Plugins

Biblioteca de inteligência de design UI/UX offline-first para DeepSeek Harness: ferramentas design_recommend, design_review e design_search com um banco de dados embutido de 84 estilos de design, 192 paletas de cores, 74 combinações de fontes, 99 diretrizes de UX, 25 tipos de gráficos e 22 stacks de tecnologia, em chinês primeiro e sem dependências em tempo de execução.

Transforme o uso de tokens do seu DSH em um jogo gacha: alimente um monstro com tokens, ganhe moedas, faça pulls de 14 waifus de IA (Kimi/GLM/Gemini/Claude e mais), aprimore artefatos e monte uma equipe de batalha no estilo Balatro com bônus diários de login.

Provedor de credenciais para o DSH com armazenamento AES-256-GCM protegido por senha, derivação de chave Argon2id (upgrade automático a partir do scrypt v2 legado), verificações de integridade SHA3-256 e descriptografia temporária em tempo de execução.

Pacote de cliente dsh: um painel lateral de uso e custo — estatísticas de tokens, preços por modelo com reconhecimento de pico/fora de pico, escala de associação, conquistas e um mapa de calor diário.

Chip de carteira multiprovedor: saldo oficial da DeepSeek, custo e tokens por sessão, totais de tokens de terceiros, atalho de recarga e alertas de saldo baixo.

Ponte complementar para Android: pareamento LAN por código QR com tokens de dispositivo revogáveis e impressões TLS, um painel de conexão telefônica e gerenciamento de dispositivos, e um proxy de acesso HTTPS que serve sessões, eventos ao vivo e aprovações ao app nativo pareado.

Dashboard de custos para DeepSeek Harness: agrega tokens de input/output/cache do modelo em todas as sessões locais, precifica-os com uma tabela integrada (incluindo DeepSeek peak/off-peak) e mostra tendências diárias além de tabelas por modelo e por sessão.

Um plugin de memória wiki LLM super simplificado: um documento índice (carregado automaticamente) + um arquivo markdown por tópico (lido apenas quando necessário) — sem despejar tudo no contexto e queimar tokens. Simples e leve, indolor de instalar/desinstalar, e livremente editável como você quiser.

Gateway de plantão Telegram: loop de tarefas de mensagens por telefone em uma sessão de plantão dedicada, encaminhamento global de aprovações com botões inline de aprovar/rejeitar, telegram_ask para perguntas de escolha, alternância duty/local com banner web de plantão, mensagens em zh/en, zero tokens ociosos.

Trilho de widgets do lado direito para a UI Web DSH: estatísticas de sessão ao vivo (turnos, tempo de LLM/ferramenta, TTFT, velocidade, cache, tokens) e cota OpenCode Go via um proxy de host de mesma origem; registro de widgets extensível para mais widgets de uso da plataforma, elementos visuais, ações utilitárias e integrações externas.

Gateway MCP preguiçoso para o DeepSeek Harness: uma única ferramenta proxy estável em vez de N esquemas de ferramentas; os servidores se conectam no primeiro uso e entram em repouso quando ociosos, com metadados em cache no disco.

Preenche janela de contexto, max tokens, níveis de pensamento e entrada de imagem ausentes em modelos DSH personalizados a partir do models.dev, e lista modelos sem correspondência para edição manual.

Plugin de aprimoramento do DSH Desktop: fatos verificáveis na mesa. Restrições entram só quando relevantes; injeção em camadas (estável no system prompt, volátil em snapshot de cauda) com cache de prompt válido. Disciplina: cada turno é classificado (pergunta/pesquisa/discussão/diagnóstico/execução) — sem editar arquivos em perguntas nem corrigir o não pedido em diagnóstico; citações de código não aberto e afirmações sobre símbolos não vistos são sinalizadas. Memória: avisos em 75%/90% de contexto, recap exportável e conhecimento de projeto por diretório. Artefatos: contrato de tarefa, registros de mudanças e hipóteses com portão de evidências, decisões de design. Dashboard: roteamento e blocos em lume-metrics.jsonl via lume_metrics; personas destiladas de chats, romances ou fichas.

Plugin do DeepSeek Harness que economiza tokens agressivamente sem afetar a qualidade: truncamento sem perdas de cabeça/cauda em resultados de ferramentas (padrão), dobra de resultados do grep, delegação ao dsh-compaction-basic acionada por pressão e uma subclasse CompactionEngine com resumo por LLM para o modo agressivo. Economiza 97,6% dos tokens de entrada em uma suíte sintética de 8 cenários, com todas as reduções passando pelo fluxo de eventos do dsh para manter modelo-visível = registrado.

Estatísticas de tokens ao vivo sob o compositor DSH Web: tokens/s em streaming, latência de token de saída e primeiro byte, mais reconciliação por etapa estimado vs. real com o tokenizador BPE oficial, para diferenciar um fluxo lento de um travado.

Jogo de criação estilo Digimon: chocar um ovo que se alimenta de trabalho real (turnos, chamadas de ferramentas, erros) e evolui por quatro linhas ramificadas moldadas pela forma como você trabalha; zero tokens, invisível para o modelo.

Gerenciador de especialistas: gerencie especialistas e equipes de especialistas no formato ntd (plugin.json + Agent MD + conjuntos de habilidades), navegue e instale a partir de um mercado integrado de mais de 50 especialistas, e execute tarefas em uma persona de especialista via /expert-<nome> sem consumir tokens do diretório de modelos.

Geração de UI em nível de página para DeepSeek Harness: tokens de design (theme.json) e padrões de código (code-style.json) conduzem uma cerca dsh-fuse que renderiza páginas inteiras, com pré-validação de especificações, um guarda de contraste de tema, um inspetor de estilo em nível de pixel (getComputedStyle), histórico de desfazer e uma UI de configurações.

Retoma automaticamente turnos DSH interrompidos: envia um 「继续」 em fila após turno/fim com motivo de erro, interrupção ou tokens máximos, com período de carência, cooldown, backoff exponencial, teto de tentativas consecutivas, varredura na inicialização, cartão de configurações e botão parar/restaurar por sessão na barra do compositor; nunca troca de modelo ou provedor.

Plugin do DeepSeek Harness que transforma capturas de tela de UI em especificações web de nível de implementação usando OCR, geometria determinística, grafos de cena, assets e comparação de renderização.

Skin DSH Web inspirada no QQ 2007: 72 tokens de tema nativos, chrome de três painéis com escopo, arte offline original e buddy de pixel, um carrilhão de envio sintetizado opcional, fallbacks responsivos/de acessibilidade e interruptores de Definições reversíveis.

Painel de uso de configurações: tokens, requisições, tokens de saída e taxa de acerto de cache a partir dos registros de sessão, com um gráfico empilhado e uma tabela de detalhamento por provedor, modelo ou espaço de trabalho.

Um preset de agente de programação mais rápido, mais eficiente e mais preciso. Em 100 tarefas difíceis do SWE-bench Pro selecionadas por critérios multidimensionais de dificuldade, o tempo médio decorrido caiu 36%, os tokens de entrada médios por tarefa caíram 17% e a precisão aumentou 5 pontos percentuais.