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Durante o vibe coding, guarde uma resposta que possa precisar mais tarde, use o Side Chat para uma pergunta que surge de repente ou abra uma conversa relacionada para um trabalho mais aprofundado sem perder o foco na tarefa atual.

Estratégias de nova tentativa e fallback de LLM baseadas em papéis.

Experiência de edição estilo VSCode para o DeepSeek Harness: um editor de arquivos central baseado em Monaco (abas, abertura rápida Ctrl+P, barra de status) e revisão interativa de diffs dos resultados de edição/escrita do agente com Keep/Undo por alteração, reversão e arquivamento, persistidos entre reinicializações.

Gerenciador de servidores MCP para o DeepSeek Harness: adicione, edite, ative/desative, reinicie e exclua servidores MCP em Settings → MCP 管理, com exportação/importação JSON, quatro ferramentas de modelo mcp_manager_* e uma API HTTP; instale via npx, npm ou scripts multiplataforma.

Auto-evolução contínua: estado do harness versionado, auditável e seguro para rollback (prompts, memória, skills, especificações de subagentes), refinado a partir das trajetórias das sessões, com portões de revisão e skills recarregadas a quente.

Sistema disciplinado de fluxo de engenharia para agentes de programação com IA: planejamento, TDD, ciclos de correção automática, grafos de conhecimento do código e execução em ondas multiagente. Requer codebase-memory-mcp (pip install "codebase-memory-mcp>=0.10.8,<0.11.0"); sem ele, /scan para.

Otimiza tokens no DeepSeek Harness com descoberta pesquisável e carregamento tardio de ferramentas MCP, controles configuráveis e status da compactação, redução da saída de ferramentas, resumo visual de textos longos e arquivamento opcional de conversas com recuperação paginada.

Plugin de provedor de modelos gratuitos para o DSH com mais de 20 modelos, incluindo Gemini, MiMo, GLM, etc.

Cliente de terminal em tela cheia para DeepSeek Harness construído sobre pi-tui: reprodução/retomada de sessões, respostas em streaming, cartões de ferramentas recolhíveis, aprovações e perguntas no próprio terminal, gestão de modelos/predefinições/permissões/planos/objetivos, modo shell e um registro de trajetória.

Bundle DSH para textos longos (artigos acadêmicos, análises setoriais, comentários de negócios), com pipeline de 9 papéis/6 fases: T1 literatura, T2 dados e T3 casos em paralelo; T4 analista, T5 autor, T6 parceiro crítico, T7 auditor, T8 finalizador executado pelo coordenador e T9 revisor por pares. Inclui verificação triangular de evidências; M-gate: 26 verificações (25 scripts + 1 humana); auditoria G0-G16 com controle de vestígios de escrita por IA em textos chineses; pontuação peer review com seleção de periódico; 4 pontos humanos. Instale: `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (`package.json#dsh.bundle.patch` e `lib/index.js` registram a skill). Cartões T1-T9, modelos, 36 scripts sem dependências e README em 5 idiomas.

Um segundo modelo revisa passivamente cada turno e injeta observações.

Combine um segundo modelo que revisa passivamente cada turno e injeta anotações.

Injeta uma seção no prompt de sistema para que a cadeia de raciocínio, o planejamento e o raciocínio de invocação de ferramentas do agente permaneçam em chinês simplificado. Zero dependências externas — clone e instale por link a partir de qualquer diretório local, sem necessidade de build ou publicação no npm.

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Estratégias de retentativa e fallback de LLM baseadas em papel (role).

Estratégia de retry/fallback de LLM por papel.

Compressão automática de contexto para DeepSeek Harness: comprime saídas de ferramentas antes que cheguem ao modelo e mantém cada compressão com perda reversível por meio de ferramentas de recuperação CCR.

Gerador de galgame: forneça um documento de roteiro além de recursos de personagem/fundo/BGM/animação no espaço de trabalho (img_human/, img_bg/, audio/, img_cg/) e ele gera uma página web de visual novel jogável com slots de salvamento configuráveis ([存档 N], 9 por padrão), sprites seguidores do falante com troca de variantes multi-pose ([表情]), animações de abertura/encerramento/CG ([op]/[ed]/[cg]), controle de reprodução/parada/volume de BGM e ramificação por linhas if.

Port de ponytail: uma persona de codificação de desenvolvedor sênior preguiçoso sempre ativa, com níveis de intensidade, persistência do nível padrão e habilidades de review, audit, debt, gain e help para DeepSeek Harness.

Ajusta ao vivo a UI de conversa Web do DSH a partir de Configurações: tamanho de fonte das mensagens, tabelas markdown no estilo Claude Desktop, largura do diálogo, um trilho de timeline opcional, e uma GitBar com gerenciamento de branches, diff por arquivo, e commit & push.

Plugin do DeepSeek Harness para integração com o Lark.

Liang Saint Slider como seletor de modelo e nível de esforço de raciocínio do DeepSeek Harness.

Gerencia o System Prompt padrão do DeepSeek Harness: consulte, pesquise e sobrescreva nas configurações da Web GUI o prompt final de cada turno.

Aprovação automática assistida por LLM com fallback de contagem regressiva para a predefinição de permissão Auto: regras estáticas, níveis de risco, disjuntor e auditoria de arquivos.