Plugins

Ships the Alibaba Java coding guidelines, 44 selected rules, as an embedded harness skill, so writing, changing and reviewing Java code or DDL follows the handbook with a numbered self-check before delivery.

Startup self-check that compares against the last healthy baseline and reports missing loader entries, client modules and plugins skipped by compatibility checks, especially useful after DSH upgrades.

Construtor DIY de workflows para DSH: componha fluxos de prompts em várias etapas com verificação própria, regras de salto impostas pelo engine, execução conduzida por agente e painel de execução ao vivo.

Trata a sessão como usuário da China continental com persona consistente (código regional do ID, prefixo telefônico, ASN da operadora, locale e fuso horário), checklist inicial, autoavaliação e um comando para empacotar para um amigo.

Transforma sessões arquivadas em memória duradoura, não em arquivos esquecidos. Destila cada arquivo em skills reutilizáveis e um fact ledger com decisões ADD/UPDATE/NOOP, `validUntil` e `supersededBy`, aposentando fatos obsoletos. Agrupa tópicos por similaridade single-linkage. Também processa sessões em andamento com seq watermark somente leitura, mantendo o session log byte a byte intacto. A autoverificação mede fusão de fatos duplicados, aposentadoria de antigos e consolidação de skills; só age após opt-in e nunca apaga definitivamente, apenas supersede.

Adiciona o MCP oficial da McDonald's China (`mcp.mcd.cn`) ao DSH. Cole um token gerado por você; o plugin faz handshake, chama `tools/list` e registra cada ferramenta remota como ferramenta DSH nativa com prefixo `mcd_`. Inclusões/remoções upstream exigem apenas reinício, sem alterar código. Inclui quatro ferramentas sempre disponíveis (`mcd_status`, `mcd_test`, `mcd_tools`, `mcd_call`) e página de ajustes com teste de conexão. O token fica somente neste computador em `~/.dsh/dsh-mcd-mcp.json` (mode 600), nunca no repositório ou contexto da conversa.

Executa o Blender headless pelo DeepSeek Harness: roda scripts `bpy`, renderiza cenas e exporta assets glTF. Inclui skills de receitas de modelagem, armadilhas da série 5.x e fluxos de assets para o agente verificar a geometria antes de entregar os arquivos.

Verifica a geometria antes de publicar: pixels, proporção, dpi, tamanho/formato, largura física de impressão e modo de cor. Não avalia conteúdo (QR, proporção texto/imagem, direitos autorais, proibidos). Python padrão, sem dependências externas, não altera entradas; Python 3.8+. 10 plataformas/20 espaços com confiança por plataforma: WeChat MP, Xiaohongshu, Bilibili, Zhihu, Weibo, Douyin, WeChat Channels, periódicos, impressão, entrega ao cliente. Resolve por ID/nome chinês/alias (fuzzy). Sob pedido ou automaticamente após gravar arquivo quando o destino foi citado; uma linha se passar, detalhes só em falhas. Periódico/impressão: calcula largura real (pixels/dpi) e detecta impressão pequena mesmo com metadata dpi válido. Várias imagens: verifica consistência e aponta a discrepante.

Instala a skill codex-cua para usar Codex computer use no DeepSeek Harness: controla Chrome e apps nativos do macOS pelo runtime incluído no app desktop ChatGPT/Codex. Inclui cliente de sessão persistente e autoverificação doctor. Requer app ChatGPT/Codex com extensão Chrome, Python 3.9+ e macOS.

Ambiente de tese e análise empírica que controla IBM SPSS pela conversa: `spss_check` (autoverificação), `spss_variables` (lista variáveis .sav com rótulos, tipos, níveis de medida e casos), `spss_data` (amostra de linhas para inspecionar ausências e valores atípicos), `spss_run` / `spss_run_file` (executa sintaxe SPSS ou .sps e reajusta caminhos relativos `CD`/`GET FILE`), `spss_analyze` (frequências, descritivas, tabelas cruzadas com qui-quadrado, testes t, ANOVA unidirecional, correlação e regressão linear). Resultados em tabelas estruturadas extraídas via OMS. Detecta SPSS 25–31 automaticamente; servidor MCP stdio sem dependências.

Chips de imagem em linha para o composer do DeepSeek Harness: ao colar uma imagem, ela aparece no texto como chip numerado (image-1.png) com prévia ao passar o cursor. As imagens continuam usando o fluxo oficial de anexos; a numeração reinicia por mensagem, o dock e as miniaturas de mensagens enviadas exibem um selo de sequência, e uma verificação antes do envio alerta se os nomes no texto não corresponderem às imagens daquela mensagem.

Camada de decisão para o loop do agente DSH: gate de chamadas perigosas, autoverificação de saída, restrição de ferramentas e proteção de loop com modelo de julgamento conectável.

Encaminha oito eventos do ciclo de vida DSH a sete canais após deduplicação, horários silenciosos e agrupamento em digest. A severidade é mapeada para campos realmente suportados por Bark, ntfy, Telegram e webhooks. Falhas são repetidas com backoff e jitter e sobrevivem a reinicializações; disjuntores por canal evitam insistir em endpoints fora do ar. O autoteste informa degradação em vez de silenciar.

Pacote inicial para DeepSeek Harness: boas-vindas, trilha de aprendizagem 0→1, recomendações de plugins por cenário e checklist de autoavaliação, junto ao repositório chinês de tutorial dsh-handbook-zh.