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Inspetor de Skills somente leitura para DeepSeek Harness. Separa cargas reais (somente evidência observada) de Skills descobríveis e declaração de execução. Estados declared/observed/unavailable: sem evidência = “não observado”, nunca “não executado/acionado”; não atribui resultados à Skill. Validação e avaliação separadas; compara casos repetíveis sem pontuar. Testa should-trigger/should-not-trigger em sessão nova real e distingue chamada do modelo/pedido explícito (/name não é gatilho natural). skill_review somente leitura retorna pacote estruturado e aponta omissões. Cálculo local a partir de definições/recibos. Chinês usa modelo host só a pedido, preserva fences/caminhos/frontmatter localmente. Clonar não altera a origem nem executa scripts.

Contexto de rede de conhecimento de negócios OpenBKN para DeepSeek Harness

Painel de atribuição de modelo para o chat Web do dsh: impressão estrutural local e sem rede (vazamento de tokens de template, glitch canaries e vetores de uso do tokenizer) pontua a qual dos 29 fornecedores de IA as respostas da sessão mais se parecem. Inclui registro de evidências por alegação e bateria ativa de 12 probes.

Mostra aviso e som do Windows quando uma tarefa da conversa termina, aguarda aprovação/resposta ou falha. Ao clicar, reabre a sessão na última pergunta; no DSH Desktop também traz a janela para frente.

Skill para o medidor de irradiância UV LinShang LS125 e a sonda UVALED-X3: conexão 9600 8N1 obtida por engenharia reversa (quadros de 28 bytes, CRC-16/MODBUS, comandos poll e clear), ferramentas de captura/decodificação e firmware host STM32F103 verificado que lê a sonda sem o medidor original. Código e documentação feitos por um agente de IA (DeepSeek Harness).

O web_search integrado cobra um turno completo de modelo no endpoint próprio da DeepSeek; isto o executa em vez disso em um gateway compatível com OpenRouter, de modo que a pesquisa é cobrada onde seu chat já está, no modelo e preço que você escolher.

Painel de química para DSH Web. Desenha estruturas no Ketcher; um script descarrega a build, que é renderizada localmente no navegador sem backend. O RDKit calcula a molécula atual sem chamar modelos: fórmula, massas, logP, TPSA, dadores/aceitadores de H, anéis, Fsp3, centros estereogénicos, verificações Lipinski/Veber, QED, alertas PAINS/BRENK, estrutura Murcko, pesquisa SMARTS, semelhança, conversão, normalização e limpeza em lote. A aba de retrosíntese comunica com um backend substituível (Retro* por padrão) através de processo JSON entrada/saída e indica o que falta se não estiver instalado, sem inventar uma rota. Os cálculos são feitos pelo pacote Python do repositório (rdkit), instalado separadamente via pip.

Regista num perfil DSH o servidor MCP stdio dsh-mol, baseado no RDKit e sem acesso à rede. As 12 ferramentas incluem: validação SMILES em três níveis com diagnósticos legíveis e posições, propriedades moleculares, semelhança com fármacos e alertas estruturais, renderização PNG/SVG, grelhas de moléculas, conversão SMILES/InChI/InChIKey/MOL/SDF/fórmula, normalização com registo por etapa, deduplicação, pesquisa de subestruturas SMARTS, semelhança de fingerprints e limpeza em lote com relatório de cada linha rejeitada. O patch apenas regista o servidor; o pacote Python das ferramentas tem de ser instalado primeiro. O README indica instalação por `pip install` ou a partir do código; até estar no PyPI, funciona a via do código.

Agenda mensagens para um chat dsh: botão Schedule com seletor de data e hora e painel lateral de pendências entre chats. A entrega é como mensagem normal do usuário mesmo com o navegador fechado. As ferramentas schedule_message, list_scheduled_messages e cancel_scheduled_message permitem que o modelo volte ao chat por conta própria.

Compila, testa, arquiva e executa projetos ou workspaces Xcode de iOS/macOS via xcodebuild. Inclui log de build filtrável ao vivo, seletores scheme/destination lidos do projeto e transmissão de logs de simuladores e dispositivos USB. Suporta iOS 16 e anteriores por libimobiledevice; logs do app continuam legíveis com o dispositivo bloqueado. Apenas macOS.

Ferramenta CodeGraph limitada ao projeto indexado pela sessão, identificado pelo diretório do workspace. Um servidor MCP é iniciado via npx por raiz de projeto e compartilhado por todas as sessões que trabalham nela. Um projeto indexado durante a sessão é habilitado sem reinicialização; o processo filho gerenciado é encerrado quando o harness sai.

Permissões de arquivos para o shell são concedidas por caminho e capacidade, não por nome do comando. A linha de comando é analisada para efeitos de leitura, escrita, criação, exclusão e execução; capacidade ausente abre um cartão de aprovação em vez de uma recusa total. As mesmas regras são compiladas no perfil macOS Seatbelt e aplicadas ao processo, aos filhos e ao código oculto nos argumentos. A aba Approvals mostra o log de auditoria e identifica a regra, revisão automática ou pessoa que respondeu a cada chamada.

Uma aba do dsh-better-sidebar que analisa estaticamente arquivos Qoder Canvas *.canvas.tsx e os exibe como páginas estruturadas na barra direita do DSH. O código nunca é executado: sem eval, bundler ou iframe sandbox. Também substitui o visualizador .tsx e inclui um Skill para criar o formato.

Fallback para compaction-basic: se o resumo LLM falhar, vier vazio ou não couber na janela, compila o span de forma determinística com um ponteiro seq em cada linha (compilador dsh-compaction-instant incluído). Adiciona ferramentas recall/search, comandos /recall e /context, gatilho ocioso a 45% da janela e arquivo span em disco. O mecanismo entra como uma linha no preset do agente (docs/dsh-integration.md).

Transforma a luz do Caps Lock do teclado do MacBook em uma luz de status do agente: acesa enquanto o agente trabalha, piscando quando ele espera sua aprovação ou resposta, apagada quando ocioso.

Pet de desktop em janela própria sempre no topo: importa sem alterações as pastas de pets Codex de ~/.codex/pets, com níveis de afinidade, balões de atividade ligados à sessão, arraste com encaixe na borda, modo inteligente de clique passante acessível pelo botão direito e medidor diário de tokens que espelha o registro do dsh-usage quando instalado.

Equipes multiagente lideradas por um capitão que dividem um objetivo em tarefas e as despacham ao longo de uma cadeia de execução para membros executados em suas próprias subsessões, cada um com seu próprio modelo.

Ao concluir um turno, toca voz/som; em erro de ferramenta ou turno, alerta de falha. Abortos do usuário ficam silenciosos por padrão; sessões subagent são ignoradas (ambos configuráveis). Modos voice/effects/off, com effects padrão. Inclui 20 sons (10 alertas + 10 naturais), prévia por linha e atribuição a fim/falha/aprovação; effects dispensa API key e arquivos de áudio. voice usa Volcengine TTS, vozes clonadas/predefinidas e importação em lote de IDs; impressão digital evita nova síntese se texto, voz e parâmetros não mudarem. Espaço de aprovação só manual, sem gatilho automático. Apenas Windows: winmm/waveOut não altera volume/mudo; player separado continua após a sessão.

Alimenta cada prompt do dsh no pipeline local de memória de feedback agent-feedback-loop — captura insatisfações, revisa-as offline em reflexões e anexa ao turno o contexto compilado de regras de recorrência, nunca bloqueando um prompt. Requer o runtime agent-feedback-loop; executar agent-feedback-loop install depois conecta automaticamente os perfis dsh existentes.

Entradas de memória em SQLite, um calendário com lembretes de prazo e tarefas de agente agendadas por cron, com 13 ferramentas de modelo e uma interface bilíngue zh/en.

Memória sob demanda para DeepSeek Harness: os logs de sessão viram Markdown em camadas (resumo, índice e arquivos por tópico); mem_query retorna só as entradas correspondentes, não o índice inteiro. Sem injeção a cada turno e sem dependências; cada item mantém um ponteiro para a conversa de origem.

Memória DSH em camadas entre sessões: primeiro injeta todas as entradas ativas; depois apenas alterações, nada se nada mudou. Omitir chaves que repetem o ID reduz a base em ~26%. Fatos/decisões usam chaves semânticas (uma verdade ativa por chave); o modelo só grava em uma caixa promovida por uma pessoa. Data de revisão avisa uma vez. Busca por relevância, diários com peso menor, bigramas para chinês. A barra lateral agrupa aguardando/em uso/arquivado por tópico humano de um nível, tipo, tag e data; oferece gestão em lote e renomeação/busca global de tópicos. Arquivos agrupados por motivo, tópicos recolhidos até abrir e itens sem tópico abaixo. Mostra instruções globais/do workspace e tamanho injetado. CLI sem dependências funciona sem DSH.

Personalize fonte, tamanho, peso, cor e layout da interface nas configurações, com edição WYSIWYG no estilo Word e salvamento automático. Inclui duas fontes open source (STIX2Text e Latin Modern Mono Light) e uma tipografia recomendada pelo autor; salva em ~/.dsh.

Limpeza da unidade de sistema do Windows (C:) para DSH: verificação por regras, cinco níveis de segurança, área de preparação com registro de reversão, elevação UAC e migração para outra unidade, via ferramenta de modelo e painel GUI Web.