Plugins

Acesso Tailscale ao Web GUI com gate de identidade, com dsh ainda vinculado a loopback: um proxy 127.0.0.1 publicado por tailscale serve admite uma solicitação somente quando o login Tailscale que ele carimba é permitido, com uma lista de permissão opcional por dispositivo, para que os métodos /api privilegiados atrás da verificação loopback — Settings, Models, Plugins — respondam sem que se diga ao dsh para confiar em um host remoto.

Um plugin de leitura de PDF sensível ao conteúdo para modelos de visão: perfila cada página para figuras (vetoriais e raster), tabelas, risco de fórmulas e layout de coluna dupla, depois aplica extração híbrida sensível ao conteúdo, renderizando páginas com figuras/tabelas/fórmulas como recortes de região de alta DPI. Fornece uma pré-visualização de baixa resolução para entender o layout da página e renderiza uma região especificada em alta resolução. Empacotado como múltiplas ferramentas para agentes.

Envolve globalThis.fetch para rotear as solicitações de API do modelo do DeepSeek Harness por um proxy HTTP/SOCKS por domínio de destino, deixando todas as outras solicitações na conexão direta, sem modificar o código-fonte do Harness.

Gerencia os modelos OpenCode Zen de nível gratuito e Go no settings.yaml — busca as listagens de modelos ao vivo em opencode.ai, relata desvios entre configurado e ao vivo por rota, e adiciona ou remove entradas por meio de quatro ferramentas de agente e uma seção de configurações do OpenCode Models.

Reescreve a cópia chinesa de um plugin instalado no mercado para inglês usando um modelo já configurado no harness: automaticamente ao instalar o plugin, depois recarregado ao vivo. Cada arquivo é traduzido em uma passagem completa, validado por um parser real quando existe (node --check para JavaScript, parsers JSON e YAML caso contrário) e devolvido ao modelo com o erro para até três tentativas de reparo; arquivos acima de 48 KB, ou que nunca são analisados, recorrem a uma passagem por intervalos de linhas que compara cada linha devolvida com a original quanto à estrutura. Frases-gatilho e tabelas de locale podem opcionalmente ser preservadas em vez de traduzidas, e o original intocado fica junto ao arquivo como .zh.bak.

Cadastro nomeado de subagentes: gerencie entradas de função (modelo, persona, filtro de ferramentas, profundidade, modo em segundo plano) a partir de uma página de configurações recarregada automaticamente; o modelo escolhe um com list_subagents e despacha por id com delegate — em primeiro plano, em segundo plano ou continuável.

Pesquisa profunda como modo de agente: um único laço revisado que planeja, pesquisa em rodadas paralelas adaptativas conduzidas pelas lacunas que os próprios pesquisadores declaram, sintetiza um relatório citado e depois o revisa de forma adversarial, em vez de um script que o modelo reescreve por chamada. As perguntas que o orçamento de rodadas nunca alcançou são nomeadas no relatório em vez de serem descartadas.

Hooks de ciclo de vida orientados por configuração, incluindo injeção de contexto: declare event, handler e outcome em YAML, onde handler é uma ferramenta in-harness (MCP incluído), um comando shell ou um endpoint HTTP, e outcome é model-visible context, um denied tool call ou fire-and-forget.

Divulgação progressiva de ferramentas: um grupo de ferramentas diferido custa uma linha de catálogo em vez de seus esquemas completos até que o modelo o carregue com tool_search, com um interruptor por grupo em Settings e cada grupo medido em relação ao registry ativo.

Um nível de pensamento armazenado por provedor e modelo, para que o esforço de raciocínio sobreviva à sessão em que foi definido e também alcance subagentes, o que o dsh nunca pede. O seletor na sessão ainda vence, e um modelo sem linha mantém o padrão de seu provedor.

Concorrência de geração por provedor/modelo, com um cartão de configurações: um limite de quantas sessões podem transmitir ao mesmo tempo, aplicado no stream e novamente no spawn de subagente, onde um fan-out além do limite espera em uma fila FIFO em vez de falhar.

Mostra uso de plano de codificação e saldo para 5 provedores de IA (MiniMax, DeepSeek, Kimi, OpenRouter, Zhipu) ao lado da entrada do compositor, trocando com o modelo selecionado e reutilizando chaves de API configuradas nas configurações de modelo do DSH.

Sincroniza o catálogo de modelos dos provedores de chave API a partir do próprio provedor em vez de manter a lista de modelos manualmente.

Proxy global para DeepSeek Harness: roteia ferramentas de agente, solicitações de modelo e buscas web através do proxy do sistema Windows ou um endereço personalizado com um alternador persistente, um cartão de configurações editável e status de proxy visível ao agente.

Widget flutuante de crédito/cota para o Web do DeepSeek Harness: mostra saldos e uso de DeepSeek / OpenCode Go, e rastreia uso de tokens de sessão DSH e custo estimado por dia, mês e modelo.

Refina o rascunho no compositor em um prompt mais claro e melhor estruturado pelo botão ✨ ou Alt+O; transmite o resultado ao vivo via SSE com o raciocínio exibido primeiro, e segue o modelo padrão da sessão sem configuração ou qualquer endpoint compatível com OpenAI.

Pacote de cliente dsh: um painel lateral de uso e custo — estatísticas de tokens, preços por modelo com reconhecimento de pico/fora de pico, escala de associação, conquistas e um mapa de calor diário.

Microfone do compositor para a interface web: toque para monitorar a transcrição ao vivo e segure para falar, com leitura da resposta por Edge TTS do host transmitida enquanto o modelo gera, pausa de eco durante a leitura e toque para parar.

`image_gen` do GPT Image 2 com OAuth da assinatura Codex por padrão ou modo explícito de chave de API: cartão em desenvolvimento, até três parciais de API ao vivo, replay persistente de anexos / lightbox / download, saída de modelo apenas texto e solicitações limitadas e seguras com credenciais.

Rastreia o estado do agente como fatores mentais de Yogācāra em um repositório de sementes durável e o realimenta no prompt como inclinação em primeira pessoa.

Provedor de modelos Codex App Server usando login local do Codex, com reutilização de sessões, ponte de ferramentas do Harness, rastreamento de ações nativas e projeção durável de imagens geradas.

Adiciona ao DSH os modelos Codex via ChatGPT/Codex OAuth e a geração/edição com gpt-image-2, sem exigir uma chave de API do OpenAI Platform.

Use contas de assinatura de terceiros no DeepSeek Harness: chat, compreensão de imagens, geração de imagens e edição de imagens com os modelos cobertos pela sua assinatura, com modelos disponíveis e níveis de raciocínio sincronizados da sua conta; atualmente suporta assinaturas OpenAI/ChatGPT, mais provedores planejados.