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Plugin GUI do img2img-studio (dois lados em um pacote): editor de imagem com marcas numeradas, remoção de fundo, apagamento com pincel, redimensionamento, teclado e prévia de corte/máscara; painel de provedores de visão/geração com escolha de catálogo, varredura de scripts, channels chatgpt-web controlados por contas, teste/execução de teste/cópia de comando por linha, prévia antes de salvar e consulta de saldo. UI em chinês/inglês; salvar grava de volta em `scripts/.env` de dois skills.

Clique com o botão direito em qualquer anexo ou caminho da transcrição e envie para uma ação própria: mandar a um contato do WeChat, abrir no Chrome ou outra ação configurada, com um clique. Inclui citar no compositor, revelar no gerenciador de arquivos do sistema, copiar caminho e Send to…; permite adicionar itens command, open with, shortcut, link ou PowerShell. Menus no estilo do app, não do sistema.

Adiciona modos de execução por sessão ao composer do DSH. OVERDRIVE ativa Turbo somente na sessão atual. Fast e Max alteram as políticas de planejamento e verificação do agente e podem reduzir o reasoning effort da solicitação. Host mantém o modo efetivo, a latência por turno, o número de etapas, as chamadas de ferramentas e se um comando de verificação foi executado.

Uma whale-maid com pote, sentada no canto da janela DSH. Explora o Bilibili conforme seus interesses, classifica por taxa de curtidas/moedas/favoritos em vez de visualizações e traz petiscos em conserva a seu gosto. Quando um termo se esgota, tenta outro caminho. Coloca cinco escolhas no pote e explica cada vídeo. Eixos de notícias cobrem só as últimas duas semanas; guias de jogos e música não têm limite, cada eixo decide sozinho.

Adiciona backends alternáveis a web_search e web_fetch nativos, escolhidos por sessão no menu do composer ou em /setup-search e /setup-fetch. Busca: DeepSeek, Exa, Firecrawl, Tavily, Tinyfish, OpenAlex, Semantic Scholar e busca por modelo no servidor. Fetch: HTTP local com allowlist de rede privada, DeepSeek Fetch API, Exa, Firecrawl, Tavily e Tinyfish.

Controle Mac por visão quando a árvore de acessibilidade não está disponível: 11 ferramentas desktop_* (janelas, capturas, OCR, elementos numerados, clique por coordenadas, digitar, rolar e arrastar) e cursor overlay no estilo Codex com animação elástica. Os cliques vão ao processo alvo sem mover o ponteiro real nem roubar o foco. “Mac Desktop Control” no DSH verifica o mecanismo e permissões Screen Recording/Accessibility e abre a tela correspondente do System Settings. O tarball inclui dsh-cu e overlay universais pré-compilados pelo release workflow a partir do Swift do repositório (Apple silicon/Intel, macOS 11+, assinatura ad-hoc): sem clone, Xcode ou install.sh. Conceda uma vez essas permissões ao DSH. Só macOS registra as ferramentas; Windows/Linux carrega o plugin sem registrá-las.

Adiciona duas interfaces. O editor de imagens do compositor tem marcas numeradas com instrução por marca, remoção de fundo, apagamento por máscara de pincel, redimensionamento com prévia de corte/preenchimento e marcadores acessíveis pelo teclado; retorna anexos e manifest versão 1. O painel Settings → vision/generation provider oferece seleção explícita, normalização de `providerId`, sincronização de contas ChatGPT-web com channels, test/try-run/copy-command por canal, verificação de scripts e validação de salvamento com prévia de `.env`. O probe só desativa diante de erro explícito de quota. UI em chinês/inglês; grava providers de volta nos `.env` de skills.

Predefinições reutilizáveis de Agent Team para DeepSeek Harness. Settings salva Teams nomeados: um captain com prompt e lista de ferramentas permitidas próprios, além de membros com rota provider/model, reasoning effort, prompt e ferramentas próprios. Um controle no composer aplica um Team à Session atual, instala o prompt do captain e registra spawn_team_member, get_team_preset e update_team_preset.

Gestão automática de contexto ao estilo Codex para DeepSeek Harness: rollover sem perdas e sem chamadas a modelos de resumo, âncoras de passagem de tarefa, notas de trabalho que sobrevivem à compactação e recuperação literal de janelas arquivadas. Notas obsoletas geram um aviso explícito em vez de serem apresentadas como atuais. Inclui botão de um clique e comando /smart-compact, rollover automático em três níveis e limpeza obrigatória das âncoras; funciona sem configuração.

Transforma um rascunho de uma linha do DSH em um briefing completo (papel, objetivo, restrições e formato de saída). Port de linshenkx/prompt-optimizer verificado byte a byte, com três modos e dez modelos idênticos ao original. Histórico com consentimento, cadeias de versões e comparação estrutural; cada execução informa o uso de tokens. Nada é salvo nem enviado sem clique.

Painel de tarefas na lateral direita da dsh Web GUI: clique numa linha do popover de tarefas em segundo plano para inspecionar o comando, acompanhar a saída do terminal com histórico limitado no estilo iterm2 e pará-la.

Arrastar e soltar no estilo Codex: arraste qualquer arquivo para a GUI web do DSH, ele vai para ~/.dsh-dropbox, e o caminho é inserido no composer como um chip azul inteiro.

Kit de estilo css-in-js (styled / Token / Styling) para a UI de conversa bifurcada: consome os tokens de design oficiais --dsw-*, então nenhuma etapa de pré-compilação de CSS Modules é necessária.

Compactação de contexto autônoma pelo modelo para DeepSeek Harness. mind_map examina o contexto do agente (seq IDs estáveis, papéis, pesos de tokens, limites de limpeza e guia clear-mind); clear_mind substitui um trecho escolhido do histórico por um checkpoint escrito pelo modelo via transação nativa de compactação. Pares de chamada/resultado viram tombstones de uma linha; um lembrete avisa sobre contexto longo ou turnos com etapas demais.

Combina o esqueleto de código do Headroom (Apache-2.0) ao estimador do TokenPilot (arXiv:2606.17016). Números publicados: Headroom relata 20% menos tokens para agentes de código e 60–95% para JSON com as mesmas respostas; TokenPilot relata até 60% menos custo em sessões longas. São dados desses projetos, não medições nem benchmarks deste plugin. No DSH, configure perfil, limite do Auto Compact e compressão por esqueleto. Mede com tokenizer exato do DeepSeek V4 e confere a mesma revisão; em modelos incompatíveis, fail-open mantém resultados originais das ferramentas. Comprime por esqueleto durante o turno e resume a intenção no final, dentro da compressão JSONL oficial.

Supervisiona um processo local do gateway workbuddy2api e expõe seus modelos como provedor LLM, lendo as janelas de contexto e os níveis de esforço de raciocínio a partir do próprio endpoint de modelos do gateway.

Uma UI de terminal inspirada no opencode para DeepSeek Harness, iniciada como plugin de aplicação de perfil dsh, com barra lateral de sessões, chat em streaming, cartões de ferramentas Markdown, listas de tarefas, sugestões de comandos com barra, rodapé de telemetria com medidor de contexto e pedidos de aprovação inline.

Disciplina de chamadas de ferramentas para DeepSeek Harness: prompts de comportamento, redução de concorrência e orientação para novas tentativas conforme falhas, verificações pós-gravação com restauração de backup, barreiras para comandos de alto risco, resumos e lembretes de verificação, consultas consultivas à memória do projeto, avisos configuráveis após compactação ou em intervalos e estatísticas de conformidade.

Adiciona um alternador de compositor Web entre o agente nativo do DSH e o Grok Build, encaminhando sessões e comandos com barra do Grok Build via ACP.

Retomada automática de sessões de agente interrompidas: uma tabela ordenada de regras roteia por tipo de falha (rate limit, cota, autenticação, estouro de contexto, órfão travado) para retry automático com backoff, troca de modelo, retomada após compactação de contexto ou uma notificação de stop-loss, com um editor visual de regras e um log completo de atividades.

Personalização do agente: painel de UI web (sobre você, estilo e tom de resposta, traços para títulos/listas e emoji, idioma de saída, instruções personalizadas) e comandos /soul, com apelido/ocupação/bio/estilo/traços/idioma compilados em um prompt do sistema e reinjetados nas sessões ativas. Expõe soulConfig para outros plugins e uma ferramenta set_persona que o agente pode chamar.

Alterne o idioma do processo de pensamento/raciocínio (CoT) do agente: 简体中文, English, Русский, Français, Deutsch, Español, 日本語, 한국어 e mais, ou siga automaticamente a localidade do sistema. Adiciona uma linha em Settings → General, uma instrução no prompt do sistema (montagem por prompt, aplica-se a novas sessões) e o comando /thinking-language.

Shell no estilo eDEX-UI sobre a GUI web do DSH: barra esquerda de telemetria do sistema com sparklines de CPU por núcleo, barra direita com mapa-múndi encom-globe e gráfico de tráfego de subida/descida, navegador de arquivos com pré-visualização e um compositor em estilo terminal que acompanha o workspace ativo.

Configura mapeamentos de esforço de raciocínio por fornecedor e modelo para o DeepSeek Harness, com um seletor de modelos agrupado e um cursor no compositor.