Plugins

Swaps the filesystem and bash providers for a mirage virtual workspace: file tools and shell commands run over mounted resources (RAM, S3, Redis, Slack, Gmail, Notion, Postgres) instead of the host disk, with per-mount read/write/exec modes, per-command sandbox routing (monty, pyodide, quickjs in process; docker, e2b, daytona remote), and installed CLIs (git, gh, slack, linear, ntn, gws, or one you register) as head words in the virtual terminal.

Profile-wide DSH governance and routing bundle with configurable compaction calls and scoped local semantic memory; compatible with DSH 0.1.0-rc.6 and 0.1.0-rc.7.

Envio unificado de notificações push para o DSH: uma API notify() minimalista com 8 adaptadores de canal (Telegram / DingTalk / Feishu / WxPusher / PushPlus / ServerChan / Bark / webhook), envio automático de eventos de sessão ao final do turno, aprovação e erro, além de uma ferramenta notify chamável pelo agente; sem dependências em tempo de execução

DeepSeek Harness (dsh) bundle wiring SkillRoute's skill router into your agents.

Busca web aprimorada e persistente: roteamento multi-mecanismo (DeepSeek/Exa/DDG/Bing/Jina + GitHub/Bilibili/YouTube/V2EX/Xiaohongshu/Twitter/Reddit/RSS), cache SQLite+LRU, extração no estilo userscript, renderização via Playwright.

A lightweight, selectable smart-routing mode for DeepSeek Harness.

Controlador bidirecional Lark/Feishu para o DeepSeek Harness, com roteamento de projeto e sessão, cards interativos, aprovações, anexos e controles de tarefas.

Conecte o DeepSeek Harness a um pipeline Hermes: template de especificação de despacho, roteamento por nível de modelo, portões de qualidade em execuções do orquestrador, regra de escritor único no git — como um pacote SKILL.md (instalável como bundle).

Gateway MCP de divulgação progressiva que pesquisa grandes catálogos remotos via `mcp_search` e depois invoca esquemas exatos via `mcp_call`, com conexões preguiçosas e caches limitados

Two-tier model routing: a strong tier plans, advises and reviews while a cheap tier implements, with plan-mode-aware auto routing, a high-impact escalation guard, failure auto-escalation, and subagent tiering.

DeepSeek Harness 多模型路由插件：让专业的事情交给专业的 agent——自定义视觉/翻译/语音/子代理等专业 agent 并绑定独立模型，多模态账号一键登录、账号池健康路由与实时用量统计

CloakBrowser-powered native browser tools with per-agent isolated sessions, bounded snapshots, ref-based interaction, screenshots, and safe routing.

Companheiro de sessão com quatro módulos: exportação inteligente de conversas (Markdown/PDF/JSON/imagem longa PNG, com redação de privacidade e ZIP em lote), resumos de transferência de contexto com salvamento/importação de modelos, otimização de custo de API (preços oficiais em tempo real, agendamento por horário de pico/fora de pico, orçamentos diários/mensais, roteamento de modelos) e busca global em conversas com localização no chat (Ctrl+F, CSS Custom Highlight API)

11 skills de workflow compartilháveis (handoff, triage, to-spec, to-tickets, wayfinder, teach, wait-what, dsh-mode-routing, ask-matt, overnight-execution, full-throttle) como um pacote de skills instalável

Ponte de visão nativa do provedor LLM: imagens coladas no chat são descritas por um modelo de visão (Qwen3-VL via pi-ai/llama.cpp), e a descrição em texto é enviada ao DeepSeek somente de texto para a resposta — admissão de imagem, roteamento e compactação passam pelos mecanismos nativos do harness, com cache de descrições LRU e nova tentativa em erro 503

Runtime extension suite for DeepSeek Harness: cross-session mailbox with wake cold-start, agent teams (captain + members + dependency task board + team_wait), subagent spawn policy with escalation approval, task-aware routing preset, plugin market, skill manager and runtime injector.

Combine text, vision, and image-generation APIs into one Mix model with automatic routing: text-only requests go to the chat model, user images and agent screenshots go to the vision model, follow-ups keep using the same session image, and agents can generate or edit images with session-scoped call history.

GitHub Copilot LLM adapter: OAuth device-flow sign-in, live model discovery from the Copilot API, vision support for image-capable models (gpt-4.1, gpt-4o), and two wire protocols (Chat Completions and Responses API) with automatic endpoint routing per model.

Roteamento determinístico por palavra-chave, troca de modelos com lista de permissões e um canal isolado de image_gen para o DeepSeek Harness

Roteamento adaptativo de modelos: classificação de complexidade por requisição com roteamento automático de provedor

Local-model (Ollama) integration for DeepSeek Harness: discover, pull, remove, and inspect local models, route requests to them by task type or keyword with automatic fallback to the cloud, and get a one-shot status overview via /ollama.

DeepSeek Harness out-of-tree plugin: give a text-only coding model eyes by routing images to a Qwen-VL (DashScope) route through ctx.llm and returning text.

A project-agnostic multi-agent collaboration protocol for the DeepSeek Harness: loop guards that stop runaway agent loops, a six-field handoff format, risk-tiered review routing, and a fixed verify→commit→push→review→close sequence. One skill instead of the same rules copy-pasted into every agent's instructions.

Task-to-skill pairing meta-skill with a laziness ladder for minimal loading, a user-editable routing table, and a quarantine, SkillSpector scan, human-approval install flow.