Plugins

Pet de desktop para a DSH Web UI com 25 animações transparentes, deslocamento pela tela, reações a cliques e arraste, além de um pipeline reprodutível de geração de assets.

Kit de ferramentas de P&D quantitativa para o DeepSeek Harness — 46 ferramentas em seis domínios cobrindo dados de mercado, indicadores, avaliação de fatores, validação de ML walk-forward, risco, opções, títulos e simulação de fundos, com um pipeline de pesquisa de ponta a ponta.

Failover de alta disponibilidade de modelos (quarentena, disjuntor de circuito, recuperação por sondagem) e orquestração de subagentes (fanout/pipeline/supervisor) com uma UI de configurações bilíngue.

Porta os 34 temas oficiais do opencode (33 JSON estáticos + 1 do sistema) para o DeepSeek Harness: pipeline orientado a dados (JSON → resolução de cor → substituição DSH), persistência por navegador, escolha entre monoespaçado/proporcional, cinco fontes de código e um fallback de sistema que mantém apenas a tipografia.

Conecte o DeepSeek Harness a um pipeline Hermes: template de especificação de despacho, roteamento por nível de modelo, portões de qualidade em execuções do orquestrador, regra de escritor único no git — como um pacote SKILL.md (instalável como bundle).

Predefinição de agente de equipe de produto virtual: conversa guiada pelo usuário que percorre todo o pipeline de 12 etapas desde a ideia até o produto lançado, promovido e operado, com portões por etapas e habilidades por etapa.

Plugin trust pipeline for DeepSeek Harness: deterministic static scan with verdicts, opt-in runtime guard with honeypot lures, agent audit-protocol skill, and a browser shield status light. Alarm-only, never an enforcer.

Contract regression harness for plugin authors: a scripted LLM adapter drives the real pipeline in isolated child processes with session-event assertions (load/contract/behavior/fault layers); zero API key, CI-ready.

Runtime security gate on the tool pipeline: denies calls naming hosts outside an egress allowlist, redacts credentials from results at the canonical value rather than only the rendered content, and appends every decision to a JSONL audit log; ships in monitor-only mode.

WeChat Official Account content studio: anti-homogenization rotation writing, low-creativity remediation playbook, blessing-image visual baseline, gpt-image pipeline with OCR acceptance, and the measured xiaolvshu draft web API.

Layered memory pipeline for DSH: auto-distills conversations into atomic facts, scene summaries and a persona profile (L0–L3), with hybrid BM25 + vector retrieval, chat/work family separation, and context injection before each model step.

Declarative multi-agent pipeline executor for DeepSeek Harness (dsh): runs a manifest of confined role dispatches with mechanical gates and a machine-written evidence ledger. dsh 声明式多角色流水线执行器：按 manifest 派发受限子代理、机械门禁、机器写证据账本。

Model-agnostic visual-inspection pipeline for text-only agents: page-by-page HTML screenshots plus a ready-made vision-subagent briefing contract (gewu_prep), then source-code truth verification of every finding (gewu_locate); validated on mimo-v2.5 & qwen3.7-plus.

Cross-session reference (mention) for DeepSeek Harness: paste @[label](dsh-session:…) into any session — including one in another workspace — and the host resolves and injects the referenced session snapshot via the native session-reference pipeline. Incl

Multi-agent deep long-form article pipeline skill for DeepSeek Harness, running 8 roles across 5 phases with parallel literature/data/case retrieval, a critical-companion review, M-Gate mechanical final check, independent G0-G13 audit and human verification gates.

Rigorous open mathematics research suite: four agent skills (rigorous-open-math-research, manage-math-research-program, math-research-workflow, lean-verify) for theorem solving with adversarial audit, research program management, pipeline orchestration, and Lean 4 formalization audit; CI-verified tests and mechanical upstream sync.