Plugins

Plano de controle e orquestração multimáquina e multiagente para o DSH: descobre Agents e espaços de trabalho entre dispositivos, roteia tarefas por máquina, repositório, capacidade e carga para runtimes de Agent locais ou remotos, transmite progresso e resultados, encaminha aprovações e recupera tarefas duráveis após desconexões.

Retomada automática de sessões de agente interrompidas: uma tabela ordenada de regras roteia por tipo de falha (rate limit, cota, autenticação, estouro de contexto, órfão travado) para retry automático com backoff, troca de modelo, retomada após compactação de contexto ou uma notificação de stop-loss, com um editor visual de regras e um log completo de atividades.

Registra backends Baidu, Doubao, Tavily e Exa no ctx.web para que o web_search oficial possa usá-los, e roteia web_fetch através de Tavily Extract ou Exa Contents quando esse backend está ativo.

Anuncia a colagem de imagens em rotas do DeepSeek somente de texto, descreve anexos com um sidecar de visão e deixa os modelos de visão nativos intactos.

Ponte de visão para rotas DeepSeek apenas de texto que analisa imagens anexadas e locais por endpoints configuráveis OpenAI Responses, Chat Completions ou Anthropic Messages, deixando as rotas com capacidade de imagem nativas.

Teclas de envio e de nova linha configuráveis, um menu de contexto do composer com três fontes (deixar a cargo do DSH e de outros plugins / menu do navegador / menu personalizado com estilo do plugin), um painel de comandos rápidos com listas de prompts categorizadas em que cada prompt pode ser anexado a cada envio ou apenas na primeira mensagem de uma sessão, uma linha de criar e mover na parte inferior de cada categoria, um otimizador de prompts que reescreve o rascunho com uma chamada separada ao modelo, memória do tamanho do painel de configurações e injeção automática do cabeçalho x-opencode-session para rotas do OpenCode. As listas de prompts ficam em um arquivo global ~/.dsh/quick-prompts.json, independente da sessão e do projeto.

Adaptador de provedor LLM que roteia chamadas de modelo por qualquer servidor ACP (Agent Client Protocol) — Claude Code, Codex, Gemini CLI, Devin e mais — com navegador de registro, UI de configurações por servidor, autenticação preguiçosa e descoberta dinâmica de modelos.

Adiciona uma página de configurações para declarar os esforços de raciocínio por modelo e o suporte a visão nas rotas de provedor pi-ai.

Encaminha a ferramenta web_search da DSH através da API de pesquisa web da Ollama, reutilizando OLLAMA_API_KEY. Não é necessária nenhuma chave oficial da DeepSeek.

Configura rotas de modelo predefinidas para subagentes do DeepSeek Harness, com opções de modelo único, rotativo, aleatório e de esforço de raciocínio por rota.

Plugin web do DSH: abre .docx/.xlsx/.pptx no editor better-sidebar por meio de um ONLYOFFICE Document Server auto-hospedado (config assinada com JWT, rotas de documento/callback dentro da rede, salvamento de volta no disco).

Ferramentas e rotas HTTP com verificação de propriedade para listar, liberar e excluir permanentemente sessões de subagentes, com atualização automática da interface web após a exclusão.

Kit de ferramentas de pesquisa de modelos do mundo: inspeciona frames, nomeia rotas 3D/pixel/latentes, pontua pred vs GT e competências RSI / wm.yaml.

Encaminha imagens para um modelo de visão à sua escolha — reescrita automática, ferramentas explícitas ou híbrido — para que um modelo de chat apenas de texto não falhe em um turno que contenha uma imagem.

Ponte de visão para rotas do DeepSeek apenas texto que analisa imagens anexadas e locais por endpoints configuráveis do OpenAI Responses, Chat Completions ou Anthropic Messages, enquanto mantém nativas as rotas com suporte a imagem.

Um enxame matricial de subagentes que roteia tarefas heterogêneas para o modelo mais adequado a partir de um gateway tipo OpenRouter e cfgpu.com/llm/square, despacha cada uma via subagentes em processo ou chamadas diretas de LLM, e rastreia o consumo de tokens por modelo com uma classificação orientada por feedback.

Conecte um gateway sub2api ao DeepSeek Harness: rotas multiprovedor compatíveis com OpenAI (OpenAI / Claude / Grok / Gemini) atrás de uma única URL base, com descoberta de modelos por chave, consulta de uso e ferramentas globais de visão/imagem.

Drive DSH from anything that speaks HTTP: 47 routes (REST + SSE) for workspaces, sessions (create/prompt, live SSE generation, history, stats, todos, cancel, ask-user Q&A), models and the global default model, providers, agent presets, settings namespaces, skills, and workspace files including resumable chunked upload — plus an OpenAI-compatible /chat/completions, a built-in OpenAPI 3.0 spec and an interactive request page. It only injects the host webServer and tools, so it rides on the DSH webserver (default prefix /api/v1) or its own port with optional API-key auth, and it ships a skill that teaches the DSH agent to call the API.

Skill that fact-checks a claim against the open web rather than model memory: it splits the claim into independently checkable fact points, routes each point to the primary-source ladder for its domain (policy, academic, medical, financial, disaster and accidents, food safety, science, education, sports, entertainment, judicial, and more), searches domestic and international ecosystems in parallel, fetches primary pages, grades sources by type, re-searches with debunking keywords, and reports conclusion-first with a full URL and citation position behind every statement, keeping unverified and undecidable points separate from confirmed ones. Three factual judgements can be routed to a TypeSafe Jev (System One) decision model when a key is configured, falling back to the skill's deterministic rules when it is not; a model verdict can only lower a confidence tier.

Plugin-author upgrade skill for DeepSeek Harness: one package carrying a corridor index, which detects the caller peer band and routes to the closed corridor card that matches it (0.1.3-alpha.1 -> 0.1.5-rc.1 as legs A+B, 0.1.5-rc.2 -> 0.1.6-alpha.2 as leg C), plus a zero-dependency seam scanner shipped as a bundle skill and an npx CLI.

Alibaba Bailian (DashScope) model catalog preset + auto-adapter for DeepSeek Harness — reasoning effort levels, thinking budgets, context windows, auto-adaptation of existing Bailian routes, a configurable context ceiling

Windows computer use forked from computer-user: 13 computer_* tools that read the screen and drive the mouse and keyboard. Image-capable routes get the screenshot as a real image with an exact image-to-screen mapping, so no external OCR; elements return as UI Automation refs so a click lands on the exact control rectangle; Ctrl+Alt+Esc stops every call.

Beginner panel for DeepSeek Harness: routes a plain-language request into ready-to-use plans (prompt variants, matching skills, advanced moves) with a local keyword engine and fills the chosen plan into a new session in one click.

Web search provider for the ctx.web seam that routes the DeepSeek web_search tool through a LiteLLM proxy using the OpenAI Responses API, reusing LITELLM_API_KEY.