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Adiciona ao seletor nativo de modelos do DSH um controle animado de esforço de raciocínio do DeepSeek Chan, seguindo os níveis declarados pelo modelo e acelerando a animação durante o arraste.

Otimizador de reasoning_effort por rodada para dsh — reduz automaticamente o raciocínio em chamadas de ferramentas simples e eleva-o para trabalhos pesados, cortando o tempo de pensamento entre chamadas de ferramentas.

Dez ferramentas de vídeo (probe/cut/concat/encode/subtitle/extract/gif/frames/adjust/health) no serviço oficial de subprocesso: resumos de probe, extração em lote de frames, ajuste de speed/volume/mute/rotate, argv sem shell, zero dependências em tempo de execução.

Pet de resposta animado e extensível com temas de baleia azul, gato laranja e gato prateado sombreado, progresso por sessão, rastros de modelo e chamadas de ferramentas, contagem de tokens, velocidade de saída, tempo decorrido e cartões de status de múltiplas sessões recolhíveis.

Otimização de rede para a interface web do DSH: reduz o tamanho de transferência com cache e compressão para acelerar muito o carregamento da página, além de um indicador de queda de conexão e reconexão automática. Ideal para usuários que buscam desempenho máximo ou usam redes instáveis.

Um anel de luz ambiente estilo marquee ao redor da borda da Web UI do DSH que reage ao estado da sessão: fica verde enquanto o agente trabalha, rosa quando concluído e amarelo quando algo exige atenção; as cores, largura do anel, velocidade de rotação e frequência de intermitência são configuráveis no painel de configurações.

Trilho de widgets do lado direito para a UI Web DSH: estatísticas de sessão ao vivo (turnos, tempo de LLM/ferramenta, TTFT, velocidade, cache, tokens) e cota OpenCode Go via um proxy de host de mesma origem; registro de widgets extensível para mais widgets de uso da plataforma, elementos visuais, ações utilitárias e integrações externas.

Companheira baleia com papéis configuráveis, fala emocional via TTS local, memória persistente em arquivo, mensagens QQ e chamadas de voz half-duplex. QQ requer gateway OneBot v11 compatível com NapCatQQ. A voz requer VoiceStudio + audio.cpp + Breeze TTS 2 locais (ou API TTS compatível); FFmpeg é necessário para velocidade diferente de 1x.

Otimiza o desempenho e a fluidez do DSH Desktop somente no renderer; não altera código host nem configuração em disco. Ignora mensagens fora da tela, interrompe quadros e temporizadores quando a janela está oculta, carrega mídia sob demanda, agrupa redesenhos da lista e prepara arquivos grandes de sessão. Exibe nas configurações a economia medida na thread principal. Ajuda com lentidão, quadros perdidos, abertura lenta de sessões grandes e uso de CPU em segundo plano.

Estatísticas de TPS e TTFT por turno no DeepSeek Harness: tempo do modelo, tempo das ferramentas, tempo até o primeiro token e velocidade de saída em cada turno.

RainbowSpeak cria uma borda de letreiro arco-íris em movimento no cartão do compositor, usando um anel conic-gradient. Ajuste velocidade, largura, 7 esquemas de cores, direção, lados e pulsação; ela também reage ao estado da sessão: em execução, atenção, erro ou comemoração.

Tubarões ASCII e cardumes nadam atrás da interface Web do DSH. Página de configurações para opacidade do véu, quantidade e tamanho de tubarões, densidade de peixes, velocidade e intensidade da grade.

Diagnostica endpoints de API LLM de terceiros pela barra lateral em quatro etapas: DNS/TCP/TLS, chave e modelo, conversa real em streaming e execuções repetidas cronometradas. Informa time-to-first-token, velocidade de saída e taxa de sucesso; atribui cada falha à etapa interrompida e mostra os bytes que realmente saíram da máquina. São 37 predefinições de provedores, sem nomes de modelos fixos no código.

No DSH Desktop, mostra tokens, custo e velocidade de cada solicitação. Permite comparar gastos por modelo e provedor, unificar nomes diferentes do mesmo modelo, consultar saldos e comparar o desempenho real.

O painel de uso analisa logs de sessão offline e exibe tokens diários, semanais e mensais, custos estimados, rankings de modelos/ferramentas/skills/comandos, velocidade de saída, horas de trabalho e métricas de qualidade. Os cartões gridstack+ECharts podem ser organizados por arrastar e soltar; há fórmulas personalizadas e organização por IA com importação de ida e volta via prompt.

Descobre modelos gratuitos do OpenRouter, mede velocidade e contexto reais e os grava na lista de modelos DeepSeek Harness, do mais rápido ao mais lento, incluindo velocidade/contexto no nome exibido. Acrescenta seção Settings para configurar e executar.

Caixa de ferramentas de conversão de unidades cobrindo 20 categorias — comprimento, massa, temperatura, área, volume (incl. unidades de cozinha dos EUA), velocidade, tempo, tamanhos de dados (MB decimal vs MiB binário), taxas de transferência (Mbps vs MB/s), aceleração incl. força g, iluminação (lux / foot-candle), pressão, energia, ângulo, frequência, potência incl. três definições de cavalo-vapor, força, torque, tipografia (px/pt/em/rem) e consumo de combustível (mpg ↔ L/100km). Duas ferramentas — convert_unit e list_units — zero dependências em runtime, aritmética pura; cada resultado inclui a fórmula aplicada.

Medidor em tempo real de uso, custo e saldo para DeepSeek Harness: saldo da API oficial, precisão de custo dentro de ¥0.02, livro-razão de custo por turno/sessão/modelo, velocidade de tokens ao vivo com níveis de cor e popup acoplado de um clique.

Gere e edite mídia por IA (imagem, vídeo, áudio, 3D) com modelos WaveSpeed via a CLI wavespeed de código aberto: pesquisa de catálogo em tempo real, introspecção do esquema de entrada por modelo, upload de arquivos locais com marcadores @path e verificação de preços antes da execução.

Medidor de tokens na barra lateral do DeepSeek Harness: indicador de velocidade de saída em tempo real, totais de tokens da sessão atual e do dia, custo estimado pelos preços de tabela da DeepSeek (metade do preço fora do horário de pico) e indicador de acertos de cache entre 70% e 100%. Oferece layout com um ou dois medidores e quatro skins.

Painel de uso de tokens na barra lateral do DeepSeek Harness: totais diários dos logs de sessão, heatmap de 12 meses, divisão por provider (hoje/7d/30d/tudo; por hora hoje, com velocidade média de saída por rota) e ranking por sessão incluindo sessões arquivadas/excluídas e somando o uso de subagentes ao pai.

Exibe latência do primeiro token e velocidade de saída por turno junto ao usage pill integrado. Usa o event log durável do host e reproduz o tempo do primeiro token do stream compacto de cada mensagem, mantendo turnos antigos exatos após recarregar, sem estimativas.

Exibe na barra de status do DeepSeek Harness Web cotas da conta, estado do Git, uso de contexto, custos de referência de APIs públicas, atividade do Subagent e velocidade de streaming.

Lê cada resposta em voz alta com página de configurações para vários provedores: MiniMax ou qualquer endpoint `/audio/speech` compatível com OpenAI, seleção de voz, emoção, velocidade e modelo, além de opção de leitura automática.