Plugins

Pet de desktop (estilo QQ-pet): flutua no canto, pode ser arrastado, alimentado e ter interação lúdica.

Componentes de UI interativos renderizados diretamente nas respostas: layout, gráficos, formulários, quizzes, mermaid, cenas 3D e um loop de eventos de ação de volta para o modelo.

Memória PLUR para o DeepSeek Harness — engramas injetados diretamente no prompt, sem necessidade de chamada de ferramenta

Ponte de busca na web para agentes somente-texto: pergunte à web ou ao X e receba evidências estruturadas em JSON (busca, fetch, citações).

A disciplina de memória curada do Engramory como um plugin instalável ([npm: dsh-engramory](https://www.npmjs.com/package/dsh-engramory)): um limite determinístico de 200 linhas / 25 KB no índice `MEMORY.md` por meio de `ctx.tools.guard()` — o crescimento é negado, uma reescrita que reduz sempre passa — além do protocolo registrado como skill de runtime. O armazenamento é markdown simples, um arquivo por fato, compartilhado com Claude Code, Codex, Kiro e OpenClaw.

Memória de longo prazo curada e baseada em arquivos para o DeepSeek Harness — notas em markdown legíveis por humanos, um único repositório de arquivos de texto simples compartilhado entre hosts (ignorado pelo git quando reside dentro de um repositório de projeto) e um limite determinístico de índice imposto por ctx.tools.guard()

Estúdio de design visual para sites, protótipos de aplicativos, pôsteres, cartões, relatórios e revistas, com modelos, edição direta de elementos, transferência de rascunho de IA sensível à seleção e exportação.

Marketplace de plugins e skills orientado por tópicos do GitHub: uma página de configurações que percorre o registro coletado automaticamente (todo o tópico dsh-plugin mais o índice de skills, atualizado por CI a cada 2 horas) com instalação em um clique, detecção de tipo, confirmações de segurança para scripts de instalação e dependências ocultas do host, gerenciamento de chaves de ambiente e a especificação de reconhecimento STANDARD.md.

Plugin de memória persistente entre agentes e local-first para o DeepSeek Harness (DSH), desenvolvido com Mnemon. Ele compartilha memória de longo prazo entre agentes compatíveis com Mnemon e adiciona memória em tempo de execução, documentos de projeto pesquisáveis, recall semântico, grafo de conhecimento e uma interface de barra lateral.

Skin de controle deslizante de reasoning adaptável que mapeia os níveis de esforço de raciocínio disponíveis de cada modelo em uma escala de intensidade visual de 0 a 30, com retratos, plano de fundo e cores de interface sincronizados.

Memória de longo prazo para agentes DSH — memórias duráveis e inspecionáveis com ferramentas de recordação, busca, navegação e grafo de conhecimento, importação de dez outras ferramentas de codificação com IA e uma página de configurações.

Esquadrões multimodelo persistentes configurados em Configurações e selecionados no Composer, com políticas de modelo/ferramenta por membro; o Agente principal planeja dinamicamente cada envio como um DAG limitado com loops limitados de revisão/reparo, enquanto o Run Center rastreia novas tentativas e tokens por membro a partir dos eventos oficiais de uso do Harness.

Remove vestígios de IA de textos em russo: detecta artefatos de copiar e colar de chatbots (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek) e reescreve o texto em prosa natural a pedido; 39 marcadores regex com um registro de evidências, offline, pacote somente de texto.

Busca criada para agentes: cobertura multilíngue em web, acadêmico, código, compras, finanças, notícias e enciclopédias.

Busca criada para agentes: cobertura multilíngue em web, acadêmico, código, compras, finanças, notícias e enciclopédias.

Tema não comercial de menina-baleia dia/noite para o Harness rc.7 oficial: layout atual sem moldura de viewport, cenas combinadas de oficina de cristal e maré lunar, companheiros chibi, ornamentos translúcidos e ambiente leve.

Pacote de governança e roteamento DSH em nível de perfil, com chamadas de compactação configuráveis e memória semântica local com escopo definido; compatível com DSH 0.1.0-rc.6 e 0.1.0-rc.7.

Painel de uso multiprovedor com detalhamento de tokens por provedor/modelo, detalhamento por calendário, saldos de conta e rastreamento de cota de assinatura do OpenCode Go / Z.ai.

Importe históricos de chat com fidelidade total de 13 agentes de codificação (Claude Code, Codex, ChatGPT, Cursor, Gemini, opencode e outros) como sessões retomáveis do DeepSeek Harness, com exportação reversa de volta para o Claude Code.

Conecta bots de mensagens instantâneas ao DeepSeek Harness via códigos QR ou credenciais de bot (9 canais: Feishu, WeChat, DingTalk, WeCom, QQ, Slack, Telegram, Discord e WhatsApp).

Compare múltiplas skills na mesma tarefa e escolha a vencedora.

Skills e linhas MCP opcionais para dez marketplaces russos: comparação de preços entre Wildberries, Detsky Mir e Yandex Market, além de busca por fonte, fichas de produto e avaliações. As 13 skills são carregadas na instalação; ambas as linhas MCP permanecem desativadas até que RU_MARKETPLACE_MCP_DIR aponte para um clone local, o que requer Python 3.12+ e uv.

Plugin do DeepSeek Harness (DSH): distribui trabalho para agentes DSH a partir do Claude Code / Codex —— progresso nativo de subagentes, sessões de worker dentro do host com predefinições por nível, e uma ponte multimodal que empresta visão e geração de imagens ao harness somente de texto.

Plugin de monitoramento de mercado em tempo real para watchlist de ações A: um pop-up retrátil no canto superior direito da interface web do DeepSeek Harness (DSH) para acompanhamento de cotações em tempo real, troca de grupos, gráficos intradiários e de velas (K-line), e definição de preços-alvo de compra/venda