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Medidor circular arrastável mostra ao vivo a velocidade de saída do modelo (tok/s), com detalhes por etapa: velocidade exata, TTFT, taxa de cache, leitura/gravação de cache, tokens de raciocínio e entrada, modelo e tokens acumulados.

Painel de progresso de downloads: baixador de URLs, rastreamento de transferências via shell/SSH do agente e monitoramento de caixa-preta do crescimento de arquivos no workspace, exibido em um painel flutuante arrastável com bytes, velocidade, porcentagem e ETA em tempo real

Sidebar leaderboard for DeepSeek Harness (DSH): LMArena blind-test ratings, Artificial Analysis intelligence index, LiveBench 2.0 capability, OpenRouter weekly/monthly usage and market share, price, speed and context — plus a local token-usage dashboard built from your own session logs (tokens, estimated cost, per-model ranking), model detail drawers and CSV export. Daily snapshot, instant open, no API key; locally configured models are highlighted.

Pipeline para livros didáticos digitalizados: OCR a cerca de 5 vezes a velocidade do ONNXRuntime (requer Python 3.10+ com pymupdf, rapidocr, openvino e numpy), seguido por relatório de estrutura e plano de leitura por capítulo antes de abrir o PDF.

Tema de terminal CRT para DeepSeek Harness, com paleta verde-fósforo, linhas de varredura e fonte monoespaçada. Adiciona painel lateral com velocidade de saída, CPU/memória e saldo DeepSeek; a chave permanece no processo host.

Exibe no cabeçalho da sessão DSH o progresso de cada download: porcentagem, velocidade, ETA e fase. Verifica o tamanho do arquivo antes da transferência e retoma por byte-range após uma interrupção. Os cartões ficam como sobreposição fixa no canto superior direito da janela de chat.

Roteamento em dois níveis: escolhe o melhor grupo de modelos e depois o melhor canal; em falha, troca primeiro o canal. Modo de preferência fixa um modelo entre seus canais. Barra abaixo do compositor mostra modelo ativo, saúde do canal e tokens do dia. Importa relatório de velocidade/inteligência como prior. Ferramenta model_orchestrator e comando /route.

Classifica modelos já detectados pelo DSH por conectividade e velocidade medidas; se o atual falhar sem saída, tenta o próximo no mesmo turno. Página de ajustes com lista agrupada, chaves por modelo/canal e cooldown de cota até o dia seguinte.

Gauge de velocidade de geração em tempo real para DSH: mostrador semicircular e curva de tendência fluida, com 50 amostras tok/s por segundo para medição mais fina e precisa.

Explorador de rede para crianças: minha identidade, consulta DNS, percurso traceroute, teste de velocidade e quem está na LAN.

Indicador de download no cabeçalho da sessão DSH: lê a lista de jobs em segundo plano e interpreta o que curl --progress-bar, wget, aria2 ou um arquivo JSON de progresso já emitem para mostrar anel, barras animadas, velocidade e ETA. Jobs sem dados aparecem com progresso desconhecido, não são ocultados. O arquivo concluído abre com um clique ou pode ser mostrado no gerenciador de arquivos. Sem plugin de terceiros e sem dependências runtime.

Leitura ao vivo de CPU, memória e GPU na barra de status do composer DeepSeek Harness: badge clicável com painel de detalhes, controles por métrica e três velocidades de atualização.

Adiciona um botão de alto-falante imediatamente à direita de Like em cada resposta finalizada. Ao clicar, lê pelo mecanismo de fala do navegador; ao passar o cursor, abre um painel de velocidade e voz. O texto é enviado a um endpoint Edge TTS não oficial.

Gerenciador de canais: agrupa candidatos de provedor/modelo na rota virtual `roundrobin/<group>` com failover, repetição, timeout e cooldown. Configurações editam provedores/grupos e permitem testes de velocidade e solicitações reais por modelo. O painel de sete dias agrega latência, falhas e tokens upstream (entrada, saída, cache, raciocínio).

Agrupa reasoning e chamadas de ferramentas durante a transmissão em barras de etapas recolhidas e cada turno concluído em uma barra de resumo. As etapas mostram ícones nativos, nomes de arquivos, linhas alteradas e falhas; turnos concluídos restauram duração, tempo até o primeiro token, uso de tokens, velocidade de geração e métricas de acerto de cache de eventos Session registrados. Preferências ficam no Host. Altera apenas a apresentação do navegador. Requer DSH 0.1.5-alpha.1.

Calculadora de ritmo de corrida: converte distância e tempo em ritmo min/km e velocidade km/h.

Registra /wrapped, que lê as estatísticas da própria sessão e renderiza um card de resumo SVG escuro compartilhável — tempo de ferramentas vs. de raciocínio, velocidade de decodificação e um veredito da proporção ferramenta/raciocínio.

Adiciona reprodução scriptável somente leitura a conversações DSH nativas, com digitação simulada do usuário, reprodução para frente e para trás, avanço por eventos, controle de velocidade, compressão de lacunas ociosas e busca direta por evento, turno ou tempo gravado.

Arquivo global de experiência do DeepSeek Harness no Windows: examina ferramentas locais (versões e resultados priorizando PATH), caminhos úteis, latência de rede e velocidade do disco; agrega estatísticas de session/event e o LLM extrai fatos duradouros. env_profile com remember. Injeta resumo byte-stable a cada turno para acelerar sessões e reduzir tokens.

Dashboard de uso por fornecedor: KPI de tokens/cache/saída por provedor, um mapa de calor de 53 semanas, gráfico de tendência com visão horária de “hoje”, drilldown por modelo, estimativa de custo, exportação CSV e cartões de saúde (TTFT, velocidade de geração, contexto de pico, taxa de erro).

Tool-execution efficiency suite for DeepSeek Harness: read-only result cache, speculative prefetch, and concurrent readonly shell commands. Honest scope: helps when tools are slow and calls repeat; model latency dominates otherwise.

Read-only dashboard for token usage, cost, request speed, and first-token latency across local DSH sessions.

Adds a decode-speed reading to each reply action row, right of the usage control: open it for the turn time breakdown, first-token latency, decode output, prefill, speed ranges and total usage. A setting can keep every message action row visible.

Adds a Speed setting (Standard, Fast, Ultrafast) for OpenAI and Codex models on a patched dsh build: the pinned dsh 0.2.1-alpha.2 web client needs the Model / Effort child-slot patch, the host pi-ai must be 0.87.1 or 1.1.0 (other versions refuse to load), and the terminal controls need a patched dsh-TUI. Then it appears in the Model / Effort menu; in dst /speed opens a picker or sets the speed directly, and the current speed shows in the bottom bar. The choice is kept per session, provider and model and is sent as the request service tier.