Plugins

Fixa no system prompt a regra de pensar e responder em chinês (zh-CN) e registra um lembrete runtime por etapa para evitar voltar ao inglês após a saída de ferramentas. Arquivo único, sem dependências runtime. Se a API do host mudar, usa uma segunda forma de registro e apenas registra um aviso.

Pacote apenas de configuração para DeepSeek Harness, conectando o bridge MCP integrado ao CursorTouch/Windows-MCP. Exclui PowerShell, FileSystem, Registry, Process e Scrape por padrão (16 das 21 ferramentas do upstream 0.8.8). Requer uv no PATH.

Executa no DeepSeek Harness os comandos slash .claude/ e regras permissions.deny de um projeto Claude Code. Expande $ARGUMENTS, argumentos posicionais e referências @file no próximo turno; chamadas correspondentes são negadas antes de rodar. Verifica cada serviço do host e degrada só a função afetada se faltar registry de comandos, serviço de diretório ou status TUI.

Centro de artefatos entre sessões: ferramentas Agent registram arquivos entregáveis (PDF, Excel, PPT, código, JSON) num diretório compartilhado; painel lateral filtra por categoria, extensão ou palavra-chave.

Organizador de área de trabalho do DeepSeek Harness para Windows; registra uma ferramenta Agent: desktop_organize.

Kit de pesquisa de IA para DSH: radar de lançamentos, benchmark e relatório comunitário por modelo com 13 leaderboards estruturados e discussões chinesas/inglesas, além de radar de notícias com 46 feeds e 22 contas X oficiais. Registra quatro ferramentas e três skills; relatórios Markdown com índice.

Conecta o servidor MCP Cua Driver ao DSH: instala cua-driver se estiver ausente, inicia por stdio com o cliente MCP embutido e registra 60 ferramentas acessíveis de janela, entrada, menu e navegador, além de skill de fluxo e guia único de permissões do macOS.

Motor de estética frontend com 17 ferramentas nativas: biblioteca de evidências com 118 paletas por registro, direções de design de página entre registros e quatro gates mecânicos (contraste WCAG, simulação de daltonismo, detecção de AI slop, scorecard) com vereditos vinculados ao digest. Inclui tokens semânticos, auditoria de página, paletas CVD para gráficos, escala tipográfica CJK, conciliação renderização/tokens e justificativa de números medidos. Totalmente local, sem rede; requer Python 3.8+.

Um interruptor remove ou reinclui ao vivo, sem reiniciar, os schemas de ferramentas e instruções de um servidor MCP no contexto de todos os agentes. Feito para os 207 schemas registrados por REA mesmo fora de engenharia reversa. Inclui botão no dock, /rea on|off|status|toggle e GET/POST /rea-toggle/state; lembra o estado após reinício e cobre subagents antes do primeiro passo.

Lê plugins, servidores MCP e skills instalados, agrupa por capacidade e informa o preset adequado; pode registrar um preset por categoria quando solicitado.

Publica um plugin DSH local no GitHub e no mercado em uma chamada: preflight, upload e verificação byte a byte por arquivo, PR do registro do mercado e download de todos os arquivos publicados para comparar bytes.

Executa no DeepSeek Harness via MCP o toolkit upstream Headroom (headroom-ai, Apache-2.0). Expõe headroom_compress, headroom_retrieve e headroom_stats como ferramentas mcp__headroom__* do servidor upstream, instalado sob demanda por uvx. A compressão tem perdas, mas é reversível: originais voltam por hash do armazenamento CCR local. Inclui registrador MCP do Headroom e sanitizer de cabeçalho de modelo para o proxy upstream.

Transforma recusas de guardas, falhas de gates e avaliações negativas humanas em lições do projeto; só injeta regras ativadas por uma pessoa nas novas sessões. Não registra ferramentas de modelo; revisão no cartão Settings.

Registra o servidor de memória Akasha Book via stdio e expõe 22 ferramentas akasha_* para busca, briefs, cadeias de revisão, auditoria e recuperação de sessão. Complementos: Hindsight (memória do repo), OpenViking (memória do usuário) e busca integrada (README). Setup: clone o repo, copie core/ à parte, substitua <AKASHA_DIR> em cordis.patch.yml pelo caminho absoluto ou defina AKASHA_DIR. Marcador restante causa falha explícita.

Exclusão de sessões: item lateral, limpeza em lote por workspace e session_delete em dry-run por padrão. Exclui logs, cache, referências de registro e índices derivados, incluindo todos os subagents.

Adiciona exclusão permanente. A confirmação informa tamanho do log, turnos ativos, subagents, tarefas em segundo plano e lembretes ligados. Depois libera o ID dos registros ativo, arquivado e do workspace, evitando retorno após atualizar.

Montagem independente de prompts com registro de fontes, texto personalizado, edição/prévia de estratégias e snapshots por sessão via hooks públicos do DSH.

Reúne em um dock no rodapé da barra lateral da Web GUI as sessões que exigem atenção: em execução, aguardando aprovação/revisão do plano/resposta e concluídas cujo resultado ainda não foi aberto. Ordena pela última atualização; clicar abre a sessão. Reutiliza useSessions e useSessionStatus, sem nova fonte de dados, polling, armazenamento ou alteração de sessão. O ponto do cabeçalho pulsa enquanto algo executa/aguarda e fica estático quando restam apenas resultados concluídos não lidos. Sem sessões, reduz-se a uma linha discreta; na barra lateral recolhida de 56px mostra um badge de 36px com a contagem. Ocupa o slot sidebar footer do layout, não sobrepõe a lista de conversas e mantém os itens existentes abaixo.

Registra /compact_queue e não descarta a solicitação quando a sessão está ocupada: compacta imediatamente se estiver ociosa ou enfileira para a próxima janela livre da sessão. Um tick alternativo de 2 segundos junto ao evento de status do agente evita perder o gatilho; espera máxima de 30 minutos. /compact_queue cancel retira uma solicitação enfileirada ou interrompe a execução. Um único registro de comando mantém o estado da fila por sessão. Conclusão e falha chegam como aviso recolhido que não desperta o modelo. Todo código ManualCompactionError, exceto busy, é terminal e não sofre nova tentativa. Apenas a metade host; o /compact do core permanece intacto.

Fornece ao modelo um glossário privado: interpreta 「滚木」 como “none” e 「棍母」 como “doesn’t exist”, decidindo por conta própria se usa essas palavras para expressar esse significado. Registra uma seção do system prompt e não reescreve nada. As listas são YAML por categoria (moba/fps/comments/ai/dev/private); nas configurações, é possível ativar arquivos, mudar a intensidade do lembrete e abrir a pasta do glossário.

Usa assinaturas ChatGPT no DeepSeek Harness Desktop pelo login oficial Sign in with ChatGPT, com registro dinâmico de Agent e seleção nativa de modelo e raciocínio.

Tema Firefly “Spring Missive” para a GUI web do DeepSeek Harness. Substitui 74 tokens de design --dsw-alias-* nos conjuntos claro e escuro, desenha uma janela de primavera com pétalas e vaga-lumes, posiciona uma ilustração de personagem em cada lado e mantém a coluna central legível com um foco radial. Adiciona ao Settings interruptores separados para o tema e a arte; ambas as escolhas persistem no localStorage.

Vigia o esgotamento de cota: em 429 ou quota error, cria um schedule recorrente que reenvia o prompt de continuação até o turno encerrar normalmente, retomando tarefas longas sem reinício manual. Gerencie com /keep-running list e /keep-running cancel <id>. Requer montar antes @deepseek-ai/dsh-schedule, responsável por registrar os schedules.

Capsule de saldo DeepSeek no cabeçalho da sessão: uma rota same-origin da parte host do pacote obtém a API key no credential service e chama api.deepseek.com/user/balance, sem expor a chave à página. Consulta a cada 60 s e expande para painel com totais por moeda, valores concedidos/recarregados, atualização mais recente e recarga manual. UI somente leitura: não toca em prompts, resultados de ferramentas ou tráfego do modelo.