Plugins

Diga adeus ao copiar e colar e à ansiedade com o DSH Token. Deixe o ChatGPT na web conectar-se diretamente ao seu projeto local, codificar por conta própria e passar tarefas complexas ao DSH para execução contínua.

A base de conhecimento de desenvolvimento de plugins DSH como habilidade de agente sob demanda: restrições oficiais, fluxos de trabalho de tarefas, referência de API e armadilhas da comunidade, instalada com o pacote para que o agente possa consultar enquanto constrói um plugin.

lowtide: pipeline de tarefas em lote fora do pico com adjudicação humana para dsh (consciente de preços pico/vale)

Executor de lotes fora do pico para DeepSeek Harness: os usuários definem tarefas durante horários movimentados — prompt, estratégia, prioridade, workspace, arquivos bloqueados — e as liberam manualmente; o plugin então executa o lote automaticamente dentro de janelas fora do pico definidas pelo usuário. Cada execução passa por cinco verificações de pré-voo (workspace, git HEAD, sha256 de arquivos bloqueados, adequação à janela, orçamento diário), suporta quatro estratégias de execução (única / iterativa / amostragem / revisão) e três níveis de autonomia (L1 por tarefa, L2 lote, L3 totalmente automático), e fecha o ciclo com um relatório matinal contendo diffs, gasto real e economia de um livro-razão diário alinhado com a tarifação oficial de pico/vale.

Uma equipe de agentes persistente para colaboração de longa duração no DeepSeek Harness: identidades duráveis de agentes, Workspaces por projeto, Channels com responsabilidade e Task Threads encadeando agentes de sessão.

Ponte Feishu/Lark para o DeepSeek Harness: vinculação de PersonalAgent por escaneamento, cartões em streaming, espaços de trabalho de projeto com git-worktree, tarefas paralelas por escopo, agentes multifunção, notificações entre sessões, gerenciamento de modelo/chave dentro do chat e um guardião de rede de segurança que continua respondendo no Feishu mesmo após uma falha do dsh.

Colaboração de equipe multiagente para DeepSeek Harness com modelos, habilidades e servidores MCP por assistente, contextos independentes, espaços de trabalho compartilhados, coordenação de tarefas e gestão de conversas.

Pausa e retoma tarefas automaticamente durante janelas de tempo definidas pelo usuário para evitar custos de API em horários de pico; inclui exibição de saldo da conta e gráfico de barras de gastos com granularidade de 10 minutos.

Visualização de conversa de Galgame com múltiplos personagens, com seleção separada de personagem e modelo de resposta, afeto por personagem, memória, histórico de diálogo e galerias de CG, além de respostas informadas por eventos de tarefas em todas as sessões do Harness.

Bancada de calendário e tarefas hierárquicas: clarificação de intake assistida por IA, consulta, decomposição, execução com aceitação do usuário e revisão, além de lembretes e workspaces de sessão de IA por tarefa.

Instala quatro presets de pesquisa matemática multiagente para o DSH: v2 (pipeline guiado por probabilidade com debate entre vários verificadores), v3 (base de conhecimento Markdown em estilo de artigo com um agente planejador e uma biblioteca de métodos reutilizável), v4 (residentes persistentes auto-organizados que trocam mensagens e se reúnem) e v5 (um instituto de pesquisa com um acadêmico que decompõe e atribui o trabalho, pesquisadores votantes, trabalhadores temporários, chat em grupo e um quadro de tarefas compare-and-set); os quatro suportam retomada por checkpoint, intervenção humana e um interruptor opcional de verificação formal em Lean (off/encourage/require), cuja prova aprovada transforma o voto em uma checagem de fidelidade das afirmações Lean.

Pausa e retoma tarefas automaticamente durante janelas de horário definidas pelo usuário para evitar custos de API em horário de pico; inclui exibição de saldo da conta e um gráfico de barras de gastos com granularidade de 10 minutos.

Oh My DSH (OMD) adiciona resumos de contexto com recuperação da fonte original, verificação vinculada a tarefas, otimização de prompts, navegação de código CodeGraph, controle do computador OpenCU e quatro temas cobrindo layout, barras laterais e configurações.

Durante o vibe coding, guarde uma resposta que possa precisar mais tarde, use o Side Chat para uma pergunta que surge de repente ou abra uma conversa relacionada para um trabalho mais aprofundado sem perder o foco na tarefa atual.

Central de notificações de eventos de tarefas: 6 tipos de eventos (ask / approval / completion / subagent completion / error / turn end), dois canais (Notification do navegador + toast do sistema do host) além de canais de push Bark/Webhook (ntfy, Gotify, gateways auto-hospedados); horário silencioso com exceções urgentes, re-lembretes por timeout de aprovação, agregação de tempestades de conclusão e redação do texto das notificações.

Quadro de tarefas para a GUI web dsh: uma entrada na barra lateral mais uma visualização kanban de múltiplas colunas com persistência local.

Executa tarefas de programação agendadas em sessões DeepSeek Harness isoladas, geridas a partir das Definições ou do agente.

Otimização com um clique de uma instrução bruta em um prompt profissional: três estilos de saída, perfilagem de papel/tarefa/objetivo ciente da situação, aprendizagem autoiterativa (memória de sessão + padrões inteligentes + substituições do usuário), /template para 22 sub-cenas com zero chamadas de modelo, ✨ otimizar/desfazer com um clique na caixa de entrada, ferramenta prompt_optimize, hook de auto-otimização e documentos zh/en detectados automaticamente.

Agentes filhos persistentes em segundo plano sobre o mecanismo oficial de subagentes: iniciam a partir de qualquer sessão, o progresso é acompanhado na barra lateral da Web UI, podem receber mensagens ou ser interrompidos a qualquer momento, com escopo de ferramentas por filho, persona e limites de profundidade de delegação.

Tradução na camada de exibição para a UI Web do DSH — cadeias de raciocínio, cartões de tarefas e respostas em 8 idiomas de destino via Ollama local ou Google/Bing, preservando os originais.

Memória de projeto para dsh com integração nativa ao sistema de tarefas: todos os todos da sessão e leituras de arquivos são condensados automaticamente em registros de tarefa entre sessões (links task↔file), de modo que fluxos de trabalho possam ser alternados e retomados sem recontextualização. Memória em tempo de leitura (sem varredura inicial): extrai símbolos de código, resume docs e cria cross-links docs↔symbols; aprimoramento semântico opcional de TS (auto ligado quando TS está instalado). Notas de experiência são deduplicadas automaticamente. Cada recuperação inclui uma citação rastreável. Pure JS, uma única dependência, funciona de saída, operação silenciosa, zero overhead.

Alvos de sessão Git worktree com sessões de tarefas isoladas, Pronto para Revisão (Ready for Review), Pré-visualização Local reversível, entrega confirmada por humanos, retenção e recuperação de ambiente, e iteração na mesma sessão.

Alertas de conclusão de tarefa e perguntas com estilo Hello Kitty para DSH Web, acompanhados de um tema Skin Center v2 rosa claro/escuro opcional e scripts de instalação local.

Reino de governança de agentes para o DeepSeek Harness: territórios, vinculações de função (bind/unbind/session com identidade de modelo/agente), e um ciclo de tarefas planejar→atribuir→executar→revisar em que as declarações do Worker nunca se autocompletam (Claim ≠ Fact), com um console de operações GUI local.