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Registra as rotas Ark Agent Plan, Coding Plan e de modelos pós-pagos no seletor nativo de modelos do DSH.

Plugin de provedor Volcengine Ark para o DeepSeek Harness (DSH): registra as rotas Agent Plan, Coding Plan e pós-pagas no adaptador nativo pi-ai para que os modelos Ark apareçam no seletor de modelos.

Painel de cobrança na barra lateral: uso real agregado a partir dos registros de sessão (chamadas/tokens/cache por modelo e por dia), custo estimado em CNY a partir de um catálogo de preços multi-provedor atualizado, rotas de planos de assinatura (coding/token/agent) isentas, e pontos de status por provedor.

Alternativas de palavras e preenchimentos ativados por sublinhado no composer. Termine uma linha com _ e ela é preenchida; erros de ortografia são sinalizados enquanto você digita. Passa pelo modelo já configurado no dsh, portanto não precisa de chave de API.

Controlo remoto da web dsh a partir de um navegador de telemóvel: o plugin adiciona um painel de Definições no harness (separadores de modo cloud/autohospedado, início de sessão da conta, início/paragem da ponte, feedback) com rotas de retransmissão /dsh-remote da mesma origem; a ponte de desktop e o relay-router autohospedado deste repositório criam um túnel da web dsh local para uma PWA de telemóvel com autenticação por chave de acesso, lista de dispositivos em direto e quotas de tráfego opcionais.

Resumo diário de notícias RSS/Atom para DSH: canais incorporados mais um catálogo selecionado awesome-rsshub-routes e feeds personalizados (validados ao guardar), agregados num único resumo Markdown "今日值得读" por dia e injetados no prompt do sistema; cartão de definições da GUI Web e leitor na barra lateral.

Faturamento de cache por rodada dentro do popover do medidor de contexto do compositor: o que a chamada atual gasta em acertos de cache, perdas e saída em CNY, com tarifação automática oficial de pico/vale e por modelo; oculto em rotas DeepSeek não oficiais.

Plugin de entrada de voz para DeepSeek Harness (dsh): um botão de microfone no compositor converte fala em rascunho transcrito, com escolha de backends de reconhecimento de voz, refinamento opcional pelas próprias rotas LLM do dsh e uma página de configurações nativa.

Adiciona um modelo de visão configurável a modelos principais somente de texto: uma ferramenta vision_read_image, um seletor de modelo de visão na barra do compositor e conversão automática de imagem para texto em rotas somente de texto.

Rotas de modelo dedicadas, ferramentas e orientação de sistema para visão, compactação, revisões, subagentes, títulos e geração de imagens.

Mantém um pool de chaves de API por provedor com rotas clone criadas automaticamente, troca para a próxima chave em erros de cota ou rate limit, verifica chaves resfriadas para recuperação e expõe os pools, o cooldown e os códigos de troca na seção Settings.

Roteia de forma automática e inteligente cada tarefa delegada para o melhor modelo configurado usando aliases, tags de capacidade e orientação de uso — mantendo o trabalho rotineiro rápido e barato enquanto envia o trabalho complexo para especialistas mais fortes. Configure sua equipe de modelos na Web UI ou em um setup guiado, execute especialistas em paralelo com junção confiável de resultados e veja o modelo escolhido de relance nas views de subagents e inline na árvore Tasks da Better Sidebar.

Durante os horários de pico de dias úteis em Pequim (padrão 09:00-12:00 e 14:00-18:00) bloqueia requisições oficiais à DeepSeek ou as redireciona a um provedor alvo configurado; fora do pico o tráfego flui para o oficial normalmente.

Configuração de modelos gratuitos em um clique para o DSH web, feita para iniciantes em programação: instalador de um clique para Windows (install.bat) e macOS/Linux (install.sh, v1.7.0+); quatro canais permanentemente gratuitos — Zhipu GLM (texto + imagem), SiliconFlow (Qwen3-8B mais 15+ modelos abaixo de 9B), iFlytek Spark Lite e o pool gratuito do OpenRouter, que roteia por openrouter/auto e escolhe em um pool que muda com o tempo; a dica de configuração no canto inferior esquerdo desaparece quando qualquer modelo gratuito é conectado; lembrete de preços de pico/fora de pico do DeepSeek em tempo real; central de ajuda para iniciantes incluída.

Ferramenta display_file voltada ao modelo que renderiza 36 extensões de arquivo inline na interface web: imagens com lightbox de zoom ao clicar, vídeo com busca, áudio, PDF, arquivos Office e OpenDocument convertidos para PDF no host via LibreOffice, e HTML local em um frame isolado; os bytes são transmitidos por uma rota HTTP assinada com suporte a intervalos, e PNG/JPEG/WebP/GIF também entram no contexto do modelo em rotas compatíveis com imagens.

Encaminha solicitações de modelo, buscas/coletas web e ferramentas geradas através do proxy do sistema Windows ou um endereço personalizado — kernel idempotente (leituras nunca reconstroem o dispatcher), alternância de cabeçalho com um clique, diagnóstico de rota por URL e dicas 407 com reconhecimento de NTLM.

Fallback de OCR local para rotas somente de texto: quando o modelo de sessão declara que não pode aceitar imagens, a imagem anexada é armazenada em cache localmente e seu caminho é injetado para que o modelo possa chamar ocr_image — PP-OCRv5 + ONNX Runtime em CPU, sem chave de API, imagens nunca saem da máquina. Silencioso quando o modelo pode ver imagens.

Roteia requisições do agente para modelos default, planner e subagent configuráveis, usando automaticamente o papel planner em modo plan, com esforço de raciocínio por papel e configuração via Web UI.

Empacota comandos de gestão de ambientes virtuais Python: reduz os problemas de rede e permissões enfrentados pelos agentes ao gerir ambientes através de comandos de terminal, funciona em vários sistemas operativos e encaminha instalações automaticamente por mirrors e proxies locais. As ferramentas são estritamente limitadas pelas permissões de leitura/escrita concedidas.

Simula um ambiente Codex para as rotas de modelo selecionadas a fim de melhorar a taxa de sucesso de chamadas de ferramentas dos modelos da família GPT.

Conecta imagens da sessão a provedores de visão configuráveis e retorna análise somente texto para rotas de modelos elegíveis do DeepSeek Harness.

Tema de visual novel 『Mahoutsukai no Yoru』 para a interface web do DeepSeek Harness: menus no estilo do original, três personagens com persona, playlists de dia e noite e uma sequência de encerramento. O repositório não traz assets próprios; os 380 arquivos / 263 MiB que ele aciona (136 sprites, 208 partes de UI, 13 fundos, 23 áudios) precisam ser recuperados da sua própria cópia do jogo original, e a tela permanece quase vazia até então. Os 23 áudios são OGG a menos de um cabeçalho; as 357 imagens usam formatos proprietários .mzp/.cbg, então o guia de mapeamento oferece dois caminhos e um deles exige que você forneça seu próprio decodificador.

Revisões de advisor que convergem por rodadas, um modo de engenharia cujas escritas exigem um token de design, escalonamento de uma tarefa para um modelo mais forte e consulta paralela multimodelo; uma página de configurações edita as rotas de modelo, timeouts e orçamentos.

Mascote de uso do plano para a GUI web do DSH: um personagem flutuante com animação de esqueleto informa a cota em um balão de fala, combinando automaticamente com o provedor configurado (OpenCode Go, Command Code, DeepSeek) para mostrar uma porcentagem do plano ou um saldo de conta, e recorre a estatísticas locais de tokens quando a API do provedor não está disponível; arrastável, redimensionável pela roda do mouse (90-260px), sons de clique sintetizados, rotas somente loopback.