Plugins

`doc_read`/`doc_write` limitados e endereçados por célula para xlsx / pdf / docx / pptx / ipynb, além de um servidor MCP e CLI

Encaminha cada tarefa para um modelo e sua revisão para outro, com evidências de qualificação, failover e um diário durável.

Documentos do projeto e memória de longo prazo como Markdown simples em um cofre Obsidian dedicado: seis ferramentas mem_* (search, read, write, log, brief, admin), uma injeção orçada de recordação no primeiro passo de uma sessão e destilação automática de turnos concluídos. O Obsidian não precisa estar em execução, e o cofre permanece legível com o plugin desinstalado.

Pré-visualização, edição e geração de DOCX de documentos do Office para o DeepSeek Harness, com o Fylar Office SDK.

Orquestração de tarefas de desenvolvimento dirigida por configuração para DSH: workflows em grafo (nós de tarefa/porta de entrada/humano) com persistência por estágio, além de um assistente de IA no editor que configura workflows por meio de conversa com validação ao vivo. Passe documentos aos nós como anexos genéricos (sem necessidade de declaração): os arquivos vão para o espaço de trabalho da tarefa e ${inputs.附件} fornece os caminhos absolutos unidos por quebras de linha, para que um nó os analise com seu próprio prompt.

Predefinição de agente de documentação técnica para DeepSeek Harness: escrita orientada por templates com biblioteca de templates autoaprendentes, remoção de sabor de IA para documentos técnicos e kit de ferramentas de garantia de qualidade (auditoria de documentos, consistência entre documentos, renumeração, sincronização de versão, exportação PDF e Word, automação de capturas de tela).

FormatForge para DeepSeek Harness: forge qualquer formato de arquivo (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) em dados estruturados legíveis por IA. Pacote fino que aciona o CLI Python local (python -m formatforge) e retorna JSON de protocolo; o aprimoramento é delegado ao cur

Visualizador Markdown para a bancada dock: renderização GFM com sanitização DOMPurify, estrutura do documento e resolução de imagens/links por caminho relativo, com troca para edição em um clique.

Transferência de sessão e gerenciamento de contexto: documentos estruturados de transferência (exportar/retomar/status) para que uma sessão nova continue sem interrupções, além de poda ativa de contexto (ferramentas acp_* via a API oficial de compactação com resumos criados pelo modelo).

Pesquisa web compatível com Grok com paginação de fontes retida, consulta de documentação Context7 e Exa, extração de páginas delimitada, mapeamento de sites, planejamento de pesquisa offline e diagnósticos somente leitura.

Ferramentas de comandos CLI Lanting + proteção L0: 9 ferramentas de memória + 6 ferramentas de qualidade (registro defineTool, spawn venv _cli.py) + proteção de escrita/chamada direta

Sistema de base de conhecimento estilo Cherry Studio para DeepSeek Harness (DSH): bases, documentos, fragmentação, embeddings (compatível com OpenAI / Ollama / local / fallback lexical), recuperação, ferramentas voltadas para modelos e um painel de gestão no navegador.

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-tools: 15 ferramentas validadas por esquema (memória + portões de qualidade) além de uma proteção L0 do motor de geração de documentos de consultoria; combine com @nyantused/folio-dsh-events para o protocolo de sessão completo.

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-events: eventos de protocolo de sessão — lembrete automático no início da sessão + salvamento automático no fechamento da sessão; combine com @nyantused/folio-dsh-tools.

Provedores de busca e leitura Metaso (秘塔AI搜索) para a fronteira da web: o web_search retorna resumos de páginas, o web_fetch lê o Markdown da página inteira e há busca multi-escopo (webpage/document/paper/image/video/podcast).

Plugin DSH: converte documentos Word, PPT, Excel, PDF, EPUB, CSV etc. para Markdown no formato GitHub, usando @firecrawl/anydoc

Integração de notas SiYuan (思源笔记): 17 ferramentas host siyuan_* cobrindo listagem de cadernos e documentos, pesquisa em texto completo, consulta SQL, leitura de documentos e blocos, criação e anexação de conteúdo, movimentação e renomeação de documentos, notas diárias e atributos de bloco, além de uma página de configurações web para a URL do SiYuan, o token de API e chaves por ferramenta.

Integração com Feishu (Lark) para o DeepSeek Harness: 25 ferramentas para mensagens de chat e histórico, documentos em nuvem (incluindo páginas de base de conhecimento, gráficos e imagens gerados), registros de bitable, intervalos de planilhas e permissões do Drive, usando seu próprio app Feishu corporativo auto-construído.

Converte documentos Office e PDFs (incluindo os digitalizados) em Markdown estruturalmente formatado por meio de um pipeline OCR com roteamento priorizando CPU (RapidOCR/SLANet/FormulaNet).

Memória local de três camadas para o DeepSeek Harness: L1 memória instantânea (MEMORY.md/USER.md) lida sob demanda pelas ferramentas memory_* + L2 base de conhecimento pesquisável (fatos + SQLite FTS5, busca em chinês por tokenização de janela deslizante) + L3 importação de Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy e de documentos aprovados do Agent Hub (memory/global, memory/projects, decisões aceitas) com deduplicação por hash de conteúdo. A v0.2.0 removeu toda injeção automática: a memória entra no contexto só quando o modelo chama uma das 12 ferramentas memory_*, e os dados ficam no disco local.

Ponte de escrita para o cliente open-source QingAgent: o agente redige e revisa documentos por meio de ferramentas hospedeiras com prefixo qing_, diagramados em um painel de papel de arroz com mermaid, drawio, tabelas e KaTeX; as edições ficam em estágios como diffs revisáveis e só são aplicadas no commit, e exige o app desktop QingAgent na mesma máquina.

Plugin web do DSH: abre .docx/.xlsx/.pptx no editor better-sidebar por meio de um ONLYOFFICE Document Server auto-hospedado (config assinada com JWT, rotas de documento/callback dentro da rede, salvamento de volta no disco).

Plugin de pré-visualização, edição e gestão de documentos para o DeepSeek Harness. Oferece uma bancada «Central de Documentos» no estilo VSCode dentro da interface web do DSH: árvore de arquivos à esquerda, pré-visualização ao clicar, código e Markdown editáveis com salvamento por Ctrl/Cmd+S; e expõe três ferramentas de documentos (doc_read / doc_edit / doc_create) aos agentes, permitindo que modelos leiam e escrevam documentos do espaço de trabalho em linguagem natural.