Plugins

Widget de baleia fixo no canto para a GUI web do DSH — saldo, uso do dia e custo por turno com tarifas de horário de ponta/fora de ponta; bolhas editáveis de alerta de saldo e orçamento diário; fila de bolhas personalizadas baseada em módulos com escolhas ponderadas A/B e linhas ou imagens aleatórias; mais de 30 modelos de fornecedores (OpenAI, OpenRouter, Kimi, SiliconFlow, Ark, Zhipu, MiniMax e outros) com saldo por modelo e cota de assinatura; além de som ao concluir tarefas, áudio importado, papéis personalizados e um gerenciador de recursos. Somente local, sem telemetria.

NextTavern é um plugin de interpretação de papéis de longa duração para DeepSeek Harness 0.1.7-rc.2 Web. Cria e importa fichas de personagem, linhas do mundo, livros de cenário, memória de longo prazo em camadas, pesquisa por palavras-chave/semântica/híbrida, agentes-personagem e exportação como ficha ou romance. Importa fichas SillyTavern; a v0.2.9 corrige distribuição e instalação.

Org.-alvo → sessão de planejamento red team, 5 funções (recon/triagem ativos/vulns/exploit/pivô interno), concorrência configurável. Preflight skills/recursos; uma pergunta por chaves/VPS ausentes. Intrusão: regras combinadas, 8 cat./25 pts, limites do servidor, prevalece o privilégio máx., dedup/serviço. Achados com horário em SQLite local. Console direito persistente segue a sessão (5 seções/10 páginas); POC/EXP por categoria; biblioteca de skills explica motivos de indisponibilidade. Relatório: nome do alvo; dados completos da página (ações/solicitações/credenciais/túneis/caminhos dos arquivos de ataque). 16 skills recon/avaliação (DeepSeek Search/Fetch, inteligência pública), 56 redteam_*; atualização em 1 comando. Skills de cadeia de ataque em anexo separado do Toolkit Release.

Mascote de desktop com persona Claude, fixado no canto inferior direito da GUI Web do DSH: mostra saldo, uso de hoje, preços de pico/fora de pico e custo por turno; balões editáveis (texto, saldo, uso, preços, imagens, frases aleatórias e escolhas ponderadas), estilos e fontes por linha, editor rápido flutuante, efeitos sonoros e personagem/áudio personalizados. Papéis animados respiram e piscam; uma variante de alerta de saldo muda para rosto chorando abaixo do limite. Níveis de animação 256/384 e pacote HD 512 opcional instalado pelo gerenciador de recursos. 63 falas no estilo Claude. Derivado de MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget (MIT).

Acesso remoto seguro para a interface web do DeepSeek Harness: porta de login, MFA/TOTP, cookies de sessão assinados, funções opcionais de admin/usuário/convidado, seleção de workspace no navegador e pré-visualizações de arquivos remotos em lista permitida.

Ponte Feishu/Lark para o DeepSeek Harness: vinculação de PersonalAgent por escaneamento, cartões em streaming, espaços de trabalho de projeto com git-worktree, tarefas paralelas por escopo, agentes multifunção, notificações entre sessões, gerenciamento de modelo/chave dentro do chat e um guardião de rede de segurança que continua respondendo no Feishu mesmo após uma falha do dsh.

Workflow multi-agente para concursos de modelagem matemática: o preset "UltraMath" executa um problema desde leitura até framework, derivação, codificação, verificação, artigo e revisão, além de 4 presets de papel de estágio único (matemático, engenheiro, escritor, revisor) e 33 documentos de skill de biblioteca de modelos.

Um plugin do DeepSeek Harness (dsh) — transforma o dsh web em um front-end de roleplay no estilo SillyTavern: character cards, presets de prompt, lorebooks, personas, memória de longo prazo BM25, deltas de estado de mundo e operações de floor reversíveis, tudo no runtime do agente dsh.

Melhoria de prompt com um clique no compositor — reescreve o rascunho num prompt estruturado (função e objetivo, passos executáveis, formato de saída, critérios de aceitação, casos limite) com pré-visualização antes/depois, reposição no campo e desfazer. Nunca altera a intenção, nunca inventa requisitos.

Barra lateral de vários workers CLI para DeepSeek Harness 0.2.0-rc.2 no macOS e Windows, com distribuição de tarefas, conversas ao vivo, controles para parar e acompanhar, e predefinições de funções personalizadas.

Roleplay compatível com SillyTavern, com cartões de personagens, predefinições, livros de mundo e ramificações por swipe que restauram as suas continuações juntamente com conversas DSH nativas.

Otimiza uma instrução bruta em um clique: três estilos, perfil contextual de função/tarefa/meta, seleção de várias amostras por juiz de modelo e autoaperfeiçoamento com memória da sessão, padrões inteligentes e ajustes do usuário. /template atende 22 subcenários sem chamadas ao modelo. ✨ otimizar/desfazer no campo, ferramenta prompt_optimize, hook automático, página de status, painel Settings (dsh 0.2.0) e detecção automática de documentos zh/en.

Estratégias de nova tentativa e fallback de LLM baseadas em papéis.

Conversas de role-play com cartões de personagem, criação e edição de cartões de personagem no chat, e geração de imagens por meio de backends configuráveis.

Bundle DSH para textos longos (artigos acadêmicos, análises setoriais, comentários de negócios), com pipeline de 9 papéis/6 fases: T1 literatura, T2 dados e T3 casos em paralelo; T4 analista, T5 autor, T6 parceiro crítico, T7 auditor, T8 finalizador executado pelo coordenador e T9 revisor por pares. Inclui verificação triangular de evidências; M-gate: 26 verificações (25 scripts + 1 humana); auditoria G0-G16 com controle de vestígios de escrita por IA em textos chineses; pontuação peer review com seleção de periódico; 4 pontos humanos. Instale: `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (`package.json#dsh.bundle.patch` e `lib/index.js` registram a skill). Cartões T1-T9, modelos, 36 scripts sem dependências e README em 5 idiomas.

Seleção de provedor/modelo LLM por subagente com modelos de funções.

Estratégias de retentativa e fallback de LLM baseadas em papel (role).

Estratégia de retry/fallback de LLM por papel.

Provedores de subagentes Codex / Claude Code / ACP baseados em função para o DeepSeek Harness — filhos retomáveis, recuperação duradoura de sessão, permissões de produto por função e delegação com um teto de permissões.

Reino de governança de agentes para o DeepSeek Harness: territórios, vinculações de função (bind/unbind/session com identidade de modelo/agente), e um ciclo de tarefas planejar→atribuir→executar→revisar em que as declarações do Worker nunca se autocompletam (Claim ≠ Fact), com um console de operações GUI local.

Combine seus modelos e orçamentos de tokens com cada função, então deixe o DSH delegar subagentes especializados por tipo de tarefa. Cobre análise de arquitetura, UI/UX, implementação de código, exploração da base de código e pesquisa de documentação, com configuração automática mais esforço de raciocínio e permissões de ferramentas por função.

Traz os especialistas do app de desktop WorkBuddy para o DSH: um mercado na página de configurações varre em modo somente leitura o diretório local de especialistas do WorkBuddy (os especialistas ficam lá após você invocá-los no WorkBuddy) para navegação, busca e filtragem por categoria, com instalação em um clique (exportada para ~/.dsh/experts/ como role prompt + skills + avatar), atualização e desinstalação; uma cápsula seletora ao lado da caixa de entrada troca o especialista da sessão atual — substituindo em bloco o role prompt, as skills e uma lista de permissão de ferramentas opcional, mantendo todo o histórico da sessão, aplicada no próximo limite de requisição ao modelo.

Gerenciador de modos personalizados e assistentes. Em Settings, cada modo recebe seu próprio prompt de sistema, salvo como arquivo comum que o agent loop relê antes de cada etapa do modelo; por isso, uma edição entra em vigor na próxima etapa, mesmo em uma sessão ativa. É possível começar pela composição oficial standard/PTC/minimal/Cordis, alternar individualmente as linhas de plugins montadas por cada modo e dar a ele o nome desejado. Vários assistentes com prompts próprios — para programação, conversa ou uma persona de interpretação de papéis (RP) — podem coexistir na mesma máquina e ser escolhidos a cada nova sessão. Linhas não alteradas permanecem idênticas byte a byte às fornecidas, inclusive nas condições de plataforma.

Equipe Multi-Agent por funções para DeepSeek Harness: produto, arquitetura, frontend, backend, revisão e QA trabalham em nove fases com controles; equipe persistente disponível. Sem dependências runtime ou build.