Plugins

Camada de orquestração multiagente para o DeepSeek Harness — modos de execução autopilot/ralph/team, 19 cartas de papel, 40 skills bilíngues e um servidor de estado MCP incluído, portado do oh-my-claudecode.

Plataforma corporativa de recursos de IA como um pacote cordis de 22 plugins: IAM de organização/conta/função, provedor OIDC e SSO de aplicativos, gerenciamento de servidores MCP com a própria plataforma exposta como servidor MCP, armazenamento de ativos NAS, hub de habilidades, registros de agentes e apps, gerenciamento de conectores SaaS, canal de dados do portal corporativo, painel de bancada de agentes por departamento, integração com grupos DingTalk para envio de mensagens e aprovações, adesão remota ao dsh com um clique e proxy de ferramentas, medição de uso, cobrança por carteira, gateway de modelos, auditoria com alertas, autoatualização e marketplace de plugins de terceiros revisados — mais de 70 ferramentas operacionais tornam-se chamáveis pelo agente dsh.

Enxames de IA baseados em papéis para DeepSeek Harness: um arquiteto planeja, construtores paralelos executam, revisores controlam a qualidade e um integrador entrega. Fixação de modelos por papel com cadeias de fallback, loops de revisão, contratos de evidência, revisões com gate humano, pausa/retomada ciente de cota e um kanban ao vivo + fluxograma na GUI web. 40 testes; instala a partir do GitHub ou npm.

AI Company Framework: transforme uma frase em uma empresa multi-agente — 15 Skills planos (boss/pipeline/role-template/11 roles/generic customer-memory), 7 templates de workflow, runtime AgentTeams + painel de atividades, sidebar de funcionários com isolamento por sessão, bridge para bot do Feishu (bot do boss e bots por funcionário, roteamento de grupo, push autônomo, gate de decisão humana, guia de contato externo), memória SQLite por cliente com memória de três camadas (merge cross-group), switch de modo /company; sem RAG.

Adiciona uma persona configurável de empregada meio-gado humanizada com roleplay imersivo, modos de fala e uma memória leve em camadas com recall acionado por consulta.

Camada de identidade de domínio para sessões longas de agentes: endereçamento de domínio prioritariamente declarativo, fábrica de sessões, pausa em quatro níveis e despacho de modelos para coordenar várias sessões de nível superior.

Transforma o agente DeepSeek Harness em qualquer personagem: um interruptor global de cosplay, cartões de papel SillyTavern v2 com importação/exportação JSON, um alternador de estilo de pensamento neutro/papel, e criação de cartões em linguagem natural via uma skill integrada.

Independent workspace and conversation personas with adaptive styles, approved communication preferences and role-based routing to registered DSH models, including models supplied by Codex and Claude Code provider plugins.

Gerador de presets de modo de orquestração para o DSH: um agente líder delega a quatro auxiliares de papel embutidos que carregam apenas suas próprias ferramentas, e o painel web adiciona ou remove auxiliares personalizados com suas próprias ferramentas, skills e modelos, por workspace — sem nenhuma alteração no código do harness.

Ativações proativas em nível de host para o DeepSeek Harness: o modelo agenda os próprios alarmes (uma vez, intervalo ou cron, com jitter opcional), sessões frias são despertadas na hora via session resume, os follow-ups do modelo são limitados por horas de silêncio e um orçamento diário, e turnos de despertar silencioso terminam com proactive_reclaim e saem do contexto como lápides. Arquivos de agenda declarados sincronizam seus JSON com os alarmes do host por glob de forma idempotente; min_idle_seconds adia os despertares até a sessão de destino se acalmar, e um painel web gerencia alarmes e histórico — o motor de batimento para companheiros de IA e personagens de RPG com rotinas próprias.

Runtime nativo DSH para cartões de personagem, aberturas e worldbook da Tavern.

Roteamento e evolução inteligentes de subagentes: vincule funções a qualquer provedor/modelo registrado no DSH, incluindo modelos fornecidos pelos plugins de provedor Codex e Claude Code, com aprendizado por workspace.

Transforma um rascunho de uma linha do DSH em um briefing completo (papel, objetivo, restrições e formato de saída). Port de linshenkx/prompt-optimizer verificado byte a byte, com três modos e dez modelos idênticos ao original. Histórico com consentimento, cadeias de versões e comparação estrutural; cada execução informa o uso de tokens. Nada é salvo nem enviado sem clique.

Compactação de contexto autônoma pelo modelo para DeepSeek Harness. mind_map examina o contexto do agente (seq IDs estáveis, papéis, pesos de tokens, limites de limpeza e guia clear-mind); clear_mind substitui um trecho escolhido do histórico por um checkpoint escrito pelo modelo via transação nativa de compactação. Pares de chamada/resultado viram tombstones de uma linha; um lembrete avisa sobre contexto longo ou turnos com etapas demais.

Modos personalizados / gerenciador de assistentes: cada modo tem seu próprio system prompt nas configurações — um prompt personalizado, arquivo simples que o loop do agente relê antes de cada passo do modelo, de modo que a edição vale para a sessão em execução no passo seguinte — e iniciá-lo a partir da composição oficial standard / PTC / minimal / Cordis, alternando uma a uma as linhas de plugin que ele monta (composição de plugins própria por modo), renomeável à vontade. Vários assistentes coexistem com prompts próprios, então uma máquina pode manter lado a lado assistente de programação, companheiro de chat e persona de roleplay (RP) — configuração multiagente escolhida a cada nova sessão. Linhas intactas permanecem idênticas byte a byte às originais, com condições de plataforma.

Cadastro nomeado de subagentes: gerencie entradas de função (modelo, persona, filtro de ferramentas, profundidade, modo em segundo plano) a partir de uma página de configurações recarregada automaticamente; o modelo escolhe um com list_subagents e despacha por id com delegate — em primeiro plano, em segundo plano ou continuável.

Executa o trabalho como uma tripulação de agentes de função: um gerente de produto escreve o PRD ou DoD, espera pela sua confirmação e inicia arquiteto, engenheiro, QA e revisores cujos conjuntos de ferramentas são bloqueados por função, compartilhando o trabalho por meio de arquivos em disco.

Multi-agent orchestration preset: a lead agent dispatches subagents from a built-in role roster over separate read and write lane pools with per-role model binding, and collects each subagent report on a shared board; adds go_work/continue/need_help/forward tools, a tree-view panel and a settings page.

Cartões de personagens para DeepSeek Harness: inserem uma seção persona no prompt do sistema ou reescrevem a mensagem do usuário por meio de cartões de regras antes que o modelo a receba. Inclui biblioteca predefinida, pacotes de arquivo único com arte e aba Character na conversa.

API de runtime de scripts compatível com o Tavern Helper (JS-Slash-Runner) para o DSH (reimplementação própria, sem código upstream).

Roteia requisições do agente para modelos default, planner e subagent configuráveis, usando automaticamente o papel planner em modo plan, com esforço de raciocínio por papel e configuração via Web UI.

Adiciona um separador "Work Roles" e uma sobreposição de escritório em pixel art à UI Web do DeepSeek Harness: 508 cartões de funções integrados (The Agency 255 + agency-agents-zh 253) com pesquisa, alternância EN/ZH e filtro por departamento; personagens em pixel art Canvas 2D arrastáveis que ficam de pé, escrevem e passeiam, com conversa inativa que pode ligar-se a IA. Instalação npm com um comando, sem alterações ao código-fonte do dsh.

Switches the running session's persona and speaking style in place with `/role <id>`, adds the persona as its own prompt section after the deployment persona (it never overrides the host identity line) without touching tools or skills; roles are plain `ROLE.md` files and each switch is announced in the transcript.

Transforma as 13 cartas de skill de papel δ-me13 (Amphoreus) em espaços de trabalho por assento: tema e papel de parede por assento, injeção de skill no primeiro turno, stickers de chat, notas e presets de memória por assento, troca de assento com Alt+dígito e um canvas de visão geral para despacho e passagem; a própria suíte de skills é lida de um diretório local configurável e não vem incluída.