extract, thumbnail, PDF, ASR, pandoc, OCR, exif (allowRoots include IM inbox).

Layered memory for DSH whose agent-facing surface is 10 tools: high-privilege writes (memory_add, memory_delete, memory_import), rumination controls (memory_ruminate, _cancel, _status), and a memory graph (memory_search_graph, memory_expand_graph_node), built over an L0-L3 distillation pipeline that recalls and injects relevant memories before each model step.