Plugins

iPolloWork HyperFrames Video Studio e 27 modelos de vídeo editáveis como uma visualização de conversa nativa do DeepSeek Harness.

Widget de baleia fixo no canto para a GUI web do DSH — saldo, uso do dia e custo por turno com tarifas de horário de ponta/fora de ponta; bolhas editáveis de alerta de saldo e orçamento diário; fila de bolhas personalizadas baseada em módulos com escolhas ponderadas A/B e linhas ou imagens aleatórias; mais de 30 modelos de fornecedores (OpenAI, OpenRouter, Kimi, SiliconFlow, Ark, Zhipu, MiniMax e outros) com saldo por modelo e cota de assinatura; além de som ao concluir tarefas, áudio importado, papéis personalizados e um gerenciador de recursos. Somente local, sem telemetria.

Estúdio de vídeo visual com linha do tempo editável, controles de animação e mídia, 27 modelos, entrega de rascunhos com IA ciente do vídeo completo e da seleção, validação, pré-visualização e exportação.

Estúdio de design visual para sites, protótipos de aplicativos, pôsteres, cartões, relatórios e revistas, com modelos, edição direta de elementos, transferência de rascunho de IA sensível à seleção e exportação.

Estúdio de equipe de filmagem TongFlow para produção de imagem, voz, música e vídeo: o agente escreve arquivos de fluxo de trabalho TongFlow por recurso (.tongflow.json) que são executados por plugins do TongFlow, com uma tela de fluxo incorporada, layout de projeto por plano/personagem/tomada e um modelo de mangá-drama; sessões iniciadas com @tongflow abrem a visualização de Estúdio.

Retoma automaticamente requisições interrompidas na Web do DSH: envia um 「继续」 (continuar) enfileirado após falhas de rede, timeout ou crash do host, com classificação de erros, backoff adaptativo, texto de continuação baseado em templates e notificações no navegador.

Controle um servidor ComfyUI local ou remoto a partir do DeepSeek Harness: as ferramentas comfyui_run / comfyui_object_info / comfyui_workflow geram e editam imagens e vídeos, com uma biblioteca de workflows (extração de grafo: por componente / fluxo principal / tudo), uma área de carregamento com correspondência automática de resolução, uma fila ao vivo, modelos SDXL e Wan 2.1, uma habilidade complementar e um proxy de mídia de mesma origem.

App MCP local-first para figuras científicas. Importe, revise e publique uma biblioteca global em disco; reutilize modelos exatos em Pi, DeepSeek Harness (dsh), Claude, Codex, Cursor e Wisp.

Kit de processamento de documentos governamentais chineses: verificação de formato GB/T 9704, correção automática, revisão de conteúdo (anotação vermelha + tachado), geração de modelos, conversão de Markdown para docx e injeção de cabeçalho/rodapé/número de página para 24 tipos de documentos oficiais.

Cartão de gerenciamento de perfis para a GUI Web do DSH: visualizar, criar (modelos base / web / headless), copiar, renomear e excluir perfis DSH em ~/.dsh/profiles, com configuração de porta por perfil e um comando de inicialização copiável.

Gera títulos de sessão determinísticos e configuráveis para o DeepSeek Harness a partir de campos semânticos do prompt e templates.

Otimização com um clique de uma instrução bruta em um prompt profissional: três estilos de saída, perfilagem de papel/tarefa/objetivo ciente da situação, aprendizagem autoiterativa (memória de sessão + padrões inteligentes + substituições do usuário), /template para 22 sub-cenas com zero chamadas de modelo, ✨ otimizar/desfazer com um clique na caixa de entrada, ferramenta prompt_optimize, hook de auto-otimização e documentos zh/en detectados automaticamente.

Seleção de provedor/modelo LLM por subagente com modelos de funções.

Salve todo prompt-modelo repetitivo e cansativo — um clique do mouse o injeta no composer e poupa seu esforço. 🌹

Histórico de entrada estilo terminal para o compositor web: recuperação por setas priorizando as extremidades, com restauração exata do rascunho/cursor, histórico persistente local do navegador, busca reversa com Ctrl+R e reconhecimento de contexto deslizante; a versão 0.5.0 adiciona uma camada de entrada inteligente — trechos entre sessões (/save, /load), modelos de prompt com variáveis, insights de reutilização e destaque de resumos de compactação.

Adiciona um botão de otimização ao lado do composer que analisa e reescreve o rascunho de prompt com streaming SSE, consciência de contexto de conversa (estratégias template vs intent-polish), uma cadeia de memória de continuidade de edição, undo, e roteamento de modelo com fallback e um teste de conectividade.

Controla o traçado científico do OriginLab Origin a partir do chat de IA via MCP: 62 ferramentas. Watchdog de diálogos modais, porta de segurança LabTalk, release/reconnect, ajuste com parâmetros iniciais/fixos/ponderados, edições finas de gráficos e planilhas, ferramentas de matriz, FigureSpec YAML declarativo (difável e reproduzível), instantâneo somente leitura dos MCP Resources, ponte matplotlib-figure, montagem de PowerPoint com rótulos de painéis, busca de modelos do Graph Gallery, exportação EPS, lista branca de acesso a arquivos, baseline de regressão visual e entregável OPJU editável com verificação determinística de releitura.

Preset modo especialista DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): coordenador + 17 subagentes com delegação automática. Funções: taskboard (estados pending/ready/running/done/failed, DAG dependências, reivindicação atômica, retry, recuperação), portas qualidade (pipeline 5 etapas: requisitos, implementação, verificação, revisão, integração; 2 reelaborações), Five-Anchor (revisão/convergência/anti-deriva/colaboração/recursos), Near-distance (modelo identidade/tarefa/saída), divulgação progressiva (~28% economia tokens), persistência, barramento P2P, revisão cruzada, pool experiência, via rápida, auto-retry. 17 especialistas: dados, redação, jurídico, PM, frontend, UI/UX, arquiteto, social, growth, fin. quant., backend, DevOps, BD, QA, segurança.

Repositório de template de plugin (baseado no repositório oficial turtle-ui).

Template para desenvolvimento de plugins do deepseek-harness.

Skill de revisão de código orientada por modelos: fluxo de revisão em cinco etapas, classificação por severidade (crítica/média/menor), pontuação quadridimensional (qualidade, segurança, desempenho, manutenibilidade), saída dupla em texto e HTML e base de conhecimento de referência sob demanda.

Plugin de persona / prompt mestre por conversa: criar, editar, alternar e excluir modelos de persona na barra de ferramentas do compositor, com injeção de system prompt de maior prioridade, guardrails fixos de interação, herança por subagente, padrão para novas conversas e persistência local em JSON.

Comando Cordis /hongtou: pipeline de duas fases (JSON estruturado por LLM + renderização determinística de modelo XML Word 2003)

Biblioteca de literatura autónoma para DSH com exportação opcional para Zotero: obtenção de PDF em texto integral (Unpaywall/arXiv/modelos de URL personalizados), pesquisa flexível apoiada por Crossref, geração de citações APA/GB-T 7714/MLA/Chicago, leitor de PDF em painel lateral com destaques e notas, e Q&A/tradução assistidos por IA direcionados para a conversa atual.