Plugins

Roteamento de modelo em dois níveis: um nível forte planeja, aconselha e revisa enquanto um nível barato implementa, com roteamento automático ciente do modo plano, guarda de escalonamento de alto impacto, auto-escalonamento de falhas e escalonamento de subagentes.

Estatísticas de uso do DSH configuráveis: um widget de texto/cartão na barra lateral mais uma caixa de diálogo detalhada com detalhamento por provedor e modelo, taxas de acerto de cache, tendências de tokens e detalhes de latência (TTFT e duração).

Preview de modelo 3D PBR para arte de jogos: GLB/GLTF com texturas, iluminação de ambiente IBL, controles de órbita, e um inspetor de canais de material (baseColor/normal/roughness/metallic/AO/emissive/wireframe); canais escalares mostrados em escala de cinza conforme spec PBR, via fence pbr3d e ferramenta pbr_render.

Companheiro de sessão com quatro módulos: exportação inteligente de conversas (Markdown/PDF/JSON/imagem longa PNG, com redação de privacidade e ZIP em lote), resumos de transferência de contexto com salvamento/importação de modelos, otimização de custo de API (preços oficiais em tempo real, agendamento por horário de pico/fora de pico, orçamentos diários/mensais, roteamento de modelos) e busca global em conversas com localização no chat (Ctrl+F, CSS Custom Highlight API)

Plugin DSH: leva imagens e arquivos diretamente a modelos somente-texto — as imagens mantêm a experiência nativa de anexo, enquanto PDF/Office/compactados/vídeo/áudio aparecem como blocos na barra de anexos; ao enviar, são convertidos automaticamente em caminhos do workspace; combinado com o dsh-vision-toolkit, basta colar para ver a imagem. Um plugin DSH que entrega imagens E arquivos a modelos somente-texto como caminhos de workspace: as imagens mantêm a UI nativa de anexo, os demais arquivos aparecem como chips quadrados na barra, e os caminhos são anexados ao enviar — combina com o dsh-vision-toolkit.

Plugin gerenciador de servidores MCP para o DeepSeek Harness: página Configurações → MCP, autenticação via OAuth (PKCE + registro dinâmico de cliente) ou token estático, com ferramentas registradas como mcp__<nome>__*

Conecte o DeepSeek Harness a um pipeline Hermes: template de especificação de despacho, roteamento por nível de modelo, portões de qualidade em execuções do orquestrador, regra de escritor único no git — como um pacote SKILL.md (instalável como bundle).

Anel de cota do OpenCode Go: um anel de progresso clicável (5h/semanal/mensal) à esquerda do seletor de modelo, colorido por urgência, com contagem regressiva de reset ao passar o mouse.

Plugin de ferramentas do DeepSeek Harness: permite ao modelo executar quadros do AgentFlow, orquestrador de agentes material-canvas.

Big Fish Voice faz o mascote web de desktop do DSH falar. Balões de sussurro são lidos automaticamente; clique esquerdo lê, clique direito/toque longo repete e clicar no mascote gera falas como “主人，小鱼在这呢”. São 10 vozes chinesas offline: 2 réplicas locais (鱼鱼酱 / 鱼鱼姐, sem API key, ~58 MB cada) e 8 vozes femininas Kokoro (4 moe / 4 onee-san). Os modelos baixam no primeiro uso (~348 MB) e depois funcionam offline. Leitura automática configurável (ilimitada/30 s/60 s/3 min); em cada instância DSH, só uma página reproduz áudio por vez. Pacote ~35 KB, inferência em worker thread, sem modificar arquivos dsh-pet. Os dois modelos de voz réplica são apenas para uso pessoal não comercial.

Insere a cada turno um prefácio de seleção de skills escolhido pelo modelo JEV local do workspace jev-decision-kit, para que o agente carregue apenas essas skills em vez de procurá-las. Requer um workspace jev-decision-kit configurado separadamente (Python .venv, host/preface_worker.py, models/jev/head.json); sem ele, nada é inserido.

Extensão lateral para Chrome e Firefox que permite ao DSH controlar a aba atual. A página chega ao modelo como texto estruturado com elementos numerados; cliques, digitação e navegação aguardam aprovação. Inclui captura do viewport, abertura de URL em nova janela, rolagem em contêineres aninhados e controles de modo de permissão, modelo e slash commands no composer. O grupo opcional de devtools (elementos/CSS, JavaScript da página e requisições de rede) fica desligado por padrão e exige aprovação por chamada. Instalação em duas partes: bridge plugin do tarball pré-compilado do release e extensão do tgz do mesmo release, carregada unpacked (única forma aceita pelo Chrome). Fork de https://github.com/omdsh-dev/dsh-browser

Reutiliza o login já mantido pelo app desktop local do Doubao como provedor de modelos do DeepSeek Harness. Inclui chat, geração de imagens Seedream e painel de cota ao vivo mostrando o RESTANTE nas janelas de 5 horas, semanal e de bônus de atividade. Apenas Windows x64, pois a credencial é descriptografada com DPAPI.

Adiciona o agente ACP oficial do Google Antigravity como provider de modelos do DeepSeek Harness; execução de ferramentas e aprovação permanecem no DSH. Requer Node 22.19+ e conta Antigravity conectada. Inclui indicador de cota por model e página Settings.

Painel de uso e custo de referência do DeepSeek Harness. Agrega hoje, 7/30 dias, todo o período ou intervalos personalizados por hora/dia; inclui filtro de modelo e detalhamento por modelo de solicitações, tokens de entrada/saída, cache, custo e participação de referência. Cartão dos quatro modelos com mais tokens totais e demais agrupados. Lista de preços de referência do OpenCode Zen e tarifas publicadas do DeepSeek, considerando pico/fora de pico nos dias úteis de Pequim e feriados chineses. Diálogo associa modelo sem correspondência a uma referência ou aceita tarifas por milhão. Custo de referência alterna ¥/$ à taxa fixa 1 USD = 7 CNY. Heatmap anual usa apenas variáveis de tema, sem biblioteca de gráficos externa.

Registra um provedor LLM local e direciona chamadas para um endpoint compatível com OpenAI ou para a API nativa do Ollama. Inclui um cartão de teste de conexão em Models e não exige login de conta.

Observatório de uso e custos entre sessões para DSH: tendências de tokens por hora e mapas de calor de 90 dias/1 ano; preços DeepSeek por modelo em pico/fora de pico conferidos com o saldo oficial; janelas de cotas de assinatura GLM/Kimi/MiniMax com previsão de consumo; anel de acertos de cache, ranking de projetos, exportação CSV e interface de terminal dsh-tui.

Gerencia a disponibilidade e os grupos de ferramentas de cada Agent Preset, carrega ferramentas sob demanda como Skills e reduz o uso de contexto do modelo.

Assume o controle do limite de compactação em todos os mecanismos montados: fixa headroomTokens em -1e6 para que ratio seja o único termo do gatilho, mantém a retenção abaixo dele em todo caminho de gravação e redireciona a chamada de compactação para o modelo escolhido. Adiciona um painel com botão de compactação em um clique e registro por sessão.

Uso do computador no macOS com AX primeiro para o DeepSeek Harness: instantâneos de acessibilidade com referências estáveis, entrada em segundo plano, digitação Unicode, menus, apps, capturas set-of-mark, OCR no dispositivo, ações verificadas e guardas semânticas opcionais do Jev (TypeSafe System One) — 1.

Skill que verifica alegações na web aberta, não na memória do modelo. Divide cada alegação em fatos verificáveis, direciona-os a uma hierarquia de fontes primárias por domínio, pesquisa em paralelo ecossistemas nacionais e internacionais, busca páginas primárias, classifica fontes e pesquisa novamente com termos de refutação. Começa pela conclusão, com URL completa e posição da citação em cada afirmação, separando não verificados/indetermináveis dos confirmados. Com chave, três julgamentos podem usar TypeSafe Jev (System One); sem ela, regras determinísticas. O modelo só pode reduzir o nível de confiança.

Área de diagramação para contas oficiais do WeChat: converte Markdown em HTML com estilos embutidos para colar no editor do WeChat. Inclui painel lateral, 11 temas e cinco ferramentas de modelo para revisão por bloco.

Usa a tua conta chat.deepseek.com como segundo modelo no DSH: permite fazer perguntas, analisar intervalos de linhas de ficheiros e verificar o início de sessão; inclui ainda uma skill de runtime e painel de login nas definições.

Teclas de envio e de nova linha configuráveis, um menu de contexto do composer com três fontes (deixar a cargo do DSH e de outros plugins / menu do navegador / menu personalizado com estilo do plugin), um painel de comandos rápidos com listas de prompts categorizadas em que cada prompt pode ser anexado a cada envio ou apenas na primeira mensagem de uma sessão, uma linha de criar e mover na parte inferior de cada categoria, um otimizador de prompts que reescreve o rascunho com uma chamada separada ao modelo, memória do tamanho do painel de configurações e injeção automática do cabeçalho x-opencode-session para rotas do OpenCode. As listas de prompts ficam em um arquivo global ~/.dsh/quick-prompts.json, independente da sessão e do projeto.