Plugins

Registra 26 ferramentas de modelo para PubMed, Europe PMC, OpenAlex, PubTator3 e Semantic Scholar. Oferece busca por sintaxe de campos, conversão de IDs, dados bibliográficos, formato de citações, exploração de MeSH e artigos relacionados, identificação de conceitos biomédicos e consultas de relações no PubTator, paginação no Europe PMC e Semantic Scholar, recuperação de texto completo, busca de PDFs de acesso aberto e download opcional. A busca unificada remove duplicatas e ordena por ocorrências entre fontes, relevância e citações. O grafo de conhecimento da sessão, enriquecido com conceitos do PubTator, é salvo no grafo permanente do usuário e exibido em Mermaid. A maioria das fontes não exige chave.

Define o idioma das respostas, do raciocínio e das descrições de chamadas de ferramentas (chinês simplificado por padrão), com instruções no início, meio e fim do prompt. Oferece três níveis de intensidade, modo automático conforme o idioma da interface DSH, configurações que mostram o idioma ativo e troca rápida na barra lateral.

Estatísticas de TPS e TTFT por turno no DeepSeek Harness: tempo do modelo, tempo das ferramentas, tempo até o primeiro token e velocidade de saída em cada turno.

Observa silêncios longos e, após o limite, injeta uma mensagem de usuário pedindo ao modelo que descreva em prosa o que está fazendo antes de continuar. O mesmo texto aparece em overlay no canto inferior esquerdo acima do composer. Limite e intervalo mínimo em minutos; prompt pode ser substituído por completo. Sem dependências runtime. Requer DSH 0.2.1+ e Node.js 18+.

Adiciona seis plataformas de programação por IA ao DSH — OpenCode, Qoder, Qoder CN, TRAE, WorkBuddy e WorkBuddy International — cada uma em seu grupo no seletor nativo de modelos. Uma página gerencia contas, check-in diário quando disponível, consulta de créditos e nova tentativa em outra conta da mesma plataforma diante de rate limit. Os modelos carregam o multiplicador de créditos declarado pela plataforma. O nível gratuito anônimo do OpenCode não requer credencial. TRAE fica oculto por padrão até ser ativado nas configurações.

Transforma outro computador em um colega Agent remoto. O worker executa seu próprio DSH e o ciclo completo do Agent localmente; tarefas continuam se a conexão cair e as credenciais do modelo não saem dessa máquina. O hub despacha por 8 ferramentas remote_*, recebe apenas um resumo de transferência e um manifest de artefatos, e busca os resultados finais sob demanda; artefatos intermediários ficam no worker. Entrada por código de pareamento, transporte direto ou relay para NAT e painel Web nos dois lados.

Mesa-redonda multiagente: cada participante fala por vez como subagente em seu próprio modelo, o anfitrião resume cada rodada e, ao encerrar, gera uma ata em Markdown.

Conclui tarefas de 头歌 (EduCoder) pela API JSON da plataforma, sem automação do navegador. `educoder_sweep` percorre os cursos e ignora tarefas concluídas sem ler seus desafios; portanto, uma varredura de toda a conta não consome tokens do modelo. Questões de múltipla escolha também não consomem tokens, pois a plataforma retorna o gabarito em qualquer resposta de envio. O modelo gera o código, enviado com `evaluate:0` e avaliado uma vez por desafio; novas tentativas usam o relatório de erro retornado. Ferramentas: `educoder_sweep`, `educoder_homework`, `educoder_account`.

Mantém decisões do projeto em Markdown, não no histórico do chat: um documento principal e documentos por módulo, cada registro com citação file:line. O agente entrevista você para resolver questões em aberto e calcula uma nota em cinco dimensões (complexidade, extensibilidade, manutenção, qualidade do código e reutilização), exibida ao lado do seletor de modelo. Uma sessão pode vincular vários projetos; tamanhos small/medium/large ampliam os limites. Uma seção reutilizável de pipeline do documento principal é injetada quando aparecem as palavras-chave definidas.

Permite que agentes controlem diretamente instâncias locais independentes do DSH, sem plugin ou componente no destino. Ambientes isolados permitem configurar e testar; agentes com modelos e personalidades diferentes podem conversar, interpretar papéis ou formar cadeias de controle aninhadas. Inclui configuração por conversa, operações como usuário, leitura incremental, referências salvas e busca remota de sessões/espaços.

Roster de especialistas para DeepSeek Harness: 636 especialistas em 22 áreas, com nomes chineses completos e biografias. Podem ser chamados como subagents pelo menu @ ou pelo modelo via `list_t_experts` / `summon_t_expert` / `summon_t_experts`. Inclui especialistas personalizados e chave para ligar/desligar skills.

Descobre arquivos de regras de todas as convenções aceitas pelo OMP e os injeta no prompt do sistema como camada sempre aplicada e índice do livro de regras. Regras em fluxo podem interromper uma saída infratora durante o turno, negar uma chamada de ferramenta, inserir um lembrete no resultado ou consultar um modelo avaliador sobre a resposta concluída. A mesma ferramenta permite que o modelo crie regras; um painel de auditoria em Plugins explica por que cada regra está ativa.

Exibe um selo de status do Git na linha de ferramentas do compositor: ícone de branch de 14 px à esquerda do seletor de modelo; ao passar o cursor, mostra nome do branch, quantidade de arquivos alterados e linhas adicionadas/removidas. Conta arquivos staged, unstaged e não rastreados; não aparece fora de um work tree Git.

Fluxo multiagente em chinês para DeepSeek Harness, com fallback de modelo por papel, planos Mermaid versionados, revisões independentes de Agent e Jev, colaboração contínua de especialistas e ferramentas de cálculo de função pura.

Exploração de código com prioridade de cache: `rdd_explore` consulta o índice `.rdd/exploration` do projeto e, se não houver resultado, despacha um subagente worker somente leitura para explorar e registrar descobertas. `rdd_models` fornece o catálogo de modelos ao vivo para seleção no despacho.

Modelos OpenCode Console (Zen) para DeepSeek Harness: ao colar uma Console API key em Settings → Plugins, os modelos de chat do Console ficam disponíveis para seleção; o catálogo é sincronizado automaticamente e cada modelo é direcionado ao endpoint indicado na documentação oficial. Os modelos gratuitos *-free ficam ocultos por padrão porque só funcionam dentro do cliente OpenCode.

Transforma cada conversa longa do DSH em uma trilha de três níveis (tema, etapas de progresso e linha do tempo de marcos) exibida em sobreposição arrastável; um clique retorna à mensagem correspondente na transcrição. O DeepSeek resume os temas, com alternativa gratuita baseada em regras. É possível renomear, bloquear e mesclar por arrastar e soltar; inclui notas por conversa e quadro de desenho vetorial.

Transforma um vault local do Obsidian em um painel de chat RAG dedicado: navegador de notas, chat com recuperação e fontes citadas lado a lado; busca notas localmente com BM25 e bigramas CJK. As respostas são transmitidas pelo canal de modelos DSH, as citações [n] são clicáveis e a indexação incremental usa mtime.

Adiciona os modelos SenseNova (日日新) ao DSH com um pool rotativo de qualquer quantidade de chaves de API. Em caso de 429, tenta imediatamente a próxima chave e aplica espera exponencial por chave. Um pré-limite local de RPM evita atingir o limite; quando o pool se esgota, responde com 503 e Retry-After, sem repassar 429 ao chamador. O catálogo de modelos integrado funciona offline e é atualizado por /v1/models. Nas configurações, as chaves ficam mascaradas e podem ser testadas ou removidas uma a uma.

Adiciona níveis de raciocínio, entrada e geração de imagens de modelos de terceiros à página oficial Models; várias chaves por provedor com roteamento por modelo e failover automático de chave em caso de falha, cabeçalhos de requisição personalizados por rota e exibição do saldo.

Adiciona Ollama Cloud como provedor no DeepSeek Harness. Registra a rota de chat na instalação e expõe os níveis de thinking de cada modelo no controle de esforço do compositor. Atualiza a lista por /api/tags e /api/show e a mantém em cache para inicializações offline; mostra a cota e o campo de API key em Models e na barra lateral. A pesquisa e busca web da Ollama também podem ser selecionadas como provedores web do DSH.

Visual Codex para DSH Web: linhas finas e sombras nas bordas da janela, cores e alinhamento da barra lateral, seletor de modelo com controlo do esforço de raciocínio, geometria do compositor e painel direito, revisão de todo o modal de definições, saída da vista Trajectory e cartão para tema, destaque, fundo, primeiro plano, fontes, transparência e contraste.

Conecta automaticamente ao DeepSeek Harness os modelos incluídos no app de desktop WorkBuddy, sem configuração.

Painel flutuante para aprender programação: edita e executa Python/JavaScript/TypeScript/PowerShell com código de saída e duração, classifica cursos JSON e exporta progresso, guarda notas Markdown e snippets, e envia código e pergunta para a conversa atual responder pelo modelo principal.