Plugins

Plugin de estúdio TongFlow para DeepSeek Harness (dsh): modelo de projeto no estilo de equipe de filmagem, fluxos de trabalho TongFlow criados pelo agente, geração de mídia determinística, tela incorporada.

Estúdio de equipe de filmagem TongFlow para produção de imagem, voz, música e vídeo: o agente escreve arquivos de fluxo de trabalho TongFlow por recurso (.tongflow.json) que são executados por plugins do TongFlow, com uma tela de fluxo incorporada, layout de projeto por plano/personagem/tomada e um modelo de mangá-drama; sessões iniciadas com @tongflow abrem a visualização de Estúdio.

Plugin de memória persistente entre agentes e local-first para o DeepSeek Harness (DSH), desenvolvido com Mnemon. Ele compartilha memória de longo prazo entre agentes compatíveis com Mnemon e adiciona memória em tempo de execução, documentos de projeto pesquisáveis, recall semântico, grafo de conhecimento e uma interface de barra lateral.

Exponha ao modelo as ferramentas de parsing de documentos do MineRU.

Manuseio de documentos nativo para agentes no DSH — blocos endereçáveis permitem que um agente leia e edite apenas uma seção em vez do arquivo inteiro. Inclui o servidor MCP geml e as skills de redação e de grafo de código.

Edição de documentos endereçada por blocos: um servidor MCP que expõe geml_get / geml_set / geml_check e funções semelhantes, para que um agente leia ou reescreva um único bloco endereçado de um documento Markdown ou GEML em vez do arquivo inteiro. Inclui a skill de redação GEML e uma skill de grafo de código que constrói e navega o grafo de chamadas do projeto como mapas de código GEML.

Crie, edite, inspecione e entregue planilhas, documentos, apresentações, bancos de dados e telas no DeepSeek Harness, com pré-visualização ao vivo e revisão do worktree.

Leitura aprofundada de livros e artigos em cinco modos (rápido, profundo, mapa de conhecimento, Feynman, livro completo) com relatórios de afirmação-evidência-dados, mapas mentais Mermaid/XMind, comparação em lote, verificação prévia de orçamento, progresso transparente de tarefas em segundo plano e exportações em MD/HTML a partir de URLs, arquivos ou texto colado.

Upload de arquivos com cards de anexo codificados por cor (armazenamento isolado por sessão, deduplicação por sha256, limpeza por TTL), além de uma ferramenta read_document com detecção de conteúdo para PDF/DOCX/XLSX/TXT.

Importe cartões de personagem e livros-mundo (world books) do SillyTavern/TavernAI, salve-os como documentos de lore locais em Markdown, e gere prosa de romance a partir dos seus prompts, usando as configurações do mundo como referência.

Upload de arquivos no estilo Claude por arrastar e soltar/clipe, com detecção de conteúdo, conversão de documento para Markdown via Microsoft MarkItDown (com fallback JS integrado), incorporação de texto e uma ferramenta read_document para agentes.

O trio de escritório! Ferramentas de documentos de escritório para o DeepSeek Harness (dsh): gera, lê e edita planilhas (.xlsx), PDFs e apresentações (.pptx).

Inteligência de documentos local para PDF, Office, imagens e OCR para o DeepSeek Harness.

`doc_read`/`doc_write` com limites e endereçamento por célula para xlsx/pdf/docx/pptx/ipynb, além de um servidor MCP e CLI.

Kit de processamento de documentos governamentais chineses: verificação de formato GB/T 9704, correção automática, revisão de conteúdo (anotação vermelha + tachado), geração de modelos, conversão de Markdown para docx e injeção de cabeçalho/rodapé/número de página para 24 tipos de documentos oficiais.

Fork de arrastar arquivos: solte documentos como chips removíveis acima do compositor e envie sem digitar

Optimize a raw instruction into a professional prompt through the harness llm service — four-section (Role / Task / Context / Format) or a headerless plain-text style. Situation-aware (1.3.0+): the instruction and conversation are parsed into role / task / goal profiles, so the role stays on-task and goals/constraints are preserved (goal-alignment retry, per-session goal carry-over); roles follow an identity + capability + behavior formula with per-task-type writing tips (1.3.3-1.3.5). Context-aware by default; long outputs resume with auto-expanded budgets; validated results are cached (identical requests cost zero model calls); stream early-stop and an optional fast profile cut latency (1.3.6). Composer ✨ one-click optimize / undo / cancel with a token-cost hint; prompt_optimize tool (optimize + iterate), auto-optimize hook, auto-detected zh/en role document.

`doc_read`/`doc_write` limitados e endereçados por célula para xlsx / pdf / docx / pptx / ipynb, além de um servidor MCP e CLI

Modo de leitura de documentos para o DSH

兰亭 CLI 命令工具化 + L0 守卫：记忆面 9 工具 + 质量面 6 工具（defineTool 注册，spawn venv _cli.py）+ 直写/直调守卫

Cherry Studio-style knowledge base system for DeepSeek Harness (DSH): bases, documents, chunking, embeddings (OpenAI-compatible / Ollama / local / lexical fallback), retrieval, model-facing tools, and a browser management panel

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-tools: 15 schema-validated tools (memory + quality gates) plus an L0 guard of the consulting document-generation engine; pair with @nyantused/folio-dsh-events for the full session protocol.

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-events: session-protocol events — auto session-start reminder + auto-save on session close; pair with @nyantused/folio-dsh-tools.

Plugin DSH: converte documentos Word, PPT, Excel, PDF, EPUB, CSV etc. para Markdown no formato GitHub, usando @firecrawl/anydoc