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Disciplina de execução modular de fronteira para DSH: roteamento baseado em evidências em 26 habilidades, planejamento de arquivos estilo Manus, gates de verificação, recuperação após sequências de falhas e um painel web interativo.

Durante os horários de pico de dias úteis em Pequim (padrão 09:00-12:00 e 14:00-18:00) bloqueia requisições oficiais à DeepSeek ou as redireciona a um provedor alvo configurado; fora do pico o tráfego flui para o oficial normalmente.

Roteamento e evolução inteligentes de subagentes: vincule funções a qualquer provedor/modelo registrado no DSH, incluindo modelos fornecidos pelos plugins de provedor Codex e Claude Code, com aprendizado por workspace.

Conecte o DeepSeek Harness a um pipeline Hermes: template de especificação de despacho, roteamento por nível de modelo, portões de qualidade em execuções do orquestrador, regra de escritor único no git — como um pacote SKILL.md (instalável como bundle).

Injeção do cabeçalho x-opencode-session por conversa para OpenCode Go no DeepSeek Harness (DSH). Corrige o 400 MissingSessionID, mantém o roteamento do cache de prompts otimizado, com escopo estrito a opencode.ai, comutável em tempo de execução sem reinício.

model router por etapa: predefinições nomeadas com regras ordenadas de grupos de imagem/palavras-chave que encaminham cada etapa do agente através de cada fornecedor e modelo montado, adicionando fluxos de colaboração para transcrição de imagens, um protetor de imagem, um painel de quotas multi-plano e observabilidade de decisões por etapa.

UI de gestão de ciclo de vida para o provedor de modelos llm-pi-ai: crie, edite, exclua, ative e desative provedores com cabeçalhos personalizados e chaves de API criptografadas com AES-GCM; restauração segura à desinstalação de provedores estacionados, descoberta de modelos remotos com gravação em lote, roteamento inteligente com cinco estratégias, compostos de união/interseção, observabilidade de requisições.

Painel de operações DSH Web autohospedado para reinício e atualização seguros, diagnósticos de saúde, estatísticas de utilização de modelos e consulta de quota de fornecedores, cópia de segurança e gestão de sessões, notificações de tarefas, controlos de competências, encaminhamento de modelos para subagentes e manutenção de permissões Linux.

Controlador bidirecional Lark/Feishu para o DeepSeek Harness, com roteamento de projeto e sessão, cards interativos, aprovações, anexos e controles de tarefas.

Roteamento automático de esforço de pensamento para dsh: um classificador local fine-tuned de 7 perguntas (ModernBERT, 842MB, <1s de inferência em CPU) escolhe low/high/max para mensagens sem intenção; retries dentro da sessão escalam o tier (low para high para max) sob restrições de exclusão; o serviço juiz falha com segurança em low se inalcançável. Um chip de tier na barra de entrada mostra o tier ao vivo e os últimos 20 julgamentos. Toda a inferência é local — o texto da tarefa nunca sai da máquina.

Conecta contas OAuth do Google Antigravity Code Assist ao DeepSeek Harness para roteamento de LLM em streaming do Gemini e do Claude e geração de imagens Nano Banana 2.

Reconhecimento de imagens grandes para modelos vision-exp: reconhecimento por mosaicos 800×800 sem perda (smart/pipeline/full), OCR local com pré-processamento e encaminhamento de caligrafia, GPU multivendor opcional (DirectML/CUDA/OpenVINO) com fallback automático para CPU.

Roteamento de proxy por modelo para solicitações LLM: modelos selecionados passam por um proxy (Clash etc.) enquanto o resto fica direto, com retry automático em erros de transporte, 429 e 5xx, configurado ao vivo a partir da página de configurações.

Conjunto de extensões de tempo de execução para DeepSeek Harness: caixa de correio entre sessões com ativação de inicialização a frio, equipes de agentes (capitão + membros + quadro de tarefas com dependências + team_wait), política de geração de subagentes com aprovação de escalação, predefinição de roteamento ciente de tarefas, mercado de plugins, gerenciador de habilidades e injetor de tempo de execução.

Roteamento de modelo em dois níveis: um nível forte planeja, aconselha e revisa enquanto um nível barato implementa, com roteamento automático ciente do modo plano, guarda de escalonamento de alto impacto, auto-escalonamento de falhas e escalonamento de subagentes.

Plugin de aprimoramento do DSH Desktop: fatos verificáveis na mesa. Restrições entram só quando relevantes; injeção em camadas (estável no system prompt, volátil em snapshot de cauda) com cache de prompt válido. Disciplina: cada turno é classificado (pergunta/pesquisa/discussão/diagnóstico/execução) — sem editar arquivos em perguntas nem corrigir o não pedido em diagnóstico; citações de código não aberto e afirmações sobre símbolos não vistos são sinalizadas. Memória: avisos em 75%/90% de contexto, recap exportável e conhecimento de projeto por diretório. Artefatos: contrato de tarefa, registros de mudanças e hipóteses com portão de evidências, decisões de design. Dashboard: roteamento e blocos em lume-metrics.jsonl via lume_metrics; personas destiladas de chats, romances ou fichas.

Memória de longo prazo em markdown entre sessões, com estrutura LLM-Wiki e persona SOUL.md, injetada no início da sessão (por padrão só após a primeira mensagem do usuário e só na sessão ativa), com fluxos remember/recall/consolidate/forget, skill de memória embutida, ferramentas de migração pack/unpack e um lembrete de recall em primeira pessoa ocioso. Traz observabilidade e manutenção: orçamento de bloco de boot por arquivo, carimbo automático de last_access, painel somente leitura de saúde da memória, compilador declarativo de índice, grafo de memória interativo, consultas estruturadas (tag/tipo/saliência) e sugestões de links cruzados. O payload de boot caiu ~23%.

Ferramentas nativas de navegador alimentadas pelo CloakBrowser com sessões isoladas por agente, snapshots limitados, interação baseada em referências, capturas de tela e roteamento seguro.

Companheiro de sessão com quatro módulos: exportação inteligente de conversas (Markdown/PDF/JSON/imagem longa PNG, com redação de privacidade e ZIP em lote), resumos de transferência de contexto com salvamento/importação de modelos, otimização de custo de API (preços oficiais em tempo real, agendamento por horário de pico/fora de pico, orçamentos diários/mensais, roteamento de modelos) e busca global em conversas com localização no chat (Ctrl+F, CSS Custom Highlight API)

11 skills de workflow compartilháveis (handoff, triage, to-spec, to-tickets, wayfinder, teach, wait-what, dsh-mode-routing, ask-matt, overnight-execution, full-throttle) como um pacote de skills instalável

Roteamento determinístico por palavra-chave, troca de modelos com lista de permissões e um canal isolado de image_gen para o DeepSeek Harness

Encaminha cada tarefa para um modelo e sua revisão para outro, com evidências de qualificação, failover e um diário durável.

Base genérica de workspace para o harness dsh (provedores de workspace local + remoto com roteamento por workspace), com o SSH como um provedor concreto: vincule um diretório do servidor como workspace SSH para que a E/S de arquivos e os comandos da sessão rodem nesse host, gerencie host

Roteamento de proxy HTTP/SOCKS5 por execução para buscas do agente, provedores LLM e comandos de shell, com recarregamento a quente baseado em configurações, controles com aprovação e status seguro para credenciais.