Plugins

AI Company Framework: transforme uma frase em uma empresa multi-agente — 15 Skills planos (boss/pipeline/role-template/11 roles/generic customer-memory), 7 templates de workflow, runtime AgentTeams + painel de atividades, sidebar de funcionários com isolamento por sessão, bridge para bot do Feishu (bot do boss e bots por funcionário, roteamento de grupo, push autônomo, gate de decisão humana, guia de contato externo), memória SQLite por cliente com memória de três camadas (merge cross-group), switch de modo /company; sem RAG.

Modelo inicial para plugins dsh cobrindo configuração, ferramentas, eventos, serviços, hooks, slots de UI no navegador e comandos slash.

drawio orientado por IA: quatro ferramentas de agente (validar, renderizar para SVG/PNG, editar, modelo) mais um painel lateral ao vivo — pré-visualização mxfile-para-SVG sem dependências, editor diagrams.net integrado com ponte de salvamento, e abertura automática quando o agente desenha.

O pacote DeepSeek Harness registra uma habilidade que converte produção longa (artigos acadêmicos, análises setoriais, comentários empresariais) em pipeline de 9 papéis: scouts T1 literatura / T2 dados / T3 casos em paralelo, T4 analista, T5 redator, T6 companheiro crítico, T7 auditor, T8 finalizador, T9 revisor par executados pelo coordenador. Em 6 fases com verificação triangular de evidências, M-gate de 23 verificações, auditoria G0-G14 incluindo gate de rastreamento IA chinês, pontuação peer-review com correspondência de periódicos, e 4 checkpoints humanos. Instala com `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (package.json#dsh.bundle.patch mais lib/index.js); envia fichas de papel T1-T9, modelos e 11 scripts de verificação sem dependências, com READMEs em cinco idiomas.

Conecte o DeepSeek Harness a um pipeline Hermes: template de especificação de despacho, roteamento por nível de modelo, portões de qualidade em execuções do orquestrador, regra de escritor único no git — como um pacote SKILL.md (instalável como bundle).

Um único vault Obsidian compartilhado para todos os agentes: núcleo Python sem dependências (buscar/promover/julgar/esquecer), modelo de vault, plugin dsh (memory_search/show/submit/status)

Consulta a Wiki chinesa do Minecraft (API MediaWiki) e converte texto wiki bruto em saída limpa legível por IA — busca, introdução da página, Markdown completo e entrada aleatória; predefinições, referências, imagens e links entre idiomas são removidos antes de chegar ao modelo.

A IA consegue escrever texto para currículos, mas os modelos podem continuar com aspeto errado, as páginas podem transbordar, pode restar espaço em branco e pequenas edições podem desestabilizar a disposição. dsh-resume disponibiliza um fluxo DSH de ponta a ponta para refinamento de conteúdo fiel, seleção de modelos, ajuste de layout A4, revisão visual e versões de currículo adaptadas a diferentes cenários de procura de emprego.

Expõe os templates de prompts do Pi como comandos de barra do DeepSeek Harness

Quadro kanban de projeto por espaço de trabalho: nove ferramentas de modelo kanban_* para planeamento orientado por agentes, mais uma interface de quadro no navegador com persistência em disco, desfazer, modelos e arquivo.

Companheiro de sessão com quatro módulos: exportação inteligente de conversas (Markdown/PDF/JSON/imagem longa PNG, com redação de privacidade e ZIP em lote), resumos de transferência de contexto com salvamento/importação de modelos, otimização de custo de API (preços oficiais em tempo real, agendamento por horário de pico/fora de pico, orçamentos diários/mensais, roteamento de modelos) e busca global em conversas com localização no chat (Ctrl+F, CSS Custom Highlight API)

Disjuntor para turnos ociosos do agente: monitora agent/assistant-stream e cancela um turno que produza apenas raciocínio — sem texto e sem chamada de ferramenta — após 45s, após 80000 caracteres de raciocínio ou em um padrão de repetição degenerado (unidade de repetição exata, repetição de modelo de frase, repetição esparsa ou densidade de 6-gramas). Ao disparar, injeta uma instrução continue que exige que a próxima ação seja uma chamada de ferramenta e envia 11 casos de regressão além de ajuste por portão.

Relatórios de trabalho para o DeepSeek Harness: reúne commits do Git e conversas locais de agentes (DeepSeek/Claude/Codex) e gera relatórios diários, semanais ou mensais a partir dos seus próprios templates; a ferramenta de agente é injetada sob demanda.

Gerencia o AGENTS.md global no DSH Web com pré-visualização de Markdown, modelos reutilizáveis, histórico de versões, importação/exportação, rollback de importação falha e proteção contra conflitos de revisão.

Predefinição de agente de documentação técnica para DeepSeek Harness: escrita orientada por templates com biblioteca de templates autoaprendentes, remoção de sabor de IA para documentos técnicos e kit de ferramentas de garantia de qualidade (auditoria de documentos, consistência entre documentos, renumeração, sincronização de versão, exportação PDF e Word, automação de capturas de tela).

Harness de memória de agente em três níveis: CLAUDE.md L1 sempre ativo, índice L2, esqueleto detalhado L3 com modelos, um gate que bloqueia gravações em arquivos protegidos sem um token de aprovação de uso único, registro de eventos sem julgamento, destilação semanal e uma skill de loop de execução TDD.

Fluxo de trabalho de apresentações orientado por IA empacotado como skill do dsh: gera decks PPTX editáveis e snapshots SVG a partir de PDF, DOCX, URLs ou Markdown, preenche modelos PPTX nativos e aprimora apresentações prontas.

Notifica você com uma notificação do navegador e um toast sempre que um turno da sessão termina, com modelos em 5 idiomas e presets personalizados.

Assistente de pesquisa em econometria: 6 ferramentas que cobrem seleção de métodos, preparação de dados, especificação de modelos, análise empírica com modelos de código Python/R/Stata, verificações de robustez e apresentação de resultados.

Registra a skill Inspiration Deck Workshop para DSH: decks de apresentação HTML estáticos locais (6 modelos de deck, mais de 25 layouts, 23 temas e showroom de movimento) com CLI de validação e exportação PNG/PDF e testes de fumaça, sem dependências de tempo de execução.

Disciplina de desenvolvimento guiada por especificação para dsh: cinco skills keel (anchor/spec/probe/build/audit), três ferramentas de revisão e seis modelos de spec impõem spec antes de código, verificação de suposições e controle de escopo.

Geração automatizada de testes unitários: um comando /testgen e a ferramenta generate_tests que estruturam, executam e corrigem os testes até que passem (LLM + geradores de templates offline; vitest/jest/mocha/node:test).

Email notifications for DSH with an away-mode switch: mails you when a turn ends, a tool waits for approval, or the assistant asks a question. Title and body are editable templates.

Prompt-polish template injector for DSH: click ✨ in the composer to inject a "polish my prompt" template (current draft auto-embedded), no send, no network, no model — the main agent rewrites with full context. Replaces narrative-prompt-polish (2026-09-14 migration).