Plugins

Console de governança de ativos para infraestrutura de IA auto-hospedada. Registra servidores MCP, skills, agentes, apps de IA, canais de modelos, conectores SaaS e armazenamento NAS em um ledger, com máquina de estados do ciclo de vida, pontos RBAC por ferramenta, atribuição de custos departamento × agente × skill, topologia de dependências e trilha de auditoria append-only. Auto-hospedada, MIT, sem plano hospedado ou contrato de nuvem.

Cofre local do Obsidian como base de conhecimento do agente, com ferramentas DSH somente leitura que encaminham status, preferência, correção, memória, projeto, busca e sugestão para a página correspondente.

Session Workbench: busca em texto completo em sessões anteriores, recupere até 3 delas como referências @ e gerencie abas de visualização da conversa (mostrar/ocultar + reordenar por arrastar).

Executor de lotes fora do pico para DeepSeek Harness: os usuários definem tarefas durante horários movimentados — prompt, estratégia, prioridade, workspace, arquivos bloqueados — e as liberam manualmente; o plugin então executa o lote automaticamente dentro de janelas fora do pico definidas pelo usuário. Cada execução passa por cinco verificações de pré-voo (workspace, git HEAD, sha256 de arquivos bloqueados, adequação à janela, orçamento diário), suporta quatro estratégias de execução (única / iterativa / amostragem / revisão) e três níveis de autonomia (L1 por tarefa, L2 lote, L3 totalmente automático), e fecha o ciclo com um relatório matinal contendo diffs, gasto real e economia de um livro-razão diário alinhado com a tarifação oficial de pico/vale.

Instala quatro presets de pesquisa matemática multiagente para o DSH: v2 (pipeline guiado por probabilidade com debate entre vários verificadores), v3 (base de conhecimento Markdown em estilo de artigo com um agente planejador e uma biblioteca de métodos reutilizável), v4 (residentes persistentes auto-organizados que trocam mensagens e se reúnem) e v5 (um instituto de pesquisa com um acadêmico que decompõe e atribui o trabalho, pesquisadores votantes, trabalhadores temporários, chat em grupo e um quadro de tarefas compare-and-set); os quatro suportam retomada por checkpoint, intervenção humana e um interruptor opcional de verificação formal em Lean (off/encourage/require), cuja prova aprovada transforma o voto em uma checagem de fidelidade das afirmações Lean.

Plugin de ponte para a extensão do Chrome [Better DeepSeek](https://github.com/EdgeTypE/better-deepseek): expõe handshake HTTP e fluxos de eventos SSE filtrados por sessão através do servidor web, permitindo integrações de UI de extensões de navegador com o DeepSeek Harness.

Cofre Obsidian local como repositório de conhecimento do agente, com ferramentas DSH somente leitura que roteiam status, preferência, correção, memória, projeto, busca e sugestão para a página correspondente.

Regista localmente correções recorrentes de tarefas e falhas de ferramentas e converte-as em alterações a oito componentes do harness através de evolução iniciada explicitamente, verificações emparelhadas de base/candidata, ativação experimental e reversão. Inclui um registo de orçamento e auditoria; requer Node.js 24+ e um host DSH compatível com 0.2.1-rc.2 ou uma versão posterior de 0.2.x.

Use `@` para referenciar abas do Chrome/Edge com login e HTML local autorizado, para leitura, ações em lote, capturas e WebMCP; reúna anotações arrastáveis em rascunhos de chat. Envie caminhos locais exatos fornecidos pelo usuário por inputs ocultos, seletores personalizados ou de iframe. Handles de snapshots compactos exigem referências recentes; controles privados de parada aparecem no navegador. Para apps Windows em execução, priorize um MCP instalado compatível; instalação exige aprovação, depois use Cua Driver com texto, atalhos, controles paginados e leitura opcional de retorno. Reutiliza um helper Windows; entrada em segundo plano depende do app.

Guardrails de escrita de romances: 20 ferramentas novel_* impõem consistência do livro-razão de fatos, portas de fase e capítulo, auditoria automática com métricas determinísticas e revisões apenas de proposta; um workbench do painel direito cobre leitura, reprodução TTS, polimento, revisão, verificações de continuidade e redação em lote, e um mecanismo de desvio executa etapas internas fora da conversa principal.

Melhoria de prompt com um clique no compositor — reescreve o rascunho num prompt estruturado (função e objetivo, passos executáveis, formato de saída, critérios de aceitação, casos limite) com pré-visualização antes/depois, reposição no campo e desfazer. Nunca altera a intenção, nunca inventa requisitos.

Grafo de conhecimento de código local-first para agentes de codificação: 10 ferramentas MCP para compressão de contexto em camadas, planejamento DAG, indexação incremental de AST, flywheel de habilidades entre sessões, diagnósticos e importação/exportação de artefatos de grafo.

Modo de voz full-duplex para a Web UI do DeepSeek Harness: alternar (envio automático com pausa de 2s) ou ditação por pressionar e segurar em um rascunho editável com ASR streaming zipformer2, wake word opcional; leitura em voz alta sentença por sentença via Edge TTS com legendas ao vivo, e a fala interrompe a reprodução e o turno em execução (barge-in verdadeiro). ASR no dispositivo, sem chave de API.

Cronologia de pontos estilo Git na margem direita da dsh web UI: um ponto por mensagem do utilizador, passagem do rato para conteúdo e metadados (hora, turno, duração, TTFT, tokens), clique para saltar. Também adiciona uma lista de mensagens da sessão completa, pesquisa dentro e entre sessões, marcadores com ligações profundas #msg= e navegação por teclado.

Sistema disciplinado de fluxo de engenharia para agentes de programação com IA: planejamento, TDD, ciclos de correção automática, grafos de conhecimento do código e execução em ondas multiagente. Requer codebase-memory-mcp (pip install "codebase-memory-mcp>=0.10.8,<0.11.0"); sem ele, /scan para.

Cliente de terminal em tela cheia para DeepSeek Harness construído sobre pi-tui: reprodução/retomada de sessões, respostas em streaming, cartões de ferramentas recolhíveis, aprovações e perguntas no próprio terminal, gestão de modelos/predefinições/permissões/planos/objetivos, modo shell e um registro de trajetória.

Controle de navegador sem dependências: dirige um Edge/Chrome headless real via CDP com 8 ferramentas `pilot_*` (navigate/click/type/keys/eval/screenshot) mais um painel cockpit arrastável ao vivo na Web GUI - snapshots text-first para modelos somente texto, sem Playwright, sem API key.

Transforma documentos locais em markdown e texto numa base de conhecimento consultável com pesquisa híbrida semântica e por palavras-chave, verificação de citações e injeção de fontes.

Mapa visual de conversas para DeepSeek Harness — sessões como cartões em um quadro branco: arraste para organizar, clique duas vezes para conversar, desenhe uma aresta para bifurcar com contexto injetado. Memória espacial amigável para TDAH.

Bundle DSH que registra 13 ferramentas nativas codegraph_* que encapsulam a CLI do codegraph, para que agentes façam bootstrap, mantenham e consultem um grafo de conhecimento de código pré-indexado (consulta de símbolos, exploração, trilha de nós, chamadores/chamados, impacto, testes afetados) em vez de fazer grep em arquivos.

Habilidade de roteirização chinesa de longa duração: dois blocos de entrada (contexto + bíblia de personagens) alimentando um motor de valores causais, uma revisão anti-sabor-IA e um livro de continuidade; funciona no Codex / Claude Code / dsh / zcode.

Fornece bases de conhecimento locais e remotas com recuperação no escopo de projeto e sessão, gravação controlada de volta e um console de gerenciamento Web integrado.

Ponte para dispositivos HarmonyOS: loop de automação de captura de tela/instalação/log/crash/UI via hdc com read_image, conhecimento de API versionado priorizando fontes oficiais (SDK .d.ts + documentação offline embutida) e uma trilha de build/assinatura/lint via CLI do DevEco.

Histórico de entrada estilo terminal para o compositor web: recuperação por setas priorizando as extremidades, com restauração exata do rascunho/cursor, histórico persistente local do navegador, busca reversa com Ctrl+R e reconhecimento de contexto deslizante; a versão 0.5.0 adiciona uma camada de entrada inteligente — trechos entre sessões (/save, /load), modelos de prompt com variáveis, insights de reutilização e destaque de resumos de compactação.