Plugins

Diretor de destilação (distillation-director): uma meta-skill de estados de julgamento que destila um livro em skills de agente executáveis (V4.6: sobre o sistema antiarmadilhas V4.3–V4.5 e o fluxo de trabalho do juiz, acrescenta o §21 **Portões obrigatórios** — gate_start como portão de autoprova no início do trabalho (hash do manual + transcrição literal das cláusulas + lista de execução + camada de máquina + modelo oficial) / gate_stage como cadeia de dependência de fases (não se entra sem passar na fase anterior) / preflight que incorpora automaticamente tarefas de destilação ativas)

Plugin DSH para ler e gravar em DingTalk AI Tables pela CLI oficial dws. Adiciona dez ferramentas (nove `dingtalk_aitable_*` e `dingtalk_sync_job`), painel de configurações e exportação CSV agendada.

Pacote de ferramentas FDE: um único plugin instala uma seleção de plugins dsh comuns (servidor Git, montagem WebDAV, base de conhecimento, tarefas agendadas, retomada automática, ajustes de UI, retrospectiva automática, gerenciador de arquivos, títulos inteligentes, quadro de tarefas, mercado, redução de contexto, ponte IM e melhorias na barra lateral). Um painel mostra o estado e completa lacunas com um clique.

Kit de produção de imagem e vídeo para DeepSeek Harness. Imagem: remoção de fundo por níveis de qualidade, retoque local inpainting, composição de títulos/logos, exportação em lote nos tamanhos das plataformas e relatórios QA. Vídeo: recorte AI do sujeito e troca de fundo (RVM ONNX ou chroma key), títulos animados com presets de fade/slide/datilografia/karaokê, 53 transições estilizadas, efeitos de luz e cor com LUT, inventário, corte preciso, legendas embutidas, mixagem e exportação nas especificações das plataformas. Um bootstrap script incluído instala o runtime Python local.

Integração com Feishu (Lark) para o DeepSeek Harness: 25 ferramentas para mensagens de chat e histórico, documentos em nuvem (incluindo páginas de base de conhecimento, gráficos e imagens gerados), registros de bitable, intervalos de planilhas e permissões do Drive, usando seu próprio app Feishu corporativo auto-construído.

Plugin local de base de conhecimento pessoal SAG para o DeepSeek Harness

Adiciona markitdown para converter PDF, Word, Excel, PowerPoint, HTML, CSV, EPUB e URLs em Markdown. Usa uma instalação real do Microsoft MarkItDown quando acessível; caso contrário, um conversor incluído sem dependências.

Team cost captain mede cada chamada de modelo, incluindo subagents, atribui-a a um membro pelas regras do workspace e calcula custos pelo catálogo DeepSeek 2026-09 (pico/fora de pico, CNY/USD) ou preços próprios; grava em JSONL local. Inclui orçamentos atualizáveis, alertas webhook em 80%/100%, bloqueio opcional de excesso, team_cost_report com exportação CSV e painel de equipe em Settings via Typert RPC.

Mascote de desktop na GUI web do DSH: mascote sprite flutuante e arrastável que se anima conforme a atividade do agente (pensando, ocioso, erro, concluído, aguardando aprovação), com página de configurações para tamanho, troca, busca na galeria e instalação com um clique. Inclui 4 mascotes iniciais de Hunter x Hunter.

Painel de tarefas agendadas para gerenciar crontabs do agente DSH e do sistema, com entrada em linguagem natural e logs de execução.

Audita cada turno concluído do assistente com um modelo revisor independente e orienta o agente a corrigir saídas com falha, com no máximo 2 rodadas de revisão por turno e padrões da pasta SOP injetados como dimensão extra de revisão.

Tarefas agendadas do Agente do DeepSeek Harness com testes de ponta a ponta obrigatórios, histórico de execuções e entrega bidirecional por nove canais de mensagens.

Verificação de relatório inteiro para relatórios científicos: verificações por afirmação contra Crossref, PubMed (varredura de retratações), ClinicalTrials.gov, UniProtKB, GEO/SRA e PatentsView, acessibilidade de URL e concordância de títulos, significado afirmação-versus-fonte em temperatura 0, e um livro-razão de auditoria durável e reiniciável com um relatório anotado.

Agent ao nível de projeto autoevolutivo para DeepSeek Harness: 16 habilidades de fluxo de trabalho SDD (esclarecimento, PRD, issue, codificação, localização, aceitação, revisão) além de memória e conhecimento de projeto que se acumulam com o tempo.

Leva ao DSH os recursos de base de conhecimento de código do langchain-ai/openwiki: criar/ler/atualizar o Wiki do repositório com um clique, cartões Grounded Claims com fontes rastreáveis e base de projeto a partir de arquivos locais enviados. Reutiliza o modelo já configurado no DSH, sem segunda chave API.

Gerenciador de base de conhecimento local para agentes DSH: importação multiformato, fragmentação com suporte a CJK, busca híbrida vetorial sqlite-vec + BM25 com rerank bge-reranker-base, snapshots, exportação/importação kbpack e busca entre KBs — 22 ferramentas de agente e um painel web.

Automação de desktop Windows para DeepSeek Harness: loop observe/act com prioridade para acessibilidade e 30 ferramentas padrão (alvos de elemento/coordenada, roteamento de estratégia auto/a11y/event), semântica de segurança de observações substituídas e sem repetição, botão de desligamento persistente, proteção contra desatualização RuntimeId/rect-drift, cartões de chat e painel flutuante (ops ao vivo, mural de frames, configurações de autodetecção de ambiente), descrição de visão em mosaico para modelos de baixa resolução, trilha de auditoria JSONL e lista de permissão de pid. Requer Windows 10+ e Python 3.9+ com uiautomation e pillow (instaláveis pela página de configurações).

Livro-razão persistente de uso de tokens e painel Web Usage para DeepSeek Harness.

Linha de estatísticas configurável abaixo do composer por um modelo ${variable}; o usuário define totalmente quais segmentos aparecem e seus rótulos.

Painel de custos para DeepSeek Harness: mede cada solicitação a partir dos eventos de sessão, precifica-a em relação a um catálogo integrado de 136 modelos em 16 provedores e mostra o modelo atual, o saldo da conta, a sessão, os gastos de hoje e do mês, além de uma barra de orçamento mensal ao lado do compositor. Bilíngue zh/en.

Servidor MCP que pesquisa no Roblox DevForum e na documentação oficial para criadores, para que agentes de codificação de IA depurem jogos Roblox com base em conhecimento real da comunidade e do motor.

Base de conhecimento integrada ao estilo Obsidian para DSH: agentes destilam conversas, documentos e fontes web em um grafo .wiki estruturado, com recuperação, exportação do grafo, edição de notas, builds incrementais e gestão de múltiplos vaults.

Painel de tópicos em alta em tempo real para a interface web do DSH: notícias de IA e notícias de engenharia, cada item com um resumo destilado e a ligação à fonte, apresentado a partir de uma entrada na barra lateral com três vistas, filtros por palavra-chave/fonte, marcação de lido e teclas de atalho.

Divulgação estática de capacidades para plugins do DeepSeek Harness: uma página de Configurações e uma CLI que listam as capacidades dos plugins instalados, destinos literais, scripts de instalação e formas de injeção (registros de prompts, texto de skills incluído, patch de bundle), cada um com evidência file:line. Determinado por código, reproduzível, zero token. Apenas divulgação — não é um veredicto de segurança, nunca uma alegação de segurança.