Plugins

Substitui o compactador de contexto por resumo por uma nota handoff escrita pelo próprio model e uma nova janela que mantém somente system prompt, nota e turno atual.

Mixture-of-Agents nativo em tempo de geração para DSH: a cada turno, modelos de referência criam rascunhos paralelos com o mesmo contexto da sessão e um agregador executa com todas as ferramentas. Inclui receitas como modelos, vistas espelho F/enxuta R, controle obrigatório de subagentes (índice de sessão em duas formas), visão por receita (encaminha leitura de imagens a agregadores só de texto), cadência em níveis com listas separadas de direção e patrulha e reutilização congelada entre batidas. Descarta saídas de referência degeneradas, oculta a identidade do provedor em falhas e fixa o registro do ensaio no local de origem em vez de anexá-lo a cada solicitação, preservando o prefixo no cache; ativo por padrão em todas as cadências.

Fornece um registro mínimo de lições: brief.ps1 consulta armadilhas anteriores e add-lesson.ps1 registra novas. O instalador o instala no diretório skills e o conecta ao AGENTS.md. O modelo consulta o registro antes de trabalhar e transforma incidentes em regras para evitar repetição. O plugin monitora se isso realmente ocorre e mostra o resultado em uma aba e abaixo do compositor.

Cartões HTML interativos ou fluxogramas na conversa: o tool espera o envio do usuário e então retorna a ação clicada, campos, comentários e estado do cartão.

Plugin DSH para manter visível o trabalho do turno atual: expande automaticamente grupos de processos, reasoning e resultados de tools, recolhendo-os ao fim do grupo. O histórico permanece intacto.

Elephant Memory: memória contínua para o agente DeepSeek. Guarda todos os chats do projeto e os relê a cada turno por meio de um conjunto fixo de linhas de resumo.

Polimento de conversa DSH: dobra mensagens/etapas, ajusta compositor/barra lateral, busca conteúdo dobrado, mede turnos e exclui histórico local após confirmação.

Comanda DeepSeek Harness por Telegram e Feishu (Lark): uma mensagem de progresso ao vivo por turno, aprovações/perguntas em botões, arquivos/voz, entrega que resiste a falhas/reinícios, configuração Feishu por QR e papéis por pessoa.

Prevê o próximo texto com uma indicação fantasma no cursor, ajustada à fonte e linha do editor; Tab insere, Esc descarta. Faz uma chamada breve ao roteador de modelos da sessão usando o rascunho e os últimos turnos. Mesmo com o campo de entrada vazio recebe sugestão na voz do usuário; repetições do assistente são descartadas. Host: rota HTTP somente loopback com subcaminhos, corpo máx. 64 KB, cache de resultado 2 min e de falha 20 s, uma chamada simultânea por sessão. Cliente: overlay de altura 0 em `conversation.input.overlay`, inserção protegida por CAS `draftRev` e fallback `setDraft`. Ignora composição IME e comandos slash. 16 testes `node:test`, zero dependências de runtime, capturas reais em docs.

Adiciona uma faixa de luz como um cometa na borda da janela do DeepSeek Harness: até quatro em paralelo, com cor baseada no modelo de cada sessão. Inverte a direção enquanto aguarda sua resposta e volta ao compositor ou workspace quando a conversa termina.

Pet chibi de baleia maid para DeepSeek Harness: come arroz branco enquanto o model gera, vive dentro da janela DSH ou em qualquer lugar do desktop macOS/Windows e mergulha atrás de tesouros entre turnos. No Windows, o overlay desktop é compilado durante a instalação e ignorado se swiftc ou o .NET SDK não estiver disponível; nesse caso, o pet fica dentro da janela DSH.

Transforma o celular em assistente pessoal do DeepSeek Harness no computador: pareie uma vez por QR e depois converse, envie fotos e arquivos e acompanhe respostas em streaming. Vários celulares podem colaborar ao mesmo tempo por LAN, Tailscale ou túnel público. Inclui app Android, pipeline de build para iOS e cliente web/PWA sem instalação para HarmonyOS e navegadores iOS.

Gate de publicação para autores de plugins DSH: audita deterministicamente todo o caminho e fornece os comandos exatos para GitHub/npm/market. Verifica package.json (exports["."], lib/ ausente em files, type:module, export ./client), BOM UTF-8, erros JSON/YAML, indentação/nomes insert em cordis.patch.yml, exports de entrada, require() em ESM, LICENSE/linha de instalação no README, testes ausentes, nomes npm sem escopo que geram 403 sem diagnóstico por token granular, versões já publicadas e repositórios GitHub ausentes. Seis ferramentas de agente com correção por achado. Somente leitura, sem LLM.

Notificações toast do Windows para DeepSeek Harness: permite aprovar ou rejeitar pela notificação quando o DSH está em segundo plano, com fallback no app. Em primeiro plano, ignora apenas a conversa atual; as demais continuam notificando. Também informa conclusão do turno e erros; sessões subagent ficam silenciosas.

Roteador e gate de artefatos para DeepSeek Harness: um roteador de skills classifica o catálogo ativo a cada turno; um gate de escrita exige leitura antes de escrita, deduplicação e auditoria de quatro linhas em toda gravação de arquivo.

Traduz PDFs com BabelDOC por um endpoint compatível com OpenAI, mantendo o layout original, e retorna um PDF bilíngue e outro somente traduzido. Requer configuração inicial do runtime e uma chave de API compatível com OpenAI.

Camada de decisão local não generativa: phocinae_ask e phocinae_gate retornam vereditos tipados com confiança calibrada de um modelo pequeno e fazem escalonamento fail-closed. Requer um phocinae-server local (pip install phocinae-server), com o modelo Phocinae-Largha-150M-v1 na porta loopback 8155.

Adiciona consulta de saldo e injeta a cada turno um instantâneo da conta DeepSeek, com política de economia/parada para saldo baixo/crítico. Limites e conversão cambial são configuráveis. Ler saldo requer conta DeepSeek conectada; perfil só com API key retorna resultado ilegível.

task_clock mede tempo pela clock monotônica do host e continua após reinício do DSH/sistema, estimando a lacuna. Retorna desconhecido em vez de inventar valor e não altera presets.

Adiciona modo Chat ao lado de Work, com persona definida pelo usuário, memória longa extraída após cada turno e recuperada por tópico, e figurinhas para salvar e enviar.

Aba de progresso para a barra lateral direita do DSH: mostra em uma única aba ao lado da conversa o status do turno da sessão e o progresso informado de tarefas longas.

Prompt de sistema por conversa, dobra de contexto por turno, substituições de amostragem e modo de chat puro com poucos tokens para DeepSeek Harness.

Plugin de persona: medidor emocional 0–100 que muda lentamente, visão de mundo própria, diário por turno, rede de relacionamentos, mensagens proativas e uma linha de voz interior ao lado do custo.

Conta sessões de subagentes iniciadas por uma conversa e mostra tokens e custo em CNY no dock do compositor, agrupados por turno pai.