Plugins

DeepSeek Harness remoto com acesso completo à API do lado do servidor (`settings.*` / `credentials.*` / `host.listDirectory`). Proxy reverso protegido por token, sessões por dispositivo, QR code de convite por telefone, autoverificação de cerca (fence), aprovação opcional / CIDR / tempo limite de inatividade / TLS local, WebSocket/SSE.

Plugin de autoevolução reflexiva para Qwen3.8 27B/3.8 Flash local e APIs online: um controlador de convergência do ciclo de código reduz a reflexão repetitiva de verificação profunda do Qwen3.8 27B/Flash para convergir mais rápido e diminuir o tempo de raciocínio; uma proteção de entrega com cinco estados detecta e corrige turnos travados e loops infinitos. Lógica de host independente de modelo, amplamente compatível com APIs online; melhoria contínua a cada uso com autoverificação de contrapontos, escalonamento ao crítico, recuperação de memória por índice invertido, controle de convergência e proteção de cinco estados.

Skill Smart Charts: transforma arquivos de dados CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON em HTML ECharts interativo e autônomo — 32 tipos de gráfico, inclusive mapas offline, 3 temas, sem CDN. Um perfil de dados --profile (dtype por coluna, cardinalidade, ausência de valores, amostras, estatísticas, granularidade de entidades, sinais de insight) permite ao agente ler os dados e escolher o gráfico sozinho; cada gráfico embute uma ficha técnica (plot_stats + data_preview) cujos números são os únicos valores citáveis. O código de transformação do LLM roda em sandbox restrito (blacklist + whitelist de AST + builtins seguros); --doctor autoverifica o ambiente Python. Totalmente offline, ECharts incluído.

Gerenciador de plugins com centro de resgate: ativação/desativação agrupada por necessidade, várias fontes de atualização (npm / dshfind market / GitHub), downloads com prioridade para o navegador e pasta de instalação automática, fallback P2P, autoverificação pré-inicialização e quarentena de pacotes quebrados.

Corpus para redação de artigos jurídicos no DeepSeek Harness: 850 registros bibliográficos de quatro periódicos CLSCI (2024–2026), com título, autores, resumo, palavras-chave e estrutura; oferece busca BM25, cartões de estrutura, perfis de periódicos, autoavaliação antes da submissão e exportação.

Detecta qual modelo de conversa está sendo servido a uma conta: inicia conversas-probe descartáveis concorrentes, pontua cada cadeia de pensamento em streaming pela abertura de seus parágrafos e cancela sondas que soam como o modelo antigo em segundos. Inclui um auto-check offline que reproduz 13 cadeias de pensamento rotuladas manualmente pelo mesmo classificador.

Ferramentas de voz: síntese de voz neural gratuita com edge-tts, transcrição ASR compatível com OpenAI, lista de vozes, pré-visualização de vozes em lote e autodiagnóstico de estado.

Ferramentas de citação para agentes: busca exata de DOI, busca bibliográfica no Crossref, formatos GB/T 7714/APA/MLA/Chicago, geração de BibTeX, validação de DOI com concorrência limitada e autoverificação de saúde. Um guia inicial de 3 etapas abre no painel de configurações.

Busca e assiste vídeos Bilibili; dá like/coin, envia danmaku/comentários, responde e segue respostas. Lê legendas AI ou transcreve áudio localmente se faltarem antes de comentar ou escolher a quem responder. Extrai estilo humano sem copiar frases. Ignora vídeos vistos e deduplica por thread; após muitas trocas com a mesma pessoa na seção, avalia o conteúdo e, se parecer elogio entre bots, deixa uma última frase e para. Verifica se o comentário é público ou só visível na conta; percorre última hora/dia/3 dias/tudo, lista invisíveis e avisa de respostas recolhidas. Seis tabs Settings aplicam mudanças na hora, sem reinício. Execução manual entra na fila atrás do listener, sem ser recusada. Self-check informa instalações; Python 3 é necessário e packages ausentes são listados.

Manutenção automática e resiliência para DeepSeek Harness: autodiagnóstico na inicialização, reparo automático de diretórios ausentes, backups agendados de configuração com rotação, restauração com um clique, detecção inteligente de porta de inicialização, autoverificação de mudanças de plugin com rollback automático, resgate de falhas de inicialização e um watchdog de saúde que reinicia uma instância travada mas viva. Fornecido como plugin Cordis e CLI autônomo.

Knowledge-planet (zsxq) knowledge base toolkit: sync posts and attachments, extract docx/PDF text and images, rebuild an index, search, and self-check — pure JS, no Python. Requires a Knowledge-planet subscription and its Cookie, pasted into config.json.

Revisão determinística de segurança do código: mais de 40 regras, detecção de entropia em segredos, revisão de diff preparado, exportação SARIF, aprovação de baseline, inventário SBOM-lite de dependências e autoverificação. Inclui guia inicial de 4 etapas nas configurações.

Painel flutuante de curadoria Bilibili para DSH: aprende interesses em intervalos probabilísticos e os reduz por meia-vida. Seleciona vídeos dentro do orçamento de tokens derivado do limite diário de gastos e só avisa se a pontuação superar o limiar. Comentários vêm desligados; ao ativar, há modo rascunho e confirmação ou automático com autoverificação, sob cota diária. Comentários sobre política, governo e ciência de fronteira são proibidos; identificadores da conta são removidos do texto antes de publicar. Entra com seus cookies Bilibili; recomenda-se conta separada para publicação.

Memória entre sessões para DeepSeek Harness: armazenamento em três níveis (notas de comportamento, detalhes e arquivo de sessões), cartão central de 600 caracteres injetado a cada etapa, estados de trabalho/companheiro/aprendizado, registros de várias pessoas e grupos com separação de visibilidade, supressão ou exclusão de fragmentos por sessão, resumos e candidatos a fatos que podem ir para outro modelo, além de ferramentas de backup e autoverificação. Dados em texto simples no diretório pessoal; imagens e áudio são armazenados por hash de conteúdo.

Um botão dourado ao lado do composer eleva cada solicitação ao maior nível de reasoning effort declarado pelo model atual e ao limite máximo padrão de tokens de saída; também adiciona ao system prompt uma seção que pede trabalho exaustivo e verificado pelo próprio modelo.

Registro de contexto por etapa para dsh com controles opt-in: oculta grupos pesados de ferramentas da tabela, externaliza resultados longos para o disco e responde a leituras duplicadas com um ponteiro em vez de reenviar. No teste A/B do autor, o filtro da tabela reduziu 16.110 tokens do prompt da primeira etapa (-49,7%) e cerca de 23% do contexto por etapa em sessões longas.

Seleciona texto de uma conversa para anexar destaque numerado com cor salva por nota. Mantém todas as marcas em um painel de outline que retorna à citação; badge de autoverificação aponta problemas de estilo, selector e chave salva sem abrir dev tools.

Rollback de conversa no estilo TRAE, reconstruído para DSH 0.1.7-rc.2: checkpoints por turno restauram arquivos alterados e truncam o contexto do modelo no mesmo session id. /rollback doctor verifica o contrato framework-contract; o diff dos arquivos afetados compara com o estado atual em disco para permanecer correto após reiniciar. Inclui desfazer a última ação com Ctrl+Shift+Z, opção para ocultar mensagens revertidas e interface em inglês.

Guarda de proteção causal de caixa branca para dsh: cada chamada de ferramenta é julgada antes da execução ao longo de uma cadeia lógica causal determinística — bloqueia operações destrutivas e em arquivos de credenciais, agrava violações repetidas de limites, corta elos com falhas até serem verificados como corrigidos e emite pareceres de risco sobre execução não auditável; roda totalmente local, sem custo de API, além de 6 ferramentas de autoverificação de caixa branca.

Ferramentas de estabilidade de testes: execute repetidamente suítes vitest/jest/pytest/node:test, classifique casos instáveis, mantenha histórico, um manifesto de quarentena e autoverificação de saúde.

DeepSee: visão para o DeepSeek Harness, roteamento multimodelo e autoverificações visuais com Gemini antes da entrega

Drive an Edifier Halo PixelBar — a 256x32 1-bit dot-matrix screen in a desktop speaker — from DSH over raw USB HID: push custom bitmaps, play GIF animations, render pixel-art walk scenes from sprite sheets and push self-rendered text, with a color-calibration table, a hardware self-check and EQ / volume / lighting / face-scene control. A push can return the screen to the clock afterwards.

Freezes a six-step repair chain into callable tools — freeze the facts, measure the real shape, minimal repro, single-variable A/B, a judge that must say OK, delivery gate — plus a zero-dependency boot self-check (path drift, missing files, version sync, crash-log freshness), per-item tunables and a rollback ledger that backs up every action.

Registers a frontend-design skill that asks for a design plan and token system before writing code, and ships Chinese typography rules plus a measured no-screenshot self-check. It provides one skill and no tools, makes no network requests and writes no files.