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Controla remotamente sessões e workspaces do DeepSeek Harness pelo QQ (API oficial Bot v2, somente chat direto): listar/trocar workspaces, criar sessões, compactar histórico e mudar modelos, com streaming, Markdown e encaminhamento de aprovações. Não há controle de acesso por usuário: qualquer pessoa que consiga falar com o bot controla as sessões e usa sua cota de modelos e permissões de arquivos.

Ponte universal do Model Context Protocol (MCP) para o DeepSeek Harness: conecta agentes a servidores MCP stdio/sse/websocket com um motor de escala dormente de 10k, busca de ferramentas BM25 em submilissegundos, orçamento dinâmico de tokens e um dashboard de UI web em tempo real.

TypeSafe Jev (modelo de decisão System One) como a ferramenta jev_decide para o DeepSeek Harness: perguntas de noul, choice e score retornam probabilidades calibradas; as credenciais reutilizam a junta de credenciais do DSH; retry com backoff para 429/529 já embutido.

Use o paradigma de modelo de decisão Jev (System One) com qualquer LLM compatível com OpenAI — sem necessidade de chave TypeSafe. Registra uma ferramenta jev_decide que retorna respostas com distribuição de probabilidade para perguntas tipadas (escolha/pontuação/booleano) em uma única chamada.

Ciclo de vida visual de metas para a interface web do DSH: um dock no composer para criar, editar em várias linhas, pausar, retomar, concluir e limpar metas de sessão com progresso de rodadas ao vivo, além de uma entrada de pontos de fase no composer e uma visão geral de metas na página de configurações.

TypeSafe Jev como serviço Cordis de primeira classe e três ferramentas visíveis ao modelo para o DeepSeek Harness — offline por padrão, saída de rede divulgada, nunca ativado por padrão.

Contexto de horário em uma linha para DeepSeek Harness: cada turno começa com Current time (dia da semana, data, hora, deslocamento UTC e fuso IANA) e termina com Turn ended. Assim o modelo conhece horário, data e intervalo entre turnos sem perguntar.

Mostra qual índice graft uma sessão dsh está servindo e se ele ainda corresponde ao código, e oferece ao modelo graft_ask, graft_grep, graft_callers, graft_skeleton e graft_map como ferramentas nativas.

Expõe os modelos gratuitos do OpenCode Zen ao DeepSeek Harness sem chave de API, acompanhando as mudanças do gateway Zen.

Adiciona uma biblioteca de modelos 3D em sua própria aba de conversa, onde os agentes armazenam modelos criados a partir de scripts CadQuery ou fornecidos como malhas tesseladas; a biblioteca os pré-visualiza com three-cad-viewer, organiza-os em pastas e os exporta para 10 formatos, incluindo STEP, BREP, STL e DXF.

Mantém um conjunto de modelos e direciona cada etapa do agente a um deles com o esforço de raciocínio definido; configura-se por cliques no composer, sem JSON. O roteador assume o campo de modelo do composer e mostra nele o modelo/esforço da sessão e as próprias configurações. Três escopos de autorização (model/effort/full): uma escolha manual só vale no escopo correspondente; em effort, fica vinculado ao único modelo escolhido. Inclui presets de tarefa com pesos por modelo, roteamento vision para etapas com imagem, sinais da sessão (active todo, context pressure, token budget, subagent depth) e classificador semântico opcional. thinking permanece ativo, pois o DeepSeek rejeita pedidos com thinking ativo quando o histórico contém uma chamada de ferramenta feita com thinking desativado.

Gateway MCP preguiçoso para o DeepSeek Harness: uma única ferramenta proxy estável em vez de N esquemas de ferramentas; os servidores se conectam no primeiro uso e entram em repouso quando ociosos, com metadados em cache no disco.

Janela emergente com busca prioritária que substitui o seletor de modelos do compositor Web do DSH. A coluna esquerda lista provedores e percorre grupos; favoritos ficam fixados no topo. Ícones distinguem entrada de imagem nativa ou encaminhada, e a área direita do acionador abre o painel de esforço de raciocínio.

Adiciona um editor de nível de raciocínio com presets de protocolo OpenAI e Anthropic (llm-pi-ai), chaves de modalidade de entrada e um preset de contexto 1M/128K e saída máxima às linhas de modelo em Settings.

Acrescenta regras mecânicas de segurança no estilo cc-safety-net. A revisão pode ocorrer sem modelo ou com auxílio dele, em modos como 自动审查 (auto-review) e 机械直通 (mechanical pass-through). O controle de permissões P0–P4 prioriza decisões determinísticas e inclui nível permissivo, aprendizado acumulado e histórico de aprovações; credenciais e caminhos protegidos são sempre negados, ferramentas internas somente leitura são liberadas automaticamente.

Injetor de prompt de sistema por modelo no DeepSeek Harness: acrescenta texto ao FIM do prompt dos modelos configurados localmente, pela rota exata provider/model ou pela regra provider/* (ambas se acumulam em ordem). Settings lista provedores e modelos para edição imediata; regras ficam em DSH_HOME e valem para sessões principais, subagentes e filhos de workflow.

Adiciona uma página de configurações para declarar os esforços de raciocínio por modelo e o suporte a visão nas rotas de provedor pi-ai.

Interrompe uma chamada de modelo em streaming quando a mesma string se repete dez vezes seguidas (limite configurável), mantém a resposta parcial como mensagem normal do assistant e mostra workspace, sessão e string repetida. A contagem varia conforme o tamanho da unidade por tabela em faixas ou módulo JavaScript; regiões de código (delimitadas, inline, indentadas) usam limite mais flexível.

Guarda do lado do host que permite que a ferramenta write só crie novos arquivos: quando o destino já existe, nega a chamada antes da execução e diz ao modelo para usar edit em vez disso, aplicada a todas as sessões.

Orquestração de fluxo de trabalho estilo supervisor sobre sessões de nível superior: despacho em lote com confirmação, fluxos de trabalho de equipe, direção de tarefas em execução, coleta em espera ociosa e descoberta ao vivo de rotas de modelo em 11 ferramentas task_* mais o comando slash /tasks.

Injeta requisitos duráveis de "o que fazer" e "o que não fazer" definidos pelo usuário no modelo no início da conversa.

Adaptador ACP que controla o DeepSeek Harness a partir do Obsidian Agent Client (e de outros clientes ACP): listar, retomar, bifurcar e excluir sessões, trocar o modelo por sessão, pré-visualizar um resumo de uma linha, importar sessões ACP externas e trazer conversas do Obsidian Agent Client para o armazenamento nativo de sessões do dsh. Requer DSH >= 0.1.5-rc.3.

Painel financeiro Tokenrhythm (基元律动) para o DeepSeek Harness: saldo da conta e créditos a expirar, cartões de preços de modelos filtrados por categoria (com preços com desconto), status do serviço e gestão de chaves da plataforma; login por conta da plataforma ou cookie de sessão — as credenciais ficam no host local.

Permite arrastar, colar ou enviar arquivos e imagens; em modelos não multimodais, um VLM configurado descreve as imagens automaticamente.