Plugins

Router unificado de geração de imagens para DeepSeek Harness (DSH): descobre automaticamente modelos de imagem a partir de qualquer endpoint compatível com OpenAI, fornece as ferramentas draw_image e draw_list_sources, e suporta SenseNova, StepFun, Agnes, Qwen, Flux, SD, Imagen e outros.

Renderiza imagens coladas ou enviadas diretamente no chat do DSH Web e dá visão a modelos apenas de texto: a ferramenta visual_review, invocável pelo modelo, chama primeiro qualquer API multimodal compatível com OpenAI e, se falhar, recorre a um worker local do Qwen3-VL.

Preset de agente Learning Mode: um agente de codificação que ensina enquanto codifica — explicações concretas baseadas em cenários, orientação socrática e lacunas de prática TODO(你), modelado no estilo de saída Learning do Claude Code; instalável via dsh plugin add (dsh-learning-mode no npm).

Cobrança de tokens em tempo real para DSH web: preços oficiais DeepSeek em CNY com comutação automática de pico/fora do pico, sincronização horária de preços do site oficial, preços visuais personalizados de modelos e fallback multimoeda.

Sliders de amostragem de modelo (temperature / maxTokens) no compositor: sobrescreve toda requisição de modelo para todos os provedores via hook agent/request, com modos hot/persist.

Selo no cabeçalho da sessão que mostra o status de pico/fora de pico do DeepSeek, preços de tokens por modelo ao passar o cursor e custos reais de sessão/turno a partir do uso real.

Use o Codex App Server local como provedor de modelo no DeepSeek Harness

Um plugin dsh que permite à IA invocar automaticamente VLMs (modelos multimodais) para análise visual.

Sidecar de visão gratuito e hospedado para o DeepSeek Harness, com evidências duráveis por sessão

Um HUD de canto para o DeepSeek Harness que mostra, em um relance, a pressão de tokens da sua sessão, o custo por modelo e o uso diário/mensal, com orçamento e saldo editáveis que acompanham seus gastos por você. Um painel de tokens fixo no canto inferior direito: veja em tempo real a pressão da sessão e o gasto estimado por modelo. Orçamento e saldo podem ser editados com um clique, e o uso de cada dia e mês fica registrado.

Conecta imagens da sessão a provedores de visão configuráveis e retorna análise somente texto para rotas de modelos elegíveis do DeepSeek Harness.

Provedor de LLM do DeepSeek Harness para modelos Codex usando OAuth gerenciado do ChatGPT

Provedor de LLM do DeepSeek Harness para modelos Codex usando OAuth gerenciado do ChatGPT

Roteamento determinístico por palavra-chave, troca de modelos com lista de permissões e um canal isolado de image_gen para o DeepSeek Harness

Adiciona squeeze: o agente envia a um modelo auxiliar uma página longa, um lote de páginas, um arquivo de texto ou PDF textual (via pdftotext) junto com uma pergunta e recebe apenas a resposta; o material não entra no chat. Nas configurações, escolha até três modelos auxiliares da lista DSH, cada um com apelido, nível fixo de raciocínio e nota de uso. O fallback é opcional e os limites de tamanho vêm da janela de contexto de cada modelo.

Sanitiza páginas obtidas antes de o modelo lê-las: remove texto oculto, imagens externas e dados embutidos, envolve o restante com delimitadores não confiáveis marcados por canary e sinaliza prompt injection.

Pseudonimização em lote de texto médico, CSV, JSON e XLSX no DeepSeek Harness. Regras determinísticas de identificadores são aplicadas primeiro; uma etapa opcional com modelo compatível com OpenAI adiciona descoberta e verificação. A substituição de trechos exatos preserva a estrutura do arquivo e os tokens permanecem estáveis por valor. Cada lote gera relatório de auditoria e vault de reidentificação. Imagens DICOM recebem desidentificação apenas no cabeçalho, conforme PS3.15 Annex E; os pixels permanecem idênticos byte a byte.

Memória de longo prazo totalmente local para dsh, entre conversas e projetos, guardada num único JSON sem chamadas de rede, de modelo ou chave API. Inclui memory_save, memory_search, memory_list, memory_forget e memory_review. Recupera lembranças por palavras-chave e tags antes de cada turno, com pesos de classificação ajustáveis. Importa Markdown, inclusive formatos Kun e Hermes Agent, exporta nos formatos nativo e Hermes Agent e oferece página para consultar e editar memórias.

Fork não oficial de dougen/dsh-deepseek-usage (base v0.16.0). Cartão com saldo e cota do provedor de modelo ativo —DeepSeek, Moonshot, Z.ai, OpenRouter, Kimi, MiniMax e OpenCode—, saldo de vouchers Alibaba Cloud para qwen-token-plan (BSS OpenAPI com AccessKey) e saldo Xiaomi MiMo e uso do plano de tokens via cookie do console. Inclui página de status de consultas do provedor e preços por token. Não instale junto com o original: ambos exibem o mesmo cartão lateral.

Tenta novamente uma solicitação de modelo que nenhuma outra camada de recuperação assumiu. Por padrão não há limite, mas há um teto para o backoff exponencial; cancelamentos nunca são repetidos. A política pode ser editada em Configurações.

Mantenha automações em arquivos versionáveis e revisáveis: YAML/JSON/JS com schedule, prompt, model, permission e pasta de trabalho. O DSH Schedule é criado/atualizado/desativado/removido em até um segundo após salvar. Cada tarefa roda em conversa própria, persistente ou nova a cada execução. /automations sincroniza sob demanda e aponta erros de arquivo; zero tarefas nunca apaga o Schedule.

Central de atendimento de e-commerce que responde apenas com campos preenchidos pela própria loja (preço, tabela SKU, envio, pós-venda). O model DSH reformula os fatos sob uma verificação que rejeita números inventados e violações das regras da plataforma; se faltar campo, encaminha à fila humana. Inclui gateways Taobao TOP/JD JOS, bridge local, canal webhook e daemon autônomo 24/7.

Pergunte sobre uma frase sem desviar o chat: selecione um trecho em uma conversa Web e comente; o modelo da própria sessão responde em uma pequena thread ao lado, sem tocar no chat principal. Pode ler a sessão e o diretório de trabalho; a web somente se você ativar, sem alterar nada. Trechos comentados ficam destacados com selo de respostas não lidas. Send to chat entrega a thread ao agente quando você quiser que ele aja.