Plugins

Corpo de Memória (Memory Body): unidades de memória nomeadas, entre sessões, isoladas e montáveis

Gera diagramas interativos validados e autônomos de arquitetura, fluxo de trabalho, sequência, fluxo de dados e ciclo de vida a partir de repositórios ou descrições de sistemas.

Hindsight, uma memória de agente que aprende: memória de projeto de longo prazo com recuperação e retenção automáticas, páginas de conhecimento, reflexão profunda e bancos de memória por repositório.

Painel de operações SSH para DSH: terminal web, transferência SFTP com progresso, encaminhamento de porta local e execução de cluster em vários hosts com um único comando; os agentes compartilham a mesma configuração de host.

Coleção de plugins e skins para a interface web DSH: quadro de tarefas, grafo Git, painel lateral direito, interface móvel remota, mascote, estatísticas de tokens ao vivo e um centro de skins.

Ponte BrowserSkill para controlar janelas visíveis do Chrome e Edge Agent a partir do DeepSeek Harness, com ferramentas nativas de navegador, observações de acessibilidade e VOM, capturas de tela, controle de múltiplas sessões próprio e uma sobreposição de UI Web ao vivo.

Painel de operações SSH para DSH: terminal web, transferência SFTP com progresso, encaminhamento de porta local e execução de cluster com um comando em vários hosts; os agentes compartilham a mesma configuração de host.

Um repositório, três partes: um injetor de tempo de execução para pacotes de plugins do DSH (injetar, recarregar a quente, descarregar, promover ao primeiro plano uma ferramenta de preparação de desenvolvimento, roteamento com autocorreção, além de um gerenciador de plugins na página de configurações que lista, descarrega e arrasta pastas para internalizar), um agent preset de roteador de modo de raciocínio ciente da tarefa (router-standard / router-spec / router-react) e um protocolo de tarefas graduado de dois níveis cujas seis ferramentas (commit_star, lock_stage, revise_do, edit_plan, mark_task, redteam_verdict) fixam o estado da tarefa em disco. A implementação do injetor vem embutida no repositório, por isso a instalação traz o próprio comportamento, não dependências.

Coleção de plugins e skins para a DSH Web UI: quadro de tarefas, gráfico do Git, painel lateral direito, UI móvel remota, pet, estatísticas de tokens em tempo real e uma central de skins.

Pacote apenas de configuração que monta o Ouroboros por meio do cliente MCP do DSH, expondo 36 ferramentas de fluxo de trabalho de entrevista, Seed, execução, avaliação e evolução no DSH.

LoopX, um kernel de estado e plano de controle neutro em relação ao provedor e local-first para agentes de longo horizonte: mantém os estados de Goal, Todo, gate, evidência, cota, recuperação e handoff acima do DeepSeek Harness, enquanto o plugin inicializa a CLI e as skills, admite continuação limitada na mesma sessão e adiciona uma GoalBar de loopback para o loop exatamente delimitado.

LoopX, um núcleo de estado e plano de controle local-first, neutro em relação a provedores, para agentes de longo horizonte: mantém os estados Goal, Todo, gate, evidence, quota, recovery e handoff acima do DeepSeek Harness, enquanto o plugin inicializa a CLI e as skills, permite continuação limitada na mesma sessão e adiciona um GoalBar de loopback para o loop com limite exato.

iPolloWork HyperFrames Video Studio e 27 modelos de vídeo editáveis como uma visualização de conversa nativa do DeepSeek Harness.

Catálogo de ferramentas para agentes: pesquise entre cerca de 2.600 endpoints externos (SEO e SERP, backlinks, redes sociais, enriquecimento de pessoas e empresas, bibliotecas de anúncios, scraping) de acordo com a tarefa desejada, consulte os parâmetros e o preço por chamada de cada um e, em seguida, chame-o com a credencial injetada no lado do servidor. Inclui a skill mais uma linha MCP que permanece desativada até que o TREG_TOKEN seja definido.

Bancada completa na barra lateral com renderização e edição de arquivos, terminal, Git e subagentes; plugins de terceiros podem registrar novas abas.

Substitui os provedores de sistema de arquivos e bash por um espaço de trabalho virtual mirage: as ferramentas de arquivos e os comandos de shell são executados sobre recursos montados (RAM, S3, Redis, Slack, Gmail, Notion, Postgres) em vez do disco do host, com modos de leitura/gravação/execução por montagem, roteamento de sandbox por comando (monty, pyodide, quickjs no processo; docker, e2b, daytona remoto), e CLIs instaladas (git, gh, slack, linear, ntn, gws, ou uma que você registrar) como palavras iniciais no terminal virtual.

Barra lateral: renderização de arquivos/terminal/Git/subagentes/APIs personalizadas.

Conecta o DeepSeek Harness à base de conhecimento pessoal local-first e autoevolutiva do ReMe: captura automaticamente conversas concluídas do agente principal como memória Markdown do próprio usuário, pesquisa conversas e material de origem via reme_search com BM25, embeddings opcionais e expansão de wikilinks, e agenda consolidação diária de memória.

Conecta o DeepSeek Harness à base de conhecimento pessoal local-primário e autoevolutiva do ReMe: captura automaticamente as conversas concluídas do agente principal como memória Markdown pertencente ao usuário, pesquisa conversas e material fonte através do reme_search com BM25, embeddings opcionais e expansão de wikilinks, e agenda a consolidação diária da memória.

Incorpora o runtime ativo instalado do Codex Taskboard na barra lateral do DeepSeek Harness, usando o descritor de runtime do launcher em vez de uma porta fixa.

Adiciona um cartão de configurações para editar prompt-inject.md, gerenciar conjuntos de regras de AGENTS.md ou CLAUDE.md, verificar atualizações de plugins e aplicar ou restaurar atualizações reversíveis de pacotes locais.

Memória Markdown compartilhada para DSH e outros agentes de codificação, com captura automática, injeção de contexto pré-etapa, recuperação pesquisável e autoevolução de memória para skill por meio de um painel de revisão.

Painel de insights de contexto do DSH: painel de Context + comando /context + navegador de Context — gerenciamento completo do ciclo de vida do contexto com composição categorizada, detalhes de conteúdo, tendências de evolução, eventos de compactação/injeção e estatísticas.

Conecta bots de mensagens instantâneas ao DeepSeek Harness via códigos QR ou credenciais de bot (9 canais: Feishu, WeChat, DingTalk, WeCom, QQ, Slack, Telegram, Discord e WhatsApp).