Plugins

Plugin de configuração LSP TypeScript e JavaScript para DeepSeek Harness usando typescript-language-server.

Plugin de configuração LSP Swift para DeepSeek Harness usando sourcekit-lsp.

Plugin de configuração LSP Rust para DeepSeek Harness usando rust-analyzer.

Plugin de configuração LSP Ruby para DeepSeek Harness usando ruby-lsp.

Plugin de configuração LSP Python para DeepSeek Harness usando Pyright.

Plugin de configuração LSP PHP para DeepSeek Harness usando Intelephense.

Plugin de configuração LSP Lua para DeepSeek Harness usando lua-language-server.

Plugin de configuração LSP Kotlin para DeepSeek Harness usando kotlin-language-server.

Plugin de configuração LSP Java para DeepSeek Harness usando o servidor de linguagem Eclipse JDT.

Plugin de configuração LSP Go para DeepSeek Harness usando gopls.

Plugin de configuração LSP C# para DeepSeek Harness usando OmniSharp.

Plugin de configuração LSP C/C++ para DeepSeek Harness usando clangd.

Torne seu dsh pronto para programação séria. (Ferramentas x Esquemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, REPL IPython, Contexto como Variáveis, compactions cruzadas recuperáveis, restauração completa do contexto. `hash-edit`, `dvc://browser`, subagent como função, workflow como função.

Substitui a aba de trajetória da GUI Web por uma narrativa rodada a rodada amigável para novos usuários, rótulos de ferramentas em linguagem simples, filtros de categoria e busca fuzzy.

Plugin com recursos auxiliares para o composer e a barra lateral, cada um ativável nas Settings. Inclui painel Git Changes (diffs não commitados, não preparados, preparados e da branch), histórico ↑/↓, alternância para /plan com Shift+Tab, ▶ Continue após turno parado ou com falha, reordenação da fila, cópia de deeplink, “Allow for this chat” do Auto Review, estado dos projetos com os ativos primeiro, notificações em segundo plano, 11 idiomas extras de UI e atualizações automáticas do GitHub Releases pelo plugin manager.

Um plugin DeepSeek Harness (DSH) que permite controlar braços robóticos colaborativos da Universal Robots (UR) diretamente a partir de linguagem natural, desenvolvido pela Suzhou Nonead Robot Technology Co., Ltd. com base na mesma lógica do servidor nUR MCP próprio da empresa. (Suzhou Nonead Robot Technology Co., Ltd.)

Visão sob demanda para sessões DSH somente texto: imagens se tornam marcadores, e uma ferramenta vision_describe envia apenas a imagem e a pergunta para um modelo de visão compatível com OpenAI

Botão de microfone na linha de ferramentas do composer: speech-to-text Web Speech API (Chrome/Edge), troca de idioma, e auto-send opcional, zero dependências.

Substitui a aba de trajetória da Web GUI por uma narrativa rodada a rodada amigável para novos usuários, rótulos de ferramentas em linguagem simples, filtros por categoria e busca difusa.

Skill para relatórios de pesquisa sobre indústria e tecnologia chinesas, com pipeline DOCX offline `build_docx.py`. Exige 9 capítulos, cronologia em linguagem simples (Section 2.1), critérios de gargalos técnicos em 5 dimensões e trade-offs de custo/compensação Make-vs-Buy. Valida com `check_threads.py` e gera `.docx` com sumário automático de 3 níveis. Requer Python 3.9+ e lxml.

Define o idioma das respostas, do raciocínio e das descrições de chamadas de ferramentas (chinês simplificado por padrão), com instruções no início, meio e fim do prompt. Oferece três níveis de intensidade, modo automático conforme o idioma da interface DSH, configurações que mostram o idioma ativo e troca rápida na barra lateral.

Gerenciamento de tarefas no estilo Todoist na barra lateral: projetos, rótulos, prioridades, adição rápida em linguagem natural compatível com CJK, regras de repetição, painel de estatísticas, importação/exportação, sete ferramentas de agente e lembretes de vencimento.

Modo RLM para dsh: sub-agentes recursivos via uma função rlm() unificada — spawn, await e encadeia agentes filhos como chamadas Python de primeira classe. Adiciona um kernel IPython persistente com bindings tools.* e contexto-como-variável.

Treinador interativo de leitura de código para DeepSeek Harness: um walkthrough guiado em cinco fases do código-fonte por trás de um artigo, começando pela identificação de sua linguagem e framework.