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Relay de tarefas entre sessões para DSH Desktop 0.2: seis ferramentas de controle relay_*, sessões independentes na barra lateral, descoberta dinâmica do host origin, verificações persistentes de conclusão do turno e skill relay incluída.

Memória de longo prazo entre sessões apoiada por serviço Go local (cerca de 50 MB de RAM, SQLite-vec e afirmações reforçadas por verificação): injeta recordações sem atraso em cada mensagem, importa a transcrição no fim da sessão e fornece memory_search/memory_logs/memory_ingest. Instala com dsh plugin --profile web add @djasdh/interest-memory-dsh-bridge. É apenas uma ponte de protocolo; dsh plugin add não instala o serviço Go. Instale-o e inicie-o primeiro segundo o README; enquanto não estiver ativo, as ferramentas devolvem vazio sem aviso.

Agrupa cada colagem de 4–50 KB no compositor DSH em um chip próprio, expansível ou removível individualmente; colagens de 50 KB ou mais viram anexos de arquivo reais. Declara suporte a `DSH >=0.1.7-rc.2 <0.3.0-0`, mantendo-se visível na linha 0.2.

Inspetor de Skills somente leitura para DeepSeek Harness. Separa cargas reais (somente evidência observada) de Skills descobríveis e declaração de execução. Estados declared/observed/unavailable: sem evidência = “não observado”, nunca “não executado/acionado”; não atribui resultados à Skill. Validação e avaliação separadas; compara casos repetíveis sem pontuar. Testa should-trigger/should-not-trigger em sessão nova real e distingue chamada do modelo/pedido explícito (/name não é gatilho natural). skill_review somente leitura retorna pacote estruturado e aponta omissões. Cálculo local a partir de definições/recibos. Chinês usa modelo host só a pedido, preserva fences/caminhos/frontmatter localmente. Clonar não altera a origem nem executa scripts.

Converte vídeos de cursos, aulas, tutoriais, reuniões e palestras em notas estruturadas: extrai o áudio com ffmpeg, transcreve com Whisper e cria notas com capítulos, marcadores de destaque e cartão de consulta rápida.

Motor de celebração com fogos sobre o chat enquanto o agente programa: boas-vindas, saudações por turno, faíscas de ferramentas, marcos, final e rojão falho em caso de erro. Cada evento tem seu grupo de cartões e variantes aleatórias; o uso de tokens define tamanho, altura e brilho dos fogos.

O web_search integrado cobra um turno completo de modelo no endpoint próprio da DeepSeek; isto o executa em vez disso em um gateway compatível com OpenRouter, de modo que a pesquisa é cobrada onde seu chat já está, no modelo e preço que você escolher.

Aprimoramento visual de Markdown e workbench do Composer DSH: sintaxe em tempo real com revelação do código na linha do cursor, marcadores inativos ocultáveis/atenuáveis, conclusão local determinística e continuação de listas/citações com renumeração ao quebrar linha. Colagens longas viram chips persistentes, enviados como contexto ou file mode (`@path` para 50+ extensões). Reescrita por LLM na barra lateral (parar, diff, desfazer/refazer), mapa e medidor de tokens, composição, gráfico por turno, `/compact`, fork de turno e Context Doctor (visão geral, diagnóstico, análise, feedback).

Adiciona Explain ao cartão de aprovação: uma chamada ao modelo retorna exatamente três linhas sobre a operação pendente, arquivos ou estado lidos/escritos/alterados/executados e veredito de risco/atenção/seguro com justificativa em uma frase. Também exibe detalhes de chamadas write/edit, que o renderizador deixa vazios por ler somente command.

Painel de tópicos da conversa na interface Web do DSH: perguntas do usuário como nós raiz (índice, horário, quantidade de ferramentas e volume de texto por turno), com os títulos Markdown das respostas abaixo. Inclui controle de nível, escopo de busca, favoritos, cópia/exportação Markdown, salto de seção, navegação por teclado, faixa de densidade à direita e posição de leitura por sessão. UI somente leitura: não toca prompts, resultados de ferramentas nem tráfego do provedor e grava apenas nas próprias chaves localStorage.

Limpeza de sessões na barra lateral DSH: arraste uma conversa para a baleia do widget de saldo; a pasta da sessão vai para a lixeira, não para `rm`. Antes pergunta quantos tokens foram consumidos (pergunta desativável em Settings). Desfaça pelo aviso persistente ou pelo log de 12 itens. A baleia abre Settings do plugin para trocar avatar, ajustar a boca e editar 17 textos. Sessões vazias, abertas ou em execução são recusadas com o motivo.

Válvula de segurança pré-execução do DSH: intercepta cada chamada bash/pwsh em `tools/pre-execute`, aplica regras estáticas offline e pergunta ao modelo System One do TypeSafe Jev se o comando apagará/sobrescreverá dados reais sem possibilidade de reversão. Decide allow/revise/block/escalate; revise envia uma versão mais segura ao modelo e escalate oferece um token humano de uso único. Crédito esgotado ou API key ausente gera erro explícito, nunca falha silenciosa. Se faltar a chave, pede `guard key set` na conversa e a lê do stdin. Cada decisão vai para log de auditoria compartilhado; textos zh-CN/en.

Mescla o contexto de outras sessões no turno atual: resolução de conflitos ponderada por evidências, retratação de afirmações cujas premissas foram retratadas, rotulagem de confiança que resiste à injeção de prompts entre sessões, e empacotamento limitado por orçamento. Inclui um benchmark.

Transforma a luz do Caps Lock do teclado do MacBook em uma luz de status do agente: acesa enquanto o agente trabalha, piscando quando ele espera sua aprovação ou resposta, apagada quando ocioso.

Barra de progresso ao vivo abaixo do compositor com uma porcentagem e um tempo restante estimado para o turno atual do DeepSeek Harness; a estimativa é reancorada conforme o turno avança e nunca marca 100% até que o turno termine, e a barra fica vermelha quando o turno falha ou é interrompido.

Canal de Conta Oficial do WeChat para DSH: mensagens do WeChat executam turnos do agente e as respostas são enviadas pela API de mensagens de atendimento, com callbacks validados por assinatura e lista permitida de openid.

Toca voz/som ao concluir um turno e alerta de falha quando chamada de ferramenta ou turno dá erro; abortos do usuário ficam silenciosos e sessões subagent são ignoradas por padrão. Três modos: voice (Volcengine TTS com voz clonada ou predefinida e reutilização de fingerprint para não sintetizar texto inalterado), effects (20 sons atribuíveis a done/fail/approval, prévia por linha, sem API key; approval não dispara automaticamente, só manualmente) e off. Usa winmm sem alterar volume do sistema. Só Windows; DSH kernel 0.2.2-rc.1.

Banco de inglês infantil. DSH 0.2+ (0.2.0-rc.1/rc.2 verificados, incluindo shell desktop; 0.1.7–0.2.x também funciona). v1.10 lê cartões/testes com voz integrada do Windows offline, sem rede nem chamada de modelo; áudio pré-renderizado. v1.11: seleciona até 50 palavras em lotes de 10 com contador; transforma erros em revisão falada/PDF imprimível; adiciona chinês aos exemplos. Detecta destaques/marcas vermelhas em fotos de livros, traduz e salva em SQLite local com contagem; clipboard, fotos e ditado compartilham o banco. Ordena por frequência; 3 acertos consecutivos = aprendida. Exporta cartões HTML/PDF/Word e teste de quatro opções. No DSH 0.1.5, falta Configurações: use `dsh-word-vault@1.0.2`.

Memória de projeto DSH: cria PROJECT.md, DECISIONS.md e SESSIONS.md no primeiro passo de cada sessão do workspace; relê do disco e só reinjeta se mudar ou se a compactação remover. memory_checkpoint classifica dados; lembrete limitado para trabalho sem registro. memory_read lê log e arquivo; memory_search pesquisa com BM25 sem dependências. Limite 200: excedentes em SESSIONS-archive.md nunca são injetados, mas podem ser lidos, pesquisados e restaurados um a um. Ajustes: filtro workspace/caminho, abas somente leitura, recarga, JSON import/export por workspace, exclusão em duas etapas, editar/remover bloco AGENTS.md e aviso PROJECT.md desatualizado. Indicador de sincronização; cria ao clicar. Sem dependências, vetores, embeddings ou chamadas de modelo.

Envia cada prompt do dsh ao pipeline local feedback-memory do agent-feedback-loop: captura insatisfação, revisa offline em reflexões e anexa ao turno o contexto compilado de regras recorrentes, sem bloquear prompts. As lições formam um bloco em camadas (índice de todas as famílias a cada turno e instruções sob demanda); reflexões da mesma classe são mescladas e fatos do índice envelhecem de current para possibly-stale e dormant. Requer runtime agent-feedback-loop; agent-feedback-loop install conecta automaticamente os perfis dsh existentes. A cada prompt executa ~/.agent/feedback-loop/hooks/core-hook.sh com o prompt em stdin.

Memória sob demanda para DeepSeek Harness: os logs de sessão viram Markdown em camadas (resumo, índice e arquivos por tópico); mem_query retorna só as entradas correspondentes, não o índice inteiro. Sem injeção a cada turno e sem dependências; cada item mantém um ponteiro para a conversa de origem.

Relógio de cobrança de pico/fora de pico com leitura de conta neutra em relação ao provedor (saldo DeepSeek, janelas do plano de assinatura, créditos de relay), gasto por turno medido pelo próprio contador do provedor e uma cena de histórico de tokens /hist dividida por provedor para o dsh-tui

Remove os prompts enfileirados que um filho de fork do DSH herda do seu pai, para que o primeiro turno em uma nova ramificação execute o prompt digitado ali em vez do próximo prompt do pai.

Gancho de memória do L-clone: o DSH captura automaticamente ao final de cada turno (turn/end) em um cérebro externo; o botão «Painel do cérebro» na barra lateral da GUI Web abre a bancada de memória com um clique.