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Plugin com tema de Escape from Tarkov para a interface web do DeepSeek Harness: banner de destaque com aviso de Beta, dock de música de fundo, efeitos sonoros de eventos (concluído / aprovação / erro), um pet de desktop Altyn e uma frase de status de execução aleatória, com um painel em Configurações > Plugins.

Executa o check-in diário do WorkBuddy (CN) na inicialização do DSH — descobre todas as contas conectadas nesta máquina, resgata os créditos diários e mostra uma entrada de status na linha de título da sessão com painel de detalhes e nova tentativa para contas com falha.

Controla um Chrome real através de um servidor MCP local para que o agente possa pesquisar no Google/Bing/Sogou, ler qualquer página incluindo conteúdo renderizado com JS e exclusivo para login, automatizar clique/rolagem/digitação/pressionar tecla/seleção em uma janela em segundo plano e executar busca/detalhe/comentário/download para Zhihu, Xiaohongshu, Douyin, Bilibili, X e Reddit; comentários retomáveis, downloads verificados com SHA-256, cookies nunca retornados, apenas localhost.

Ramificação de conversas no estilo Git que espelha como programadores reais colaboram: um ramo raiz secretário despacha tarefas para ramos filhos com seus próprios contextos, mesclando de volta apenas resumos compactados via squash ou rebase; inclui comandos /branch, uma aba de ramos, mensagens entre ramos e uma base de governança que emparelha cada ramo de sessão com um git worktree.

Farol de segurança ao vivo para o DSH que segue a atividade das ferramentas. Clique para ver estatísticas de chamadas, cadeias de proveniência de riscos e ações bloqueadas, com restrições de tarefas somente leitura e deteção de alterações nos metadados das ferramentas.

Visão para o DeepSeek somente-texto via Doubao Web por padrão (sem custo, sem chave de API — controla seu Chrome logado por meio de uma ponte CDP do Windows), com cota do Antigravity IDE (flash/pro) ou fallback para o Gemini; escalonamento automático de detalhe, memória de evidências visuais com reidratação após compactação, cache por hash de conteúdo e um painel de cliente bilíngue.

Selecione um texto para discuti-lo separadamente no DeepSeek Web e traga-o de volta ao DSH com cartões de referência e capturas de texto sob demanda.

Responde ao web_search integrado por uma instância de metabusca RustXNG auto-hospedada. Baixa e inicia o binário quando necessário e o encerra após um tempo ocioso. Um provedor fetch opcional também decodifica páginas cujo charset aparece somente em <meta>.

Troca as linhas de edição/gravação do chat pela apresentação nativa oficial. Ao expandir, mostra cartões por arquivo com ícone, números de adições/remoções, blocos recolhíveis, realce, alternância +/- e diff unificado com linhas reais; a margem de contexto é configurável. Inclui ferramenta patch beta, off por padrão, que aplica várias alterações atomicamente no formato *** Begin Patch. Arquivo congelado: mantenha a versão fixada, pois o autor não acompanha novas versões do DSH.

Registra dois servidores MCP que controlam por COM os aplicativos desktop instalados do AutoCAD e SolidWorks, além de duas skills sob demanda. Apenas Windows, Python 3.11+. Os servidores upstream fixados se instalam no primeiro carregamento; aparece apenas o servidor cujo CAD está registrado. Cada servidor anuncia duas metatools em vez do catálogo completo (shim de descoberta próprio para SolidWorks; DISCOVERY_MODE=search upstream para AutoCAD). Reduz os esquemas carregados antes da primeira solicitação de 23.404 para 256 tokens e de 83.732 para 365, respectivamente.

Assume as linhas de edição/escrita no fluxo da conversa com a moldura nativa oficial e o comportamento de recolha; ao expandir mostra cartões de código por ficheiro com ícone do tipo de ficheiro, estatísticas de adições/eliminações, recolha por bloco, alternância destaque/mais-menos, diff unificado com realce de sintaxe e números de linha reais do ficheiro, e uma margem de contexto configurável. Também inclui uma ferramenta de patch (beta, desativada por omissão) que aplica patches de vários pontos e vários ficheiros atomicamente através do envelope *** Begin Patch.

Página de configurações Models+ para a UI web do DSH: tabelas de esforço de raciocínio por modelo, modalidades de entrada e flags de compatibilidade salvas pelo pipeline oficial de configurações, com preenchimento automático de metadados do models.dev e gerenciamento de chaves de API.

Sistema de memória biomimético para DeepSeek Harness: um único repositório SQLite (node:sqlite, WAL) cuja árvore Markdown é mantida como espelho somente leitura; ferramentas de memória, injeção de snapshot congelado no início da sessão, gateamento de aprovação graduada, extração sob demanda da sessão atual, fusão de quase duplicatas, um ciclo de vida de arquivo e substituição, metabolismo de memória (dream), pinos de memória, recuperação semântica sobre embeddings locais, e o comando /memory.

Plugin de varredura de inventário de ativos de dados: faz análise profunda de metadados, verifica três condições e gera catálogo de ativos.

Automatiza Chrome autenticado: abas reais, iframes da mesma origem. macOS/Windows/Linux; Chrome 116+, Node 18+. Usa native messaging + `chrome.debugger`, sem porta; 12 `browser_*`, CLI `cb`. `browser_download`: link/alvo/URL com cookies de sessão; salva em Downloads ou diretório de trabalho, segue redirecionamentos e mantém nome do servidor. Iframes de outra origem só listados, sem acesso. Pacote: host nativo + MV3; primeira carga copia/instala e registra native messaging. Sem clonar, `install.sh`, `python3`. DSH Bridge: Chrome Web Store (https://chromewebstore.google.com/detail/bippcbbbipppmhjkjomgdnjbooecbimo, sem Developer mode) ou cópia descompactada incluída em `chrome://extensions`; até adicionar, erro guiado. Windows: registro Chrome/Edge e pipe nomeado.

Barra de status flutuante com efeito de vidro para Windows 11 x64. Uma cápsula sempre no topo reflete o progresso da sessão, a etapa atual e as aprovações pendentes de um perfil local do DSH web, com visualizações resumida e detalhada. Os cartões de aprovação ficam somente para leitura até o DSH retornar seu próprio comprovante de decisão. A conexão com o app Desktop oficial é experimental e não verificada.

Tema de visual novel 『Mahoutsukai no Yoru』 para a interface web do DeepSeek Harness: menus no estilo do original, três personagens com persona, playlists de dia e noite e uma sequência de encerramento. O repositório não traz assets próprios; os 380 arquivos / 263 MiB que ele aciona (136 sprites, 208 partes de UI, 13 fundos, 23 áudios) precisam ser recuperados da sua própria cópia do jogo original, e a tela permanece quase vazia até então. Os 23 áudios são OGG a menos de um cabeçalho; as 357 imagens usam formatos proprietários .mzp/.cbg, então o guia de mapeamento oferece dois caminhos e um deles exige que você forneça seu próprio decodificador.

Use o DSH no iPhone/iPad: proxy reverso LAN com adesão explícita (reescreta de Host/Origin através da cerca de confiança loopback, incluindo upgrades WebSocket), chrome PWA iOS (ícone da tela inicial, meta standalone, viewport-fit) e CSS touch/móvel (áreas seguras, elevação do teclado, ajuste da linha do compositor).

Estatísticas de uso do DSH configuráveis: um widget de texto/cartão na barra lateral mais uma caixa de diálogo detalhada com detalhamento por provedor e modelo, taxas de acerto de cache, tendências de tokens e detalhes de latência (TTFT e duração).

Preview de modelo 3D PBR para arte de jogos: GLB/GLTF com texturas, iluminação de ambiente IBL, controles de órbita, e um inspetor de canais de material (baseColor/normal/roughness/metallic/AO/emissive/wireframe); canais escalares mostrados em escala de cinza conforme spec PBR, via fence pbr3d e ferramenta pbr_render.

Sua web UI do DeepSeek Harness, reconstruída para o celular na sua mão. Criado para desenvolvedores que programam no Termux no Android: layout em coluna única, barra lateral em drawer, composer de uma linha, configurações e detalhes de trajetória roláveis em tela cheia, estatísticas de sessão acessíveis com um toque. O desktop permanece intocado.

5 ferramentas: `video_outline` mapa textual sem tokens de imagem (4–60 janelas/tempos); `video_probe` metadados/plano sem decodificar; `video_storyboard` contact sheet/índice timecode com marca zoom/deduplicação; `video_zoom` amplia 1–9 células; `video_read` OCR só de keyframes, esquema/[mm:ss]. Só áudio: legendas→`DSH_ASR_CMD`→transcript; áudio longo: trechos de ~45 s, cortados nos silêncios. Desde 10 min, só keyframes. OCR: Windows, tesseract line boxes ou `DSH_OCR_CMD`. `bilibili.com/video/BV...`, bare BV/av/b23.tv: ≤300 s CDN sem disco; longo: 1 download, cache 4 GB/24 vídeos; URL play 10 min. Requer ffmpeg, ffprobe opcional, sem outras deps runtime. Wire-compatível com SAOS-3624/dsh-video-storyboard; nomes `video_probe`/`video_storyboard`/`video_zoom` iguais impedem uso conjunto.

Memória de longo prazo para dsh via serviço Hindsight local. Cada turno é guardado com horário local e memórias relevantes, reordenadas com consciência temporal, entram no contexto antes das respostas. Cada área usa um memory bank; várias podem compartilhar um e os bancos aceitam nomes chineses. A retenção é configurável (padrão: mensagens do usuário e respostas da IA); o histórico só é importado quando escolhido. Inclui configuração em três etapas com implantação local em um clique (uv + Python 3.12), cartão de estado na barra lateral e painel para pesquisar memórias. O modelo padrão de embeddings e reranker requer chave API SiliconFlow; apenas Linux foi verificado até agora.

Replica eventos de sessão do dsh em MySQL, PostgreSQL, SQLite ou SQL Server, mantendo os arquivos de sessão locais.