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Mensagens entre sessões para o DSH: qualquer sessão na máquina pode listar e enviar mensagens para qualquer outra, no estilo Claude Code, via um registro local de heartbeat e caixa de entrada

Memória entre sessões para o DeepSeek Harness: os agentes salvam, pesquisam e atualizam preferências do usuário, fatos e decisões de projeto; entradas importantes são injetadas em sessões posteriores, e uma seção de Configurações as lista, edita, arquiva ou exclui.

Memória entre sessões para o DeepSeek Harness com governança, autoevolução e um caminho de escrita com aprovação. Recordação ordenada por calor, convenções de ambiente, ciclo de esquecimento, cadeias de substituição, defesa contra envenenamento, autodestilação e uma medição aberta.

Painel de análise de uso de tokens entre sessões, contagem de requisições e custos por níveis, no estilo DeepSeek.

Mensagens locais entre sessões para agentes DSH, com descoberta, entrega de ativação de sessão fria e histórico de mensagens auditável.

Mescla o contexto de outras sessões no turno atual: resolução de conflitos ponderada por evidências, retratação de afirmações cujas premissas foram retratadas, rotulagem de confiança que resiste à injeção de prompts entre sessões, e empacotamento limitado por orçamento. Inclui um benchmark.

Comunicação entre sessões em processo, criação de sessões pares e quadro-negro compartilhado para o DeepSeek Harness.

Estado de trabalho entre sessões explícito para DeepSeek Harness: objetivos, decisões e próximos passos capturados automaticamente a partir de eventos do host ou por meio de uma ferramenta work_state visível para o modelo, inspecionável com /checkpoint.

Gestor de contexto para o DeepSeek Harness: resume automaticamente cada turno em registos ordenados por prioridade, injeta-os juntamente com notas fixadas entre sessões e texto personalizado em cada pedido ao modelo, e reduz intervalos reais de conversa de qualquer tamanho a resumos para poupar tokens. Persistente e seguro face a reinícios. NOTA: instalação manual em vários passos — copie as três pastas do pacote para profiles/node_modules e adicione as linhas fornecidas no cordis.patch.yml, depois reinicie o DSH; não é uma instalação padrão com um único comando.

Espaços de memória entre sessões governados por humanos, com relações independentes de origem e de consumidor, proveniência, versionamento e revisão da injeção antes do envio.

Memória entre sessões de livro-razão duplo: extrai automaticamente fatos duradouros das conversas para MEMORY.md e mantém um livro-razão de projeto PROGRESS.md, recordando ambos em cada nova sessão.

Rastreador de custos no estilo de terminal de trading para o DeepSeek Harness: saldo e gasto de hoje na barra lateral, tabela de custos em RMB por etapa, preços oficiais sincronizados automaticamente com horário de ponta/vale, resumos entre sessões e por dia, atribuição por ferramenta e previsão de custos.

Dock de análise de uso do DeepSeek Harness no compositor: preços de pico/vale no horário de Pequim com tarifa de vale o dia inteiro nos fins de semana, saldo em tempo real, histórico entre sessões, detalhamento por data e gráficos.

Memória entre sessões para DeepSeek Harness via o domínio de armazenamento oficial: memórias persistem através de ctx.storage (tabela storageDomain) e são injetadas no system prompt através de uma seção registrada (memory:recall), com ferramentas memory_save / memory_forget para que o agente leia e escreva sua própria memória (maxMemories configurável).

Plugin do DeepSeek Harness: o CLI `self` do Superself como ferramentas voltadas para o modelo, além de um comando /self — estado do projeto entre sessões e projetos para os agentes.

Plugin de biblioteca de tarefas global para DeepSeek Harness com persistência entre sessões, painel de navegador de UI generativa em tempo real e sincronização de tarefas de subagentes.

Memória entre sessões com escopo por projeto: snapshot do PROJECT.md injetado na primeira mensagem do usuário, ferramenta memory_remember e autorreflexão após tarefas ReAct; cada projeto mantém seu próprio arquivo de memória

Fila de tarefas entre sessões com notas de transferência: sessões e subagentes publicam, reivindicam, concluem e cancelam tarefas em uma fila compartilhada baseada em arquivo, deixando um resumo de transferência para quem assumir em seguida

Cross-session experience memory for DSH. Lessons are evidence-graded, injected when the turn is about the same thing, and shown just before an action only when the record declares which call it applies to. A rule that holds whatever the turn is about — "always answer in Chinese" — can be marked **standing** and is then carried every turn: measured on 24 isolated real-model turns, a standing rule is followed 6/6 against 0/18 for the controls (empty store, same record unmarked, unrelated standing record). A guess still cannot become always-on: a standing record needs a verified passage like any other. What nobody looks up is retired, reversibly. Five tools, seven slash commands, zero runtime dependencies.

Per-project memory for DeepSeek Harness. Three Markdown files per workspace — PROJECT.md, DECISIONS.md and SESSIONS.md — are auto-created on the first step of any session in that workspace, re-read from disk and re-injected only when they change (and re-injected if compaction dropped them), and written back by classification through a memory_checkpoint tool, with a bounded end-of-turn nudge when a turn did work but recorded nothing. memory_read and memory_search read the live log and the archive, the latter over a zero-dependency BM25 index. The session log is capped at 200 entries with the overflow moved to SESSIONS-archive.md — never injected, but visible, readable and searchable, and restorable one entry at a time. Settings page: a workspace list with a path filter, read-only tabs for the three memory files plus the archive, reload, export/import of one workspace's memory as a JSON bundle, a two-step clear, a panel that rewrites or removes the AGENTS.md instruction block, and a PROJECT.md staleness reminder. A composer status chip shows that workspace's sync state and creates the files on click. Zero dependencies — no vector store, no embeddings, and no model calls.

Cross-session long-term memory for the DeepSeek Harness: a two-phase extraction/consolidation pipeline over a file-based memory workspace, recall injection, a citation feedback loop, lease-based job semantics, plus a settings page, a sidebar status panel

Tool-health sentinel for DSH: cross-session tool success/latency/error history, chronic-failure warning injected into the system prompt, report tool + /tool-health command + GET /dsh-tool-health/summary.

Persistent project intelligence and memory plugin for DSH: architecture analysis, cross-session context, TODOs, and optional hybrid retrieval

Global cross-session todo inbox for DSH web: any session's agent records human-action todos (merge MRs, approve work orders, reviews) via inbox_add/inbox_done/inbox_list; a sidebar entry shows a count badge and an expandable list to open and complete them, persisted to ~/.dsh/todo-inbox.json.