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Modelos Google Antigravity (agy CLI) para DSH — chat em streaming com assinaturas Gemini/Claude/GPT-OSS, cards de ferramentas nativos, turnos de thinking, e login Google OAuth na GUI.

Configura níveis de reasoning-effort e padrões de sub-agente para modelos DSH customizados.

Personalize o rótulo de status de pensamento "deep diving" para o que você quiser.

Uma companheira Live2D de garota-baleia para a UI web do DeepSeek Harness: o modelo fica na tela e reage ao que o agente está realmente fazendo (pensando, chamadas de ferramenta, texto em streaming, erros, fim do turno); clique nela para enviar uma mensagem ao agente e ver a resposta surgir em um balão; clique com o botão direito para um menu de expressões, itens de vestir, cenários de mesa e animações de disparo único, cada ação mapeada a partir da folha de atalhos do autor do modelo original, de modo que nada se sobrepõe e tudo termina sozinho. Assets do modelo não comerciais (CC BY-NC-SA 4.0), código MIT, por Andersen216 (https://github.com/Andersen216).

Tradução na camada de exibição para a UI Web do DSH — cadeias de raciocínio, cartões de tarefas e respostas em 8 idiomas de destino via Ollama local ou Google/Bing, preservando os originais.

Deixe suas ideias fluírem — Tydora é um editor de Markdown de desktop moderno que combina edição WYSIWYG, links bidirecionais, mapas mentais e uma tela infinita, potencializando o pensamento profundo e a expressão sem esforço.

Suíte de melhoria de UI para o cliente web DSH: conclusão da localidade chinesa, estatísticas em uma linha, pensamento expandido automaticamente, largura do chat, arquivamento e exclusão de sessões, além de um interruptor opcional de injeção de prompt (desligado por padrão).

Overlay de mascote de mesa Live2D para a Web UI do DSH: espelha o estado do agente (pensando, ocioso, erro, concluído, aguardando aprovação) com movimentos e balões de fala, reações ao toque por parte, arrastar para encaixar, personas alternáveis e modelos personalizados via URL ou caminho local.

Brainstorming visual por ramificações que cria uma sessão isolada para cada direção, automatiza as transferências (handoffs) de pai, irmão, ponto de verificação e retorno, e oferece uma aba de árvore completa com uma visualização opcional Better Sidebar.

Dobra de transcrição em streaming para a interface web do DSH: as linhas de pensamento e de ferramentas se dobram enquanto a janela de pensamento mais recente se abre sozinha; um turno concluído rola de volta até sua pergunta, que também permanece fixada no topo enquanto você lê; faíscas azuis saltam da borda da janela de pensamento e da cabeça que escreve a resposta.

Roteamento automático de esforço de pensamento para dsh: um classificador local fine-tuned de 7 perguntas (ModernBERT, 842MB, <1s de inferência em CPU) escolhe low/high/max para mensagens sem intenção; retries dentro da sessão escalam o tier (low para high para max) sob restrições de exclusão; o serviço juiz falha com segurança em low se inalcançável. Um chip de tier na barra de entrada mostra o tier ao vivo e os últimos 20 julgamentos. Toda a inferência é local — o texto da tarefa nunca sai da máquina.

Orçamentos de pensamento por requisição, um backend de compactação e uma aba de configurações para a linha local Qwen3.8 (llama.cpp ou NInfer).

Controle deslizante de esforço de raciocínio estilo Claude Code para a IU web DSH: arrasto contínuo, ajuste ao soltar, trilha de fogo WebGL e controle real e funcional do esforço de pensamento para qualquer modelo ou provedor de terceiros personalizado.

Instala Herta como agente DeepSeek Harness: predefinição de persona e secções de prompt de memória, seis ferramentas de memória e voz, camada narrativa que separa pensamento e fala, 80 clipes de voz incluídos, síntese de voz offline e MiniMax e duas vistas da conversa com componentes próprios para a sessão.

Confiabilidade de tarefas: nova tentativa automática em timeouts/falhas do modelo, continuação automática de tarefas inacabadas, verificação de conclusão, interrupção de repetições de pensamento, retomada após suspensão ou reinício, modo piloto automático e endpoint de acionamento remoto (npm: `dsh-task-reliability`).

Pensar em chinês: injeta um prompt de sistema para manter pensamentos e respostas em chinês, expande o bloco de raciocínio por padrão com recolhimento interativo e localiza rótulos da interface (npm: `dsh-think-zh-expand`).

Liang Saint Slider como seletor de modelo e nível de esforço de raciocínio do DeepSeek Harness.

Proteção contra loops para dsh: observa llm/stream, detecta e dispara novamente chamadas só de raciocínio ou material repetido e inclui dois interruptores durante o fluxo.

Instala a Herta como agente do DeepSeek Harness: um preset que traz seções de prompt de persona e memória dela, seis ferramentas de memória e voz, uma camada narrativa que separa o que ela pensa do que ela diz, 80 clipes de voz incluídos, síntese de fala offline e MiniMax, e duas visões de conversa que renderizam a sessão com os componentes dela.

Injeta uma seção no prompt de sistema para que a cadeia de raciocínio, o planejamento e o raciocínio de invocação de ferramentas do agente permaneçam em chinês simplificado. Zero dependências externas — clone e instale por link a partir de qualquer diretório local, sem necessidade de build ou publicação no npm.

Reuniões visuais de mesa-redonda para DeepSeek Harness — nós especialistas em um anel com arestas direcionadas, uma porta de agregação, pensamento proxy para modelos trabalhadores caixa-preta e revisão adversarial (red-team) de planos consolidados com endosso/rejeição por ponto de vista.

Um whip para DeepSeek V4 Pro: observa a impressão digital de raciocínio de cada bloco de thinking e puxa o modelo de volta quando ele escorrega do modo focado "We will / I will" para o modo disperso "let me".

Bichinho de desktop desenhado a partir do contorno oficial da baleia, para o app desktop e a UI web: animações SVG e expressões faciais acompanham o estado do agente (pensando, trabalhando, concluído, erro, aguardando confirmação), e ele pode seguir outras sessões em execução com um selo de contagem; cutuque, arraste, balance até ele ficar tonto, achate-o contra a borda da tela ou passe o cursor sobre a cabeça para fazer carinho; 7 paletas, 4 tamanhos, sons sintetizados, sincronização com tema claro/escuro e uma prévia web jogável.

Injeta uma seção fixa de prompt de sistema para que o agente pense e responda em chinês, independentemente do idioma do usuário.