Plugins

Prompt mínimo x capacidades PTC web: persona de uma linha, SDK run_code, subagentes, Ralph, busca/obtenção na web e Windows Git Bash; a ferramenta de fluxo geral permanece oculta.

Loop de orquestração de tarefas longas: o Codex planeja, pontua e revisa; o DeepSeek executa; o Kimi complementa (aceitação visual, resumo e checagem cruzada).

Transforma o skill iterate em um harness autônomo de circuito fechado: planejar, revisão paralela, correções atômicas, validação, loop e parada automática — além de um modo dry-run apenas de revisão e uma meta-review que audita o relatório e emite um relatório final de revisão.

Execute o Stata pelo DeepSeek Harness: o serviço nativo Stata AI Skill inicia automaticamente com o DSH (binários macOS/Windows incluídos), para rodar regressões, do-files e fluxos econométricos sem configuração manual.

Linter de vazamento de chain-of-thought: CLI sem dependências que encontra resíduos de sessões de IA em docs e comentários (citações de design obsoletas, visão de PR, narrativa de mudanças, coreografia de revisão), entregando o skill de correção cot-trim como bundle instalável.

Disciplina de desenvolvimento guiada por especificação para dsh: cinco skills keel (anchor/spec/probe/build/audit), três ferramentas de revisão e seis modelos de spec impõem spec antes de código, verificação de suposições e controle de escopo.

Lê em voz alta as respostas do assistente apenas via a API Fish Audio (traga sua própria chave): leitura por mensagem, alternância de leitura automática e uma página de configurações para modelo, reference_id da voz, chave de API criptografada e proxy.

Ponte de anexos de imagem no chat com uma ferramenta view_image para qualquer VLM compatível com OpenAI (Ollama local ou nuvem): imagens coladas/arrastadas se tornam marcadores de caminho view_image antes de chegarem aos modelos DeepSeek somente texto.

Extensão nativa de capacidade de visão, usando Zhipu (grátis) ou Qwen-VL (local).

Rota de provedor de visão que transcreve imagens anexadas em texto por meio de um modelo configurável (mais de 15 fornecedores compatíveis com OpenAI e Anthropic) enquanto o DeepSeek continua respondendo.

Ponte de visão para rotas do DeepSeek apenas texto que analisa imagens anexadas e locais por endpoints configuráveis do OpenAI Responses, Chat Completions ou Anthropic Messages, enquanto mantém nativas as rotas com suporte a imagem.

Reaproveita o modo de visão embutido do DeepSeek web para modelos somente texto: a ferramenta deepseek_vision aciona a automação local de navegador deepseek-vision-cli (ajuda de login manual, deep-think ativado, fechamento automático do navegador) e retorna descrições de imagens como texto.

Kit de visão para DeepSeek apenas texto: ferramenta `vision` invocável pelo modelo, adaptadores wrapper para deepseek/opencode-go (v4 flash/pro), cota do Antigravity IDE (default, flash/pro) / qualquer VLM compatível com OpenAI / Gemini / canais locais do Ollama, memória de evidências com reidratação por compactação, cache de hash de conteúdo e um painel de cliente bilíngue.

Ferramenta `vision` invocável pelo modelo para o DeepSeek Harness: descreve e faz OCR de arquivos de imagem chamando diretamente a API de visão Zhipu GLM gratuita (cadeia de fallback glm-4v-flash), sem precisar de CLI externo.

Registra uma rota de provedor `deepseek-vision`: a interface Web aceita imagens coladas e as transcreve para texto pela API de visão Zhipu GLM gratuita antes de delegar ao adaptador DeepSeek.

Ponte CDP para um Chrome/Edge já em execução, para o DSH: capturas de tela, asserções por pixel, checagens de DOM/CSS e avaliação de JS na página via HTTP + WebSocket, com zero processos filhos, zero dependências npm e zero aprovações por uso.

Ferramentas HTTP de busca anti-bot endurecidas pela pilha de scraping em produção da SXS (milhões de requisições por dia): rotação de pool de UA, nova tentativa com backoff exponencial, detecção de muro anti-bot (captcha / desafios de verificação) e limitação de taxa adaptativa — ferramentas: `sxs_fetch` / `sxs_fetch_json` / `sxs_rate_status`.

Testes de aceitação independentes no navegador para entregáveis de agentes: entra uma especificação JSON e sai um veredito em Chromium real.

Fornece a ferramenta bili_summary: metadados de vídeos do Bilibili, linha do tempo de legendas e captura de quadros com sharp, com tratamento de erros e degradação graciosa embutidos.

Curadoria da saída de ferramentas no momento da ingestão: mantém linhas de erro e aviso mais o início e o fim, despeja o texto completo em disco com um ponteiro que o modelo pode reler; cobre todas as ferramentas de texto, e resultados pequenos passam intactos.

Tradução profissional para DSH: 18 idiomas de destino, 4 estilos (formal/casual/técnico/literal), terminologia controlada por glossário e tradução de arquivos inteiros (README/docs/legendas) com preservação de formato de Markdown/blocos de código; impulsionada por DeepSeek via SiliconFlow.

Inspeção de .uasset do Unreal Engine (resolve/registry/load) e edição restrita de nós Blueprint via o UE Python integrado.

Conjunto de ferramentas de depuração HTTP/API: requisições HTTP com controle total (método/cabeçalhos/corpo/auth), análise de comandos curl e execução em um passo, histórico de requisições na sessão com comparação lado a lado de respostas, cabeçalhos Link com suporte a paginação e cartões de UI com a marca DeepSeek (dsh-http-tools-ui opcional).

Controle nativo do desktop dsh via bridge stdio JSON-RPC sobre um core Python: captura tela, injeta mouse/teclado, executa ações da árvore de acessibilidade e exige confirmação para operações de alto risco.