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Deepseek Harness、Openclaw知识图谱记忆插件。2026年4月受邀发布在清华大学讨论会。Knowledge Graph + Memory；Knowledge Graph Context Engine for OpenClaw — extracts structured triples from conversations, compresses context 75%, enables cross-session experience reuse

Memória persistente supervisionada por LLM para agentes de IA — recuperação baseada em grafo, conhecimento entre sessões, binário único. Funciona com DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw e qualquer runtime de agente.

Integração profunda com o Mnemon: memória local em três camadas (Runtime Memory, Documents recuperáveis e Memory Spaces supervisionados).

Memória entre sessões limitada, em camadas, sujeita a aprovação e auditável: uma interface tipada `ctx.memory` com um provedor SQLite sem dependências, uma ferramenta `memory` e injeção de snapshots congelados; toda escrita passa pelo portão de aprovação e permanece reconstruível a partir do log da sessão.

Cross-session memory engine for DeepSeek Harness: SQLite store + human-editable Markdown mirror, autoDream consolidation, offline semantic search (local vector/rerank/clustering), entity-attribute-timeline, Sleep Mode, custom-model autoSummarize, and 7 memory tools.

Conecte o DeepSeek Harness (dsh) ao Feishu / Lark com cards em streaming, workspaces de projeto, aprovações e agendamento

Modo de aprendizado local-first: threads de aprendizado entre sessões com explicações por fonte.

Project-scoped cross-session memory: six-layer SQLite store (soul/user/project/fact/lesson/topic) on node:sqlite, cache-friendly first-message injection, memory_remember/search/find_similar/read/update tools, and per-window nightly consolidation ("dream").

Memória entre sessões: SQLite com um espelho em Markdown editável por humanos, consolidação em segundo plano (deduplicação, merge, resolução de conflitos) e seis ferramentas de memória.

Salve respostas do assistente como favoritos com notas e tags; navegue por todos os favoritos em uma central única entre sessões e exporte para Markdown.

Technical-preview local graph memory for DSH and Codex: recalls owner-global and current-project evidence before each turn, writes USER and ASSISTANT records separately, and preserves project, session, actor, and source provenance for a visual atlas and cited knowledge pages.

Histórico de entrada no estilo terminal para o compositor web do DeepSeek Harness: setas priorizando a borda com restauração exata de rascunho/cursor, histórico persistido localmente no navegador, busca reversa com Ctrl+R, recuperação com escopo por workspace e teclas totalmente configuráveis — além de reconhecimento de contexto deslizante

Continual self-refinement loop: persistent memory, periodic review-and-refine, cross-session shared knowledge, and automatic rollback through a model-callable harness_refine tool.

File-based cross-session memory: plain Markdown memory files with automatic retrieval injection, format-compatible with Claude Code's CLAUDE.md and memory files, so migrating is a manual file copy.

Cross-session agent messaging for DeepSeek Harness with session discovery, offline delivery, delivery receipts, and sender-session navigation.

Mensagens de agente para agente entre sessões no DeepSeek Harness — endereça outra sessão pelo nome e entrega uma mensagem na sua caixa de entrada.

Fila de tarefas entre sessões com notas de transferência: sessões e subagentes publicam, reivindicam, concluem e cancelam tarefas em uma fila compartilhada baseada em arquivo, deixando um resumo de transferência para quem assumir em seguida

A global task library plugin for DeepSeek Harness featuring cross-session persistence, a real-time generative-UI browser panel, and subagent job synchronization.DeepSeek Harness 全局任务插件：提供跨会话持久化任务库、生成式 UI (Generative-UI) 悬浮面板及子智能体 (Subagent) 状态自动同步。

Runtime extension suite for DeepSeek Harness: cross-session mailbox with wake cold-start, agent teams (captain + members + dependency task board + team_wait), subagent spawn policy with escalation approval, task-aware routing preset, plugin market, skill manager and runtime injector.

Biomimetic memory system for DeepSeek Harness: plain-Markdown data layer, memory tools, frozen-snapshot injection, graded approval gating, structured audits, memory metabolism (dream), memory pins, semantic recall, /memory command, and cross-session retrieval.

Cross-session archive: overview workbench, folded timeline, subagent lineage, content search, rule+LLM summaries, ZIP export, live tracking.

Memória entre sessões com escopo por projeto: snapshot do PROJECT.md injetado na primeira mensagem do usuário, ferramenta memory_remember e autorreflexão após tarefas ReAct; cada projeto mantém seu próprio arquivo de memória

Mensagens entre sessões para o DSH: qualquer sessão na máquina pode listar e enviar mensagens para qualquer outra, no estilo Claude Code, via um registro local de heartbeat e caixa de entrada

Native StrataGate layered long-term memory for DeepSeek Harness