Plugins

Combine um segundo modelo que revisa passivamente cada turno e injeta anotações.

Painel de configurações de estatísticas de uso: heatmap de atividade de 26 semanas, tendência diária de tokens com curva de taxa de acerto de cache, donut e detalhamento por modelo, filtros de intervalo de tempo, cartões de resumo, backfill histórico único e reconstrução sem perdas.

Lembrete de sessão ociosa: solicita arquivar sessões intocadas por N horas, com um período de soneca após cada recusa, usando a API oficial archiveSession.

Núcleo de órgãos do Agent-Body: plugins organizados como um único corpo. Cada comando vira um impulso nervoso que inerva de forma determinística o órgão competente e nomeia a capacidade a usar; um batimento de intervalo variável bombeia diretivas do operador, propriocepção e avisos de homeostase pelo sistema; arcos reflexos disparam sem chamada ao modelo; falhas seguem atribuição determinística (ferramenta, argumentos, permissão, timeout, rede), prescrição e laço de reverificação, e erros de argumento nunca são repetidos. Um órgão ausente é compensado pelo de maior sobreposição de capacidades, e os esquemas de ferramentas são filtrados pela intenção atual (redução medida de 84,7%, reproduzível no repositório). É o pacote de plugins do núcleo no repositório agent-body.

Preenche o que o adaptador oficial pi-ai deixa de fora na página Models: sondagem de alcançabilidade do gateway com latência, extração com um clique do catálogo de modelos do gateway com gravação de volta via caixas de seleção nas configurações, saldo da DeepSeek e cota do provedor exibidos no local, o protocolo e endpoint ao qual cada provedor está realmente conectado, e um menu suspenso de modelos que lista apenas o que funciona agora mesmo — uma chave morta, um saldo vazio ou uma cota esgotada ficam ocultos até você corrigir, e voltam por conta própria.

Edite uma mensagem enviada para retroceder e ramificar a conversa a partir daquele turno, troque versões com um contador sob o balão e navegue por cada branch em uma árvore de versões por turno.

Compressão automática de contexto para DeepSeek Harness: comprime saídas de ferramentas antes que cheguem ao modelo e mantém cada compressão com perda reversível por meio de ferramentas de recuperação CCR.

Cérebro DeepSeek + transcrição automática de imagens: anexe imagens na GUI e cada uma é transcrita pelo deepseek-v4-flash-vision-exp oficial por padrão (um cérebro V4-Pro puramente textual pode ver imagens), com qualquer VLM compatível com OpenAI ou Ollama local como alternativas.

Skill Smart Charts: transforma arquivos de dados CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON em HTML ECharts interativo e autônomo — 32 tipos de gráfico, inclusive mapas offline, 3 temas, sem CDN. Um perfil de dados --profile (dtype por coluna, cardinalidade, ausência de valores, amostras, estatísticas, granularidade de entidades, sinais de insight) permite ao agente ler os dados e escolher o gráfico sozinho; cada gráfico embute uma ficha técnica (plot_stats + data_preview) cujos números são os únicos valores citáveis. O código de transformação do LLM roda em sandbox restrito (blacklist + whitelist de AST + builtins seguros); --doctor autoverifica o ambiente Python. Totalmente offline, ECharts incluído.

Plugin web do DeepSeek Harness que renderiza o Markdown do assistente transmitido em streaming com markstream-react.

Combine seus modelos e orçamentos de tokens com cada função, então deixe o DSH delegar subagentes especializados por tipo de tarefa. Cobre análise de arquitetura, UI/UX, implementação de código, exploração da base de código e pesquisa de documentação, com configuração automática mais esforço de raciocínio e permissões de ferramentas por função.

Uma barra de dobrar melhor: dobra automaticamente chamadas de ferramentas e segmentos Think em barras de dobrar de etapas, e colapsa cada turno concluído em um único cabeçalho de turno com métricas ao vivo (duração, TTFT, token, tok/s, acerto de cache) — apenas o resumo final fica visível; ícones iniciais personalizáveis com cartas de baralho animadas integradas (animação de cartas com naipes em ciclo durante a execução, um baralho quando colapsado, um leque quando expandido), uma linha de configurações para o modo de dobrar oficial, compatível com versões novas e antigas do DSH. Zero intrusão no código-fonte do DSH.

Adiciona /pua para orientar o agente a tentar outra abordagem e verificar os resultados antes de declarar a conclusão, com 15 estilos de empresa, modos de persona, configurações globais e por conversa, e um loop opcional que continua até um comando de verificação passar, o limite de iterações ser atingido ou o usuário cancelar.

Modo de aprendizado que explica cada passo do agente (em desenvolvimento).

Aparência por modelo para a interface web do DSH: uma lista ordenada de regras comparadas com o nome do modelo da sessão atual, cada regra com seu próprio papel de parede, cor de tema, modo de layout, enquadramento e opacidade e desfoque do papel de parede, além de opacidade por superfície e desfoque de vidro fosco para o fundo principal, painel esquerdo, painel direito, cartões e painéis, entrada e controles, painel de configurações, moldura do texto da conversa e visão de trajetória.

Barra lateral direita da GUI web do DSH: explorador de arquivos no estilo VS Code mais controle de código-fonte (git status, stage/unstage/discard, commit, diff, grafo de commits, fetch/pull/push, branches e remotos, git init, troca entre vários repositórios, status de arquivo com cores, ícones por tipo de arquivo), uma visão de editor que abre todo arquivo alcançado pelo chat, pela árvore de arquivos ou pelo controle de código-fonte (prévias de Markdown/HTML/PDF/imagem, realce de sintaxe para 15 linguagens, edição de diff por hunk, salvamento com Ctrl+S), operações de arquivo (criar/mover/copiar/excluir, revelar no explorador), um trilho de ícones recolhível, um terminal inferior multiaba (ConPTY) e mensagens de commit geradas por um modelo do host a partir do diff preparado.

Skill de fluxo de trabalho de investigação AI-for-Science para DeepSeek Harness, dirigido a investigadores e estudantes de pós-graduação que usam IA agêntica: revisão de literatura multi-ângulo com ficheiros por ângulo, desenho de experiências com lista de ressalvas, leitura de figuras e artigos; cada tarefa devolve ficheiros mais um briefing de verificação cruzada para um segundo modelo. Zero dependências, MIT.

Plugin Cordis do DeepSeek Harness (DSH) que expõe as ferramentas de fluxo de trabalho aflare

Notificações sonoras por evento: conclusão de turno, aprovação, pergunta, plan-review, goal-blocked e task-failure recebem cada um seu próprio som e volume, configuráveis na Web UI (synth integrado, mudo ou arquivo de áudio local).

Melhor animação de texto em streaming para o DeepSeek Harness.

Roteamento automático de esforço de pensamento para dsh: um classificador local fine-tuned de 7 perguntas (ModernBERT, 842MB, <1s de inferência em CPU) escolhe low/high/max para mensagens sem intenção; retries dentro da sessão escalam o tier (low para high para max) sob restrições de exclusão; o serviço juiz falha com segurança em low se inalcançável. Um chip de tier na barra de entrada mostra o tier ao vivo e os últimos 20 julgamentos. Toda a inferência é local — o texto da tarefa nunca sai da máquina.

Sete modos predefinidos de agente para DeepSeek Harness, cada um com uma fronteira fixa de ferramentas, roteamento de modelo por modo e camadas rápidas/profundas de delegação omd_task, além de um loop plano-para-executar (/mode, /start-work, /ulw apoiado em objetivo) e uma página de configurações que remapeia modelos por modo e por camada.

Um mascote flutuante de baleia refinado para a interface Web do DeepSeek Harness, com 95 animações transparentes categorizadas, reações a eventos conscientes do estado, ações e gatilhos personalizáveis, interações por clique, arrastar e perambular pela tela.

Integra o Copree (antigo AIsChat) no DSH web como painel lateral nativo. Framework open-source de conversas de grupo com IA e mundos programáveis: as IAs são residentes, não ferramentas: cada uma com memória, estado e personalidade próprios, falam entre si sós; pode ver ou juntar-se. No Group World, cada grupo pode ligar um mundo vivo (página web + IA do mundo + código + relógio), que essa IA constrói e edita com ferramentas de espaço de trabalho do DSH. Inclui o painel nativo (contactos, DMs e grupos fixados), chat ao vivo por proxy HTTP/WS da mesma origem, Markdown/LaTeX, convites e imagens, páginas imersivas, e espelhamento num clique dos mundos nos espaços de trabalho do DSH (pasta + sessão DSH + world_*). Só front end: proxy para um backend Copree seu (127.0.0.1:5228 por omissão).