Plugins

ThoughtDAG para DeepSeek Harness: transforma a sessão DSH atual em um grafo de pensamento editável em uma tela infinita.

Pacote de skill do HarmonyOS NEXT para o DeepSeek Harness, com referências de API offline e orientações de automação para DevEco, HDC e emulador.

Quadro de tarefas SQLite local como página de sobreposição nativa: projetos, tarefas, comentários, relações, anexos e automação de fluxo de trabalho, com status backlog → todo → in_progress → in_review → done; as ferramentas de Agente `taskboard_*` só podem enviar trabalho para in_review, além de uma CLI JSON headless e uma skill empacotada.

Um iOS Simulator ao vivo ou iPhone conectado por USB dentro da conversa: 22 ferramentas de agente para inicializar, compilar, operar a UI por identidade de acessibilidade ou texto OCR, ações em linhas de lista e hot reload de preview SwiftUI, além de um painel lateral em streaming que você pode tocar e arrastar.

Monta 88 habilidades empacotadas de pesquisa, inteligência social, marketing e negócios no dsh através do provedor de habilidades do sistema de arquivos.

Memória de longo prazo para DeepSeek Harness em Markdown simples, um fato por arquivo, legível em qualquer editor. O índice `MEMORY.md` tem um limite rígido de 200 linhas / 25 KB imposto por `ctx.tools.guard()`: uma escrita que ultrapassasse o limite é recusada, enquanto uma reescrita que o reduza sempre passa, permitindo compactar passo a passo um índice superdimensionado. O plugin nunca escreve memórias por conta própria — o que é mantido é decidido por você e pelo modelo. O mesmo armazenamento também é usado por Claude Code, Codex, Kiro e OpenClaw.

Importe históricos de chat com fidelidade total de 13 agentes de codificação (Claude Code, Codex, ChatGPT, Cursor, Gemini, opencode e outros) como sessões retomáveis do DeepSeek Harness, com exportação reversa de volta para o Claude Code.

Servidor MCP de dados de mercado sem chave (bundle dsh): 5 ferramentas MCP para cotações A-share/HK/US, rankings setoriais, futuros, fluxo de dinheiro e notícias 7x24, com fallback upstream em três níveis.

Plano de controle de memória em três níveis para DeepSeek Harness: contexto de runtime persistente, documentos de projeto pesquisáveis, memória de longo prazo plugável, roteamento inteligente, fluxos de trabalho de agente supervisionados, WebUI e ferramentas headless.

Sistema de desfazer/refazer e rollback para DSH: cada alteração de configuração é capturada automaticamente; desfazer/refazer/restaurar para qualquer versão a partir da WebUI ou das ferramentas CLI/GUI offline (funciona mesmo quando o DSH não inicializa).

Memória de longo prazo curada e baseada em arquivos para o DeepSeek Harness — notas em markdown legíveis por humanos, um único repositório de arquivos de texto simples compartilhado entre hosts (ignorado pelo git quando reside dentro de um repositório de projeto) e um limite determinístico de índice imposto por ctx.tools.guard()

Um dispositivo Android ao vivo dentro da conversa — emulador ou telefone USB, controlado inteiramente via adb: 20 ferramentas de agente para streaming, build e execução com Gradle, interação pela árvore de UI ou por OCR, logcat, processos e memória, além de um painel de navegação com três botões.

Busca unificada com verificação de evidências para agentes: mais de 120 engines com roteamento multilíngue, domínios verticais e cartões de modalidade estruturados, 10 ferramentas MCP além de orquestração wide_research, e um loop fetch-verify que preenche retroativamente pontuações de evidência.

Adiciona uma aba de configurações Managed Agents e ferramentas MCP para despachar tarefas de agente de longa duração para o Ark cloud Managed Agents.

Memória de longo prazo para agentes DSH — memórias duráveis e inspecionáveis com ferramentas de recordação, busca, navegação e grafo de conhecimento, importação de dez outras ferramentas de codificação com IA e uma página de configurações.

Limpa vestígios de IA em textos russos: encontra artefatos de copiar e colar de chatbots (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek), remove marcas de texto oculto (caracteres de largura zero, layout invisível; a varredura de sombra captura marcadores divididos por invisíveis) e reescreve o texto em prosa natural sob pedido; 40 marcadores regex, 38 com entradas completas no registro de evidências; 156 gates, 530 testes; pacote offline e somente texto (a remoção de metadados binários está em scripts/).

baro como provedor de subagentes do DeepSeek Harness: delegue um objetivo com várias histórias e receba de volta execução paralela, revisão independente e um resultado verificado — com um painel de execução ao vivo na barra lateral

Conecte o OAuth do ChatGPT e os modelos Codex da OpenAI ao DeepSeek Harness, com ferramentas opcionais de busca e imagem.

Regras de permissão declarativas ao estilo Claude Code: regras YAML ordenadas de allow/deny/ask que correspondem a nomes de ferramentas, argumentos, caminhos do workspace e identidade do agente na cascata tools/pre-execute, com auditoria completa do log de sessão, modo de simulação (dry-run) e recarregamento a quente.

Memória entre sessões com escopo de projeto: armazenamento SQLite de sete camadas (soul/user/project/fact/lesson/rules/topic) sobre node:sqlite, injeção na primeira mensagem amigável ao cache mais acertos de palavras-chave por mensagem, ferramentas memory_remember/search/find_similar/read/update/project e consolidação em janela de ociosidade ("dream") com supressão em horário de pico. Os textos de prompt são fornecidos como arquivos de dados por idioma — o framework suporta usuários multilíngues.

Espaço de trabalho local-first de produção e operações de conteúdo para o DSH: gerencie ideias, roteiros, ativos de mídia, cronogramas, metas, status de publicação e revisões pós-publicação.

Suíte de plugins de assistente de pesquisa (busca de literatura, wiki de pesquisa, compilação LaTeX, revisão independente de subagentes) para DeepSeek Harness.

Espaço de trabalho remoto multimáquina: gerencie muitos hosts SSH, escolha um espaço de trabalho local ou remoto no fluxo nativo de "adicionar espaço de trabalho" (seletor de pasta do sistema / caminho local / navegação em diretório remoto), espelhe um espaço de trabalho remoto em uma pasta local real e opere-o com as ferramentas rw_*. O seletor é um modal centralizado que abre na aba local e preenche automaticamente `/` para caminhos remotos, autocompletando cada nível de diretório em tempo real.

Evita o inchaço do contexto de requisição no DeepSeek Harness: cataloga ferramentas MCP e skills em ctx.capability, expõe-as nos níveis exposed/progressive/blocked e invoca as de baixa frequência sob demanda via meta_search/meta_invoke, com uma aba visual de configurações.