Plugins

Otimizador de reasoning_effort por rodada para dsh — reduz automaticamente o raciocínio em chamadas de ferramentas simples e eleva-o para trabalhos pesados, cortando o tempo de pensamento entre chamadas de ferramentas.

Controle por rodada do nível de raciocínio (reasoning_effort) para DeepSeek Harness: Auto agenda low/high/max pelo histórico recente de tool calls, ou permite fixar um wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), com mapeamento wire personalizado, proteção de capacidade por modelo e presets de janela de contexto (64K–1M); seu capability card por modelo funciona com [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (instalável pelo dsh-market) para testar raciocínio em gateways compatíveis com OpenAI (vLLM / LM Studio / self-hosted). O card escreve capacidades llm-pi-ai, o adapter controla o wire (compat.thinkingFormat) e o plugin mantém a lista de takeover.

Cartão de configurações para o mecanismo de auto-retry do LLM do DSH: ajuste o número de tentativas, backoff e jitter ao vivo em Settings -> General, com chips configuráveis de retryableCodes - os padrões adicionam INVALID_REQUEST para que erros reasoning_text HTTP 400 no estilo OpenAI em modo thinking sejam reenviados automaticamente.

Dobra os turnos concluídos em suas conclusões finais, separa o raciocínio da prosa com um divisor e permite saltar entre turnos a partir de um rail ancorável à esquerda ou à direita com marcas de linha ou ponto, um anel opcional e resumos ao passar o cursor; pode ocultar o TurnNavigator da borda direita do host, carregar histórico anterior e abrir um issue de diagnóstico pré-preenchido.

Faz a ponte do estado da sessão do DSH para o balão do pet de desktop cc-pet, mostrando thinking, tool calls e conclusão em tempo real. Disponível no npm como `dsh-pet-bridge`.

Adiciona uma ação de edição às respostas finais do assistente no DeepSeek Harness, permitindo reescrever o texto da resposta ou a cadeia de raciocínio; a edição é salva como substituição de superfície.

Modo chinês global: um pequeno interruptor em formato de pílula ao lado do compositor que injeta um requisito de idioma no prompt do sistema de qualquer predefinição (personas completas excetuadas); resposta, raciocínio e saída de ferramentas alternam cada um entre chinês e inglês, e predefinições ancoradas são suportadas.

Migra automaticamente as skins do pet de desktop do Codex para o DSH: um pet animado no canto que reflete o estado do agente (pensando, usando ferramenta, aguardando aprovação, falhou, concluído), com diálogos em vidro fosco por sessão e um painel de configurações completo.

Gerenciador de capacidades de modelo para o DSH Web: níveis de pensamento, janela de contexto, limites de saída, modalidades de entrada, presets de compatibilidade com gateways, interface EN/中文.

Transforma o agente DeepSeek Harness em qualquer personagem: um interruptor global de cosplay, cartões de papel SillyTavern v2 com importação/exportação JSON, um alternador de estilo de pensamento neutro/papel, e criação de cartões em linguagem natural via uma skill integrada.

Conecta o status da sessão do dsh ao balão do bichinho de desktop cc-pet: pensamento, chamadas de ferramentas e conclusão em tempo real

Motor de persona para o DeepSeek Harness: um config.json governa o nome próprio da IA (por modelo e nível), como ela te chama, sua postura relacional, o texto de caráter, contratos por item com interruptores, o idioma da cadeia de pensamento e o tom das respostas (opt-in, por modelo), além de memória de longo prazo condicionada à confirmação humana: a IA só anexa candidatos, uma linha de confirmação os ativa, e o log é somente de acréscimo e reexecutável. Entradas confirmadas entram como bloco citado de dados, não de instruções; as marcadas com um kind vão para arquivos arbitrários e nunca chegam ao prompt. As seções do prompt são relidas do disco a cada montagem, então edições aplicam sem reiniciar. Presets: instantâneos JSON compartilháveis. Zero dependências, sem rede, sem shell.

Pet de desktop de Cristiano Ronaldo para DeepSeek Harness (Portugal nº 7). As animações seguem o estado do agente e celebram o fim do turno com «SIU» e som do host. A janela nativa do Windows, sem bordas e sempre no topo, continua ativa após fechar o navegador. Escala proporcional (`atlas.scaling: smooth | pixelated`). v2.2 converte vídeos (fundo verde ou normal) em animações com chroma key e segmentação do movimento; PNG já extraídos não exigem decodificador de vídeo e o áudio é cortado por ação. Galeria DPSL-1.0: publicar/instalar com um clique. v2.3 suporta DSH 0.2 desktop clients; se faltar o shell service do host, PowerShell reproduz o som final. Clique simples: animação configurável (`interactions.clickAnim`).

Fixa cada requisição no nível nativo de esforço máximo e adiciona um painel de profundidade de raciocínio por modelo/modo com um slider de capacidade de 0 a 20, perfis Velocity/Apex isolados e caixas de ferramentas de raciocínio offline. Distribuído como build ofuscado; uso comercial permitido, engenharia reversa fechada.

Um interruptor "Loop engine" nas configurações web que alterna o loop do agente que conduz cada sessão dsh entre cinco motores — o loop em processo integrado, além de Claude Code, Codex, Pi e Kimi Code hospedados — sem nenhuma alteração no harness; cada motor hospedado mantém seu raciocínio e chamadas de ferramenta na transcrição durável da sessão, assume o comando de comandos, skills e do preset do agente e é executado em sandbox através da fronteira do subprocesso dsh.

Um nível de pensamento armazenado por provedor e modelo, para que o esforço de raciocínio sobreviva à sessão em que foi definido e também alcance subagentes, o que o dsh nunca pede. O seletor na sessão ainda vence, e um modelo sem linha mantém o padrão de seu provedor.

Canal IM Feishu/Lark para agentes do DeepSeek Harness com mensagens nativas do processo de pensamento, cartões de aprovação, cartões ao vivo de meta e tarefas, linhas de fan-out de workflow, busca de texto da sessão e avisos de conclusão de jobs em segundo plano e de subagentes. O acesso é limitado pelo próprio escopo de visibilidade do app Feishu por projeto — qualquer pessoa admitida pelo app pode acionar o agente e responder às aprovações dele, a menos que as allowlists opcionais de remetente, grupo e aprovador sejam preenchidas.

Preenche janela de contexto, max tokens, níveis de pensamento e entrada de imagem ausentes em modelos DSH personalizados a partir do models.dev, e lista modelos sem correspondência para edição manual.

Aprimoramento de prompts para o compositor: o botão “✨ Enhance” reescreve o rascunho em uma versão mais clara e estruturada usando pensamento de primeiros princípios, com base no contexto da sessão, na memória e na conversa recente; faz perguntas de esclarecimento em um cartão quando faltam informações importantes e mostra o resultado antes de aplicá-lo ao campo de entrada.

Chat de assinatura OpenCode Go para o DSH com seleção por modelo do protocolo Completions, Responses ou Anthropic, descoberta de modelos, contexto, metadados de visão e pensamento, padrões de esforço e medidores de uso.

Alterne o idioma do processo de pensamento/raciocínio (CoT) do agente: 简体中文, English, Русский, Français, Deutsch, Español, 日本語, 한국어 e mais, ou siga automaticamente a localidade do sistema. Adiciona uma linha em Settings → General, uma instrução no prompt do sistema (montagem por prompt, aplica-se a novas sessões) e o comando /thinking-language.

Arquivo entre sessões: workbench, timeline dobrada, linhagem de subagents, busca full-text, resumos rule+LLM, exportação ZIP e rastreamento ao vivo. A página de sessão inclui turn rail, painel direito acoplado (modo ao vivo, fixado à sessão original ao trocar), renomeação sincronizada, resumo final e chip de estado persistente (idle / active / tool-wait / stalled). No dsh v0.1.2+, funde-se com o TurnNavigatorRail oficial: chips vetoriais para duração, tool calls, erros e thinking, além de distribuição lazy de tools na vista prévia. Clique direito abre o workbench; a faixa piano-key vem ativa por padrão, delega turns não carregados ao auto-load oficial e a rail oficial pode ser ocultada por completo. Ajustes com 10 parâmetros.

Configurações de modelos de terceiros para DeepSeek Harness: escolha provedor e modelo no menu do compositor, limite o nível de raciocínio de um modelo com um único botão no cartão da página oficial Models e configure cabeçalhos de solicitação por rota.

Provider Ollama Cloud para DeepSeek Harness: configura a rota na instalação, disponibiliza os níveis de pensamento próprios de cada modelo no controlo de esforço do compositor e mostra uso da conta e campo API key na página Models e na barra lateral.