Plugins

Integração do Modellix para o DSH: geração de imagens, vídeo e áudio orientada por esquemas num espaço de trabalho Design dividido, um catálogo de modelos LLM ao vivo, e fornecedores nativos de pesquisa e obtenção web através de uma única chave de API.

Apresenta as referências de capacidade dos modelos CodexRadar numa página de Definições e mostra a pontuação DeepSWE do modelo da sessão selecionada junto ao compositor.

Chat de voz estilo Doubao para DSH: segurar o microfone do compositor converte a fala em texto e envia automaticamente, e as respostas da IA são lidas em voz alta. Condensação opcional por LLM (respostas longas resumidas em falas curtas, seguindo o modelo da conversa atual), limpeza de texto amigável ao TTS, vozes Edge TTS selecionáveis, parada automática por silêncio ajustável e configurações embutidas no diálogo de configurações do DSH.

Para o DeepSeek Harness: registra modelos, auxilia nos retratos e seleciona o modelo do Agent em um catálogo sem segredos.

Mapa de calor do uso de Token no dsh web: as últimas 26 semanas (alinhadas a partir de domingo) coloridas por dia, estilo GitHub, adaptação automática a escuro/claro; os quatro chip de totais (hoje/semana/mês/acumulado) fixam com um clique a tabela de detalhes no período correspondente, e depois é possível selecionar um único dia; os detalhes são divididos por provider/model (entrada/saída/leitura de cache/escrita de cache/percentual). Todos os dados vêm do log de sessões local, com agregação incremental + cache em disco.

Plugin de pré-visualização, edição e gestão de documentos para o DeepSeek Harness. Oferece uma bancada «Central de Documentos» no estilo VSCode dentro da interface web do DSH: árvore de arquivos à esquerda, pré-visualização ao clicar, código e Markdown editáveis com salvamento por Ctrl/Cmd+S; e expõe três ferramentas de documentos (doc_read / doc_edit / doc_create) aos agentes, permitindo que modelos leiam e escrevam documentos do espaço de trabalho em linguagem natural.

Memória de decisões e objetivos com linhagem: comandos explícitos e uma ferramenta de modelo registram decisões de forma determinística, um cartão de status as reancora ao longo da compactação, um fluxo de eventos sem perdas com recuperação BM25+jieba dá suporte a isso, e uma suíte de regressão de fidelidade em nível de cenário controla os releases.

Ícones no título das sessões na barra lateral: uma chamada auxiliar ao modelo na mesma rota da geração de títulos desenha uma metáfora SVG monocromática 24x24 exibida antes do título de cada linha de sessão, com cache em disco.

Sincroniza o catálogo de modelos dos provedores de chave API a partir do próprio provedor em vez de manter a lista de modelos manualmente.

Tema Liquid Glass genuíno para a Web UI do DSH: refração de bordas via SVG feDisplacementMap no cartão de entrada, botão de envio, balões, abas de visualização, dock de fila e barra lateral. Inclui papel de parede de demonstração animado, desfoque e brilho do fundo personalizáveis, popup do seletor de modelos redesenhado, botões com estilo de vidro em toda a interface e um ícone de configurações exclusivo em forma de gota d'água.

Detecção de modelos do DSH: para qualquer provedor do pi-ai, obtém sua lista de modelos mais recente online e, com o models.dev, enriquece automaticamente a modalidade/capacidade/raciocínio corretos antes de gravá-los nesse provedor.

Roteamento unificado de modelos para o DeepSeek Harness: um ModelID lógico sobre múltiplos provedores com failover no primeiro token e cooldown, ranqueamento de candidatos ciente da saúde, três níveis (tier1/tier2/tier3) selecionados automaticamente por finalidade, esforço de raciocínio por candidato e um painel de gerenciamento na página de configurações.

Estúdio de habilidades para o DeepSeek Harness: visualize cada habilidade do agente (nome, descrição, origem, marcador de aninhamento, invocação por modelo/usuário), veja e edite o corpo completo do SKILL.md, alterne a invocação por modelo/usuário e minere logs de sessão do DSH para extrair habilidades pessoais reutilizáveis que o agente carrega automaticamente — no painel de configurações web e pelas ferramentas skillmgr_* / skillmgr_extract_*.

Plugin de player de música nativo de IA para DeepSeek Harness: agrega a busca do NetEase Cloud Music, QQ Music e KuGou com fallback de reprodução entre provedores, renderiza letras de karaokê palavra por palavra sincronizadas ao vivo via USB HID para as caixas de som HALO PIXELBAR, e expõe busca, reprodução, fila, alarme e controle de alto-falantes como ferramentas do modelo.

Um subagente de aprovação independente julga cada escalonamento de sandbox, com um modelo configurável e um log de auditoria.

Compreensão de imagens para qualquer modelo do DSH: ferramentas de visão, OCR, grounding e recorte com presets de domínio para histopatologia, biologia celular, anatomia, imagens clínicas e figuras científicas.

Seletor de contexto de UI do desktop Windows para Codex, DeepSeek Harness e clientes MCP: seleciona janelas, elementos de UI ou regiões da tela com destaque ao passar o mouse, UI Automation, capturas de tela e OCR local, e depois revisa e aprova o contexto Markdown/JSON antes da saída.

Cartão de custo diário para seu gateway LLM local: /usage lê gateway_usage.jsonl e detalha gastos por modelo e por hora, cobrindo conexão oficial direta, relay do OpenRouter e pools medidos dentro do plano.

Resumo diário de notícias de 46 fontes RSS selecionadas, editado pelo modelo já configurado no dsh, entregue ao seu IM via webhook e transmitido no chat como uma resposta normal do modelo, sem custo de contexto.

Plugin do DeepSeek Harness: o CLI `self` do Superself como ferramentas voltadas para o modelo, além de um comando /self — estado do projeto entre sessões e projetos para os agentes.

Ponte MCP do Context7: fornece ao modelo documentação de bibliotecas atualizada e específica por versão e exemplos de código pelo servidor MCP do Context7, sem chave por padrão.

Adiciona uma ferramenta subagent_routed que executa um subagente de uso único, totalmente montado, em qualquer predefinição de agente de qualquer sessão, com substituição de modelo/provedor por chamada e uma pré-verificação de disponibilidade do modelo.

Uso do computador exclusivo para Windows no DeepSeek Harness: captura a tela virtual e controla o mouse e o teclado por meio de 9 ferramentas baseadas em PowerShell e Win32 SendInput; integra-se ao picturereader para que modelos apenas de texto concluam totalmente em local o ciclo captura-analisar-agir-verificar.

Aprimoramento de rascunhos para o compositor DSH: aprimoramento por IA do rascunho de entrada com um clique (botão de brilhos ao lado de enviar), com contexto de conversa opcional e um canal de modelo configurável.