Plugins

Companheiro de IM para o dsh-im: agrupa bots de Feishu/WeChat/QQ por agente nos espaços de trabalho do DSH e aprimora os estados nativos de sessão (marcadores de trilho azul/laranja/vermelho para em execução, precisa de revisão e erro), com emblemas à esquerda, filtro com um clique, visão geral da frota e arrastar para mover. Desinstalação limpa.

lowtide: pipeline de tarefas em lote fora do pico com adjudicação humana para dsh (consciente de preços pico/vale)

Executor de lotes fora do pico para DeepSeek Harness: os usuários definem tarefas durante horários movimentados — prompt, estratégia, prioridade, workspace, arquivos bloqueados — e as liberam manualmente; o plugin então executa o lote automaticamente dentro de janelas fora do pico definidas pelo usuário. Cada execução passa por cinco verificações de pré-voo (workspace, git HEAD, sha256 de arquivos bloqueados, adequação à janela, orçamento diário), suporta quatro estratégias de execução (única / iterativa / amostragem / revisão) e três níveis de autonomia (L1 por tarefa, L2 lote, L3 totalmente automático), e fecha o ciclo com um relatório matinal contendo diffs, gasto real e economia de um livro-razão diário alinhado com a tarifação oficial de pico/vale.

Reverte uma conversa do DeepSeek Harness e seu workspace juntos, sem tocar no Git: cada retrocesso é um fork, /redo o desfaz, e um motor em Rust cria snapshots em milissegundos.

Selecione texto em uma resposta DSH confirmada para abrir um Topic independente, persistente e somente leitura de múltiplos turnos vinculado a evidências da sessão de origem e arquivos do projeto enquanto o Agent de origem continua em execução.

Instala quatro presets de pesquisa matemática multiagente para o DSH: v2 (pipeline guiado por probabilidade com debate entre vários verificadores), v3 (base de conhecimento Markdown em estilo de artigo com um agente planejador e uma biblioteca de métodos reutilizável), v4 (residentes persistentes auto-organizados que trocam mensagens e se reúnem) e v5 (um instituto de pesquisa com um acadêmico que decompõe e atribui o trabalho, pesquisadores votantes, trabalhadores temporários, chat em grupo e um quadro de tarefas compare-and-set); os quatro suportam retomada por checkpoint, intervenção humana e um interruptor opcional de verificação formal em Lean (off/encourage/require), cuja prova aprovada transforma o voto em uma checagem de fidelidade das afirmações Lean.

Tema Kimi no Na wa (Your Name): papel de parede cinematográfico, glassmorphism azul-cometa, troca do logotipo do filme e barras de rolagem unificadas para a GUI web do DSH.

Upload de arquivos com cards de anexo codificados por cor (armazenamento isolado por sessão, deduplicação por sha256, limpeza por TTL), além de uma ferramenta read_document com detecção de conteúdo para PDF/DOCX/XLSX/TXT.

Mostra sessões DSH ativas numa cozinha 3D no estilo Overcooked: agentes de IA trabalham, garotas-baleia passeiam e você observa de lado. Balões indicam quem está cozinhando, esperando ou terminou e permitem navegar com um clique. Foi criado para conferir o progresso; agora talvez você não consiga parar de olhar as baleias.

Painel flutuante para gerenciar servidores MCP e skills na interface Web do DSH: o carregamento adiado de ferramentas por servidor (ToolSearch, desativado por padrão) mantém as ferramentas fora do contexto de cada turno. O prompt lista apenas os nomes; o schema completo entra quando o modelo encontra a ferramenta pelo tool_search integrado, evitando o custo de schemas nunca usados. Servidores MCP podem ser globais ou ficar no .dsh/mcp.json de um projeto; há ativação por servidor, catálogo de 47 serviços e importação de outros dez clientes. Skills são descobertas automaticamente em seus escopos reais com resolução de sobreposição; invocação automática pelo modelo ou apenas manual é configurável por skill.

Um painel Settings gerencia MCP, skills, memória, subagentes, prompts e sessões. Combinações de cenários trocam todo o ambiente; o Agent também pode operar o plugin.

Gera títulos de sessão determinísticos e configuráveis para o DeepSeek Harness a partir de campos semânticos do prompt e templates.

Adiciona uma sobreposição de fogos de artifício festivos à interface web do DSH por meio da ferramenta de agente happy_fireworks.

Adiciona uma visualização de Worktree ao DSH Web UI que agrupa Sessões por worktree do Git, mantendo o DSH como fonte de verdade.

Plugin Windows que troca o executor de shell do host por Git for Windows bash em todos os modos de agente, materializa variantes Git Bash das predefinições standard, minimal, PTC e Cordis (marcadas por sha256 por arquivo, edições do usuário preservadas), e expõe uma capacidade gitBash para que predefinições companheiras escolham Git Bash automaticamente; quando dsh-better-sidebar está instalado também adota o shell do terminal daquela sidebar (abas UI e as ferramentas terminal_* voltadas para o modelo) através de sua costura oficial de configurações.

Controla seu Chrome real a partir do DSH por um bridge WebSocket local: gerenciamento de abas, navegação, snapshots DOM, avaliação JS de página, cliques, digitação, screenshots, esperas e tratamento de diálogos atrás de um alternador em Configurações.

Controla o traçado científico do OriginLab Origin a partir do chat de IA via MCP: 62 ferramentas. Watchdog de diálogos modais, porta de segurança LabTalk, release/reconnect, ajuste com parâmetros iniciais/fixos/ponderados, edições finas de gráficos e planilhas, ferramentas de matriz, FigureSpec YAML declarativo (difável e reproduzível), instantâneo somente leitura dos MCP Resources, ponte matplotlib-figure, montagem de PowerPoint com rótulos de painéis, busca de modelos do Graph Gallery, exportação EPS, lista branca de acesso a arquivos, baseline de regressão visual e entregável OPJU editável com verificação determinística de releitura.

Ferramentas de Office seguras para o espaço de trabalho para agentes: criar/ler Word, criar/ler/atualizar Excel, e criar/ler apresentações PowerPoint com colocação de imagens PNG/JPG/GIF.

Preset de agente Multitask em que a conversa principal apenas planeja, orienta subagentes e resume resultados; leitura de arquivos, comandos, busca e builds ocorrem nos contextos dos subagentes. Quatro tipos de workers, aprovação para operações perigosas e nenhuma mudança no código-fonte do DSH.

Exclui conversas do DSH permanentemente, com opção de apagar recursivamente sessões derivadas e de subagentes.

SkillRoute da JEStats: roteamento de skills para agentes do DeepSeek Harness.

Busca e fetch web unificados multi-provedor: pools de chaves BYOK, monitoramento de saúde e fallback determinístico.

Pacote de bancada de trading apenas para pesquisa: costura de provedor de dados de mercado tipada com um provedor de referência CSV, instantâneo de regime de indicadores multi-timeframe e ferramentas OHLCV, cartões de gráficos interativos no dsh web com anotações de modelo controladas por proveniência, e um guarda de risco que nega chamadas de ferramentas com formato de execução em tools/pre-execute.

Busca acadêmica AI4Scholar: 38 ferramentas sobre Semantic Scholar, PubMed, Google Scholar, arXiv, bioRxiv/medRxiv e resolução de DOI (busca, grafo de citações, autores, recomendações, texto completo de PDF em fatias, citação automática, figuras científicas), uma busca unificada entre plataformas com deduplicação, um cartão de chave de API nas Configurações, e contabilidade de créditos por chamada com um cartão de saldo `/ai4scholar`.