Plugins

Pacote de canais do DeepSeek Harness para a Avernet Bot Collaboration Network.

Adiciona uma tela de conversação editável ao DeepSeek Harness, onde as ligações do grafo selecionam o contexto para pedidos da tela, com ramificação, fusão e importação de sessões locais de agentes.

Seu companheiro de aprendizado com IA: ajuda você a planejar os estudos, entender conceitos e construir projetos para dominar um assunto.

Memória de recuperação de falhas: pesquisa e registra lições de recuperação de falhas extraídas de sessões reais de engenharia, com recuperação BM25 + RAG semântico e uma base de conhecimento de lições.

Componentes de UI interativos renderizados diretamente nas respostas: layout, gráficos, formulários, quizzes, mermaid, cenas 3D e um loop de eventos de ação de volta para o modelo.

Conecta o DeepSeek Harness ao Postiz via MCP: lista os canais de redes sociais conectados, busca regras de publicação por plataforma e agenda, redige ou publica posts no X, LinkedIn, Instagram, Facebook, Threads, TikTok, YouTube, Reddit, Bluesky, Mastodon, Discord, Slack, Telegram e mais; adiciona uma habilidade de fluxo de trabalho postiz.

Descarga local de faturas IMAP, OCR, arquivo e resumos de reembolso em Excel para o DeepSeek Harness.

Plugin do DeepSeek Harness que conecta o agente ao Postiz via MCP: liste os canais conectados, consulte as regras de publicação de cada plataforma e agende, rascunhe ou publique posts em mais de 28 plataformas.

Memória persistente supervisionada por LLM para agentes de IA — recuperação baseada em grafo, conhecimento entre sessões, binário único. Funciona com DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw e qualquer runtime de agente.

Use assinaturas ChatGPT (Codex), Claude e Grok como provedores de LLM do DeepSeek Harness, com login em Configurações, catálogos de modelos, uso, além das ferramentas image_generate, video_generate e x_search.

Os recursos do DeepWatch, instaláveis em um perfil existente do DeepSeek Harness

Plugin de memória de ciclo de vida MemOS Cloud para o DeepSeek Harness

ThoughtDAG para DeepSeek Harness: transforma a sessão DSH atual em um grafo de pensamento editável em uma tela infinita.

Custo de API por sessão e diário, orçamento com % de uso, saldo oficial, dashboard de histórico e sincronização de preços oficiais com um clique, incluindo tarifação de horário de pico/fora de pico.

Pacote de skill do HarmonyOS NEXT para o DeepSeek Harness, com referências de API offline e orientações de automação para DevEco, HDC e emulador.

Aceda ao DeepSeek Harness a partir da aplicação Android ou de um navegador móvel com ligações LAN e remotas seguras, emparelhamento persistente de dispositivos e interface móvel personalizável.

Habilidade de agente para DeepSeek Harness: reescreve texto em russo para remover 64 marcadores de geração por IA (burocratismos, decalques, impressões digitais do ChatGPT), com scanner calibrado por corpus, modo de auditoria e calibração da voz do autor.

Distribuição da comunidade: TUI, desktop e Web UI em um único pacote com instalação em camadas.

Um iOS Simulator ao vivo ou iPhone conectado por USB dentro da conversa: 22 ferramentas de agente para inicializar, compilar, operar a UI por identidade de acessibilidade ou texto OCR, ações em linhas de lista e hot reload de preview SwiftUI, além de um painel lateral em streaming que você pode tocar e arrastar.

Exploração de arquitetura AGI de caixa branca: metacognição (loop de autocognição), aprendizagem contínua (volante de conhecimento), modelo de mundo (espaço de condições, grafo de memória espaço-temporal), autoaperfeiçoamento (disciplina bootstrap), pipeline de caixa branca zero-LLM e guardrails de confiança auditáveis.

Busca na web gratuita e sem chave para o DSH: 7 mecanismos (DuckDuckGo/Bing/SearXNG gratuitos + Exa/Perplexity/DeepSeek pagos), failover automático, uma interface de página de configurações com campos para chave de API e links oficiais, web_fetch e uma ferramenta de teste de mecanismos.

Um plugin DSH para produção de ficção, drama curto, jogos interativos e vídeos de resumo

Esquadrões multimodelo persistentes configurados em Configurações e selecionados no Composer, com políticas de modelo e ferramentas por membro. Por padrão, o Agent líder conclui ele mesmo o trabalho simples e delega apenas quando o esquadrão salvo é necessário; o trabalho delegado roda como um DAG limitado com revisão e reparo opcionais. O Run Center acompanha tentativas e tokens por membro a partir dos eventos de uso oficiais do Harness.

Traz os modelos do aplicativo de desktop WorkBuddy diretamente para o DeepSeek Harness — sem configuração no chat do DSH.