Plugins

Busca no Zhihu, ferramentas de agente, bases de conhecimento e acompanhamento de uso para o DeepSeek Harness.

Níveis de uso e cartões de estatísticas compartilháveis: 🐟→🐳 classificações por consumo mensal de tokens com percentil estimado calculado localmente, preços precisos para 46 modelos de 6 fornecedores (incluindo preços chineses por nível de tamanho), preenchimento retroativo de sessões pré-instalação e comparação antigo vs. novo após a mudança de tarifas de 2026-08-17. Apenas local, sem telemetria.

Orçamentos de uso e tetos de custo por plugin na cascata llm/stream: contabilidade de uso por modelo, orçamentos por sessão e mensais com transições de aviso/bloqueio, janelas de latência e uma estimativa de pegada de carbono.

Geração de texto para imagem com múltiplos motores (OpenAI Images e presets Zhipu CogView) com rastreamento de cota por sessão, failover de motor, configuração segura de credenciais e um cartão de resultado com regenerar.

Bancada de leitura de artigos: biblioteca + leitor de PDF + companheiro no estilo tutor. As respostas citam números de página clicáveis que saltam de volta ao PDF e destacam a passagem exata; selecionar para perguntar sem sair do artigo; preset de tutor rigoroso incluído (plano de leitura, coaching por seção, questionários avaliados acompanhados entre sessões); alternância no local entre original ↔ chinês (babeldoc, sem pré-instalação). Transcrição e busca locais — os documentos nunca saem da sua máquina.

Distintivo de quota no cabeçalho e separador de monitorização de utilização: saldo/quota restante e contagem decrescente para reposição por fornecedor, com pedidos, tokens (entrada/saída/leitura de cache/escrita de cache), taxa de acerto da cache, custo estimado e latência média monitorizados por sessão, fornecedor, modelo e cliente, armazenados localmente em SQLite com importação/exportação entre dispositivos.

Ferramenta de compreensão de vídeo de baixo custo: uma ferramenta video_understand transforma um link do Bilibili / BV / vídeo local em uma camada de informação AVIS (ASR + estrutura de cena + rastreamento de objetos + rótulos YOLO) e retorna resumo + Q&A. Roteamento dinâmico entre camadas orientado por perguntas (L0 ASR / L1 rastreamento de objetos / L2 VLM de keyframe), reutilização da camada semântica para perguntas repetidas, teto de orçamento por pergunta. Motor Python: a camada principal precisa de faster-whisper / opencv / yt-dlp (~200-300MB); a camada semântica opcional adiciona ~2GB de torch / transformers / ultralytics. Um doctor --fix incluído configura o venv e instala ambos.

Barra de informações inferior para a UI web do DSH: provedor/modelo, saldo em tempo real, preços de horário de pico/fora de pico com contagem regressiva, e o gasto real persistido por sessão em uma única linha.

Trilha de navegação de nós de conversa para a UI web do DSH: um traço por mensagem do usuário na borda direita, rastreamento da posição de leitura, cartão de pré-visualização ao passar o mouse, clique para saltar com linha destacada, janela deslizante e ocultação automática.

Disciplina de chamadas de ferramenta para o DeepSeek Harness: injeta uma seção estática de restrições de comportamento no prompt, reduz o pool paralelo para 1 após uma falha de ferramenta (restaurando após 3 sucessos consecutivos), induz o modelo a parar de tentar de novo após falhas repetidas, verifica escritas com rollback por .bak, bloqueia comandos de alto risco e acompanha estatísticas de conformidade via /behavior-status.

Skin de mercado de ações + plugin de ticker em tempo real para DSH Web GUI: popup de candlestick (K-line) com períodos dia/semana/mês, watchlist com busca fuzzy por pinyin, rastreador de P&L de portfólio, indicadores de sessão de negociação, suporte para A-share/HK/US/cripto/forex.

Uso de tokens e estimativa de custo por modelo com o saldo da conta DeepSeek, exibidos em uma aba do painel de Configurações.

Motor de gerenciamento de tarefas embutido.

Widget flutuante de crédito/cota para o Web do DeepSeek Harness: mostra saldos e uso de DeepSeek / OpenCode Go, e rastreia uso de tokens de sessão DSH e custo estimado por dia, mês e modelo.

Build de desktop em Electron para baixar e executar (instaladores para macOS/Windows): sem necessidade de Node.js ou terminal, acompanha automaticamente os releases upstream do `@deepseek-ai/dsh`, com web UI integrada e atualização automática.

Chip de carteira multiprovedor: saldo oficial da DeepSeek, custo e tokens por sessão, totais de tokens de terceiros, atalho de recarga e alertas de saldo baixo.

Overlay de danmaku no estilo Bilibili para a área de chat do DSH Web: faixas de rolagem, superior e inferior orientadas por eventos do agente, três pacotes predefinidos, comentários gerados por LLM opcionais, uma bola de controle arrastável, pools por sessão com repetição e um cartão de configurações.

Portão de conclusão com evidência em primeiro lugar: cruza afirmações de primeira mão com um índice durável de atividade de ferramentas por sessão, bloqueia suposições não verificadas e acompanha métricas de bloqueados versus convertidos.

Verificação LLM refinada para agentes DSH: recompensas pairwise sobre logprobs de score-tokens, seleção best-of-N do Probabilistic Pivot Tournament e rastreamento de progresso por etapa.

Ferramentas nativas para um cofre wiki do Obsidian: wiki_query, wiki_write, wiki_rename, wiki_scaffold, wiki_archive e wiki_lint cobrem busca BM25 com contexto de grafo de links, escritas de registro com rastreamento de fontes por sha256, renomeações em todo o cofre, scaffolds de modos, arquivamento de fontes e verificações de integridade — com bloqueios entre processos e git auto-commit opcional.

Runtime de pet para a GUI web do DSH que renderiza qualquer pet Codex de spritesheet-atlas (v1/v2) como overlay arrastável: arrastar/acenada/pulo, olhos com rastreamento de mouse v2 que seguem o mouse ativo, poses de status do agente ao vivo, balões de progresso e importador de atlas dentro da GUI; inclui um pet demo original CC BY-NC (nastya), e os pets do usuário ficam em ~/.dsh/pets.

Rastreamento de custos com preços de um catálogo online (models.dev + OpenRouter, mais de 8000 modelos, cada chamada precificada ao seu valor instantâneo): linha de custo por turno, separador Custo que atribui o gasto a saída de ferramenta / saída de modelo / prompt do sistema / comandos, orçamento, previsão mensal, ~166 moedas com taxa em tempo real, e uma ferramenta de agente bill_stats.

Um plugin do DeepSeek Harness para rastreamento de tokens em tempo real e estimativa de custo de sessão altamente precisa, com suporte a precificação dinâmica de horário de pico/fora de pico.

Mapa de calor de atividade na barra lateral do DSH Web: grade estilo GitHub de commits diários, uso de tokens e gasto estimado, com uma linha de estatísticas do dia para totais de tokens de todas as sessões, taxa de acerto de cache e custo com precificação automática por modelo