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Painel de terminal SSH e gestor de conexões IA para DeepSeek Harness: conexões SSH orientadas por modelo (conectar/exec/listar/status/desconectar), registos de conexão auto-salvos, keep-alive + reconexão automática, mutex de execução, autenticação segura de credenciais, e interface multi-terminal estilo XShell.

Encaminha imagens para um modelo de visão à sua escolha — reescrita automática, ferramentas explícitas ou híbrido — para que um modelo de chat apenas de texto não falhe em um turno que contenha uma imagem.

Acompanha no WakaTime as leituras de arquivos, visualizações de imagens e edições de código do DSH, incluindo contagens exatas de linhas adicionadas e removidas pela IA. Mantém o rastreamento de atividade em execução enquanto o DSH responde, agrupa atualizações entre arquivos e coordena limites de relatórios por projeto entre processos DSH paralelos. Instala e atualiza o wakatime-cli automaticamente.

Runtime de visão auditável e Computer Use multiplataforma para DeepSeek Harness com evidência que preserva a fonte.

Aprovação automática por LLM para pedidos de escalada do sandbox, com predefinições e um fallback fail-closed.

Desliga o Windows automaticamente quando as tarefas do DeepSeek Harness terminam — um botão flutuante de armamento e um banner de contagem regressiva cancelável (shutdown /a), sem dependências de runtime.

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-tools: 15 ferramentas validadas por esquema (memória + portões de qualidade) além de uma proteção L0 do motor de geração de documentos de consultoria; combine com @nyantused/folio-dsh-events para o protocolo de sessão completo.

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-events: eventos de protocolo de sessão — lembrete automático no início da sessão + salvamento automático no fechamento da sessão; combine com @nyantused/folio-dsh-tools.

Entrada por voz para a Web UI: um botão de microfone que aciona o reconhecimento de fala offline local VocoType e insere automaticamente o texto reconhecido no compositor (implantação automática, deduplicação, ditado contínuo).

Combine APIs de texto, visão e geração de imagens em um modelo Mix único com roteamento automático: solicitações só de texto vão para o modelo de chat, imagens do usuário e capturas do agente vão para o modelo de visão, acompanhamentos continuam usando a mesma imagem de sessão, e agentes podem gerar ou editar imagens com histórico de chamadas no escopo da sessão.

Controla o Jiey Browser a partir do DeepSeek Harness via MCP: navegar, tirar snapshot, agir, ler, capturar tela e gerenciar abas num perfil real do Chromium.

Expressões em stickers/emojis para assistentes: correspondência automática baseada em emoções, gestão de biblioteca, marcação de imagens com IA, dialetos, imitação de estilo e refinamento de tags via chat.

Padrões aprimorados de autocompactação para predefinições de agente do DeepSeek Harness: aplique com um único comando limites/presupostos de retenção ajustados e políticas por modelo, de forma idempotente, com backups e rollback.

Adaptador de rede fraca: novas tentativas transparentes de stream de modelo com backoff longo (limite de 10 min), cache local de replay de respostas, reconexão automática por heartbeat e economia de tokens em modo degradado, com uma página de configurações bilíngue (zh/en).

Papéis de parede para a GUI web do DSH. Windows: lê sua biblioteca do Wallpaper Engine (Steam) e reproduz papéis de parede de vídeo/web atrás do chat. macOS: varre automaticamente a pasta de downloads do WaifuX e pastas soltas de mídia — tudo o que for salvo no WaifuX vira um fundo do DSH sem nenhuma configuração. Controles de desfoque liquid-glass, escurecimento e borda.

Contabilidade local persistente de token usage para DSH Web com descoberta automática de histórico e detalhes compactos de provedor/modelo.

Telemetria de execução sem intervenção para o DSH: cada sessão grava automaticamente tarefa, nível do modelo, ferramentas, falhas, duração e status em um diário legível por humanos, com uma seção de estatísticas (puro observador — sem ferramentas, sem chamadas de LLM, sem injeção)

Ao final de cada turno do modelo, um LLM gera 3 sugestões críticas de acompanhamento, exibidas como chips de clique para enviar

Plugin de cobrança de tokens em RMB/USD para o DeepSeek Harness (dsh web): precificação automática pela política oficial, com horário de pico/fora de pico, registro por mensagem, saldo da conta e exibição de moeda conforme o locale. Plugin de cobrança de tokens em RMB/USD.

Cartão de saldo e cota do DSH mostrando até 3 provedores usados recentemente. Suporta DeepSeek, Moonshot, Kimi For Coding, OpenAI Codex e OpenCode Go, com descoberta automática, janelas de cota, tempos de redefinição, status codificado por cores, arrastar e atualização automática.

O seletor de modelos para o DSH: aponte para qualquer endpoint compatível com OpenAI, com presets selecionados de provedores DeepSeek gratuitos/baratos e fallback automático quando um nível gratuito limita sua taxa

Geração automatizada de testes unitários: um comando /testgen e a ferramenta generate_tests que estruturam, executam e corrigem os testes até que passem (LLM + geradores de templates offline; vitest/jest/mocha/node:test).

Planejamento de tarefas com memória muscular de experiência: recuperação por reflexo condicionado de soluções passadas, correspondência de capacidade do LLM e lições persistidas automaticamente.

HeartFlow (心虫), um portão discriminador de camada 1 para AGI, como plugin do DSH: checagem de texto baseada em regras com 47 dimensões (ferramenta heartflow_check), além de supervisão automática de saída em tools/post-execute, com falha segura (fail-closed) quando o engine estiver ausente.