Plugins

Ferramentas de mapas e rotas: planejamento de rotas de carro, transporte público, a pé e de bicicleta, geocodificação e busca de POIs usando por padrão dados gratuitos do OSM/OSRM, com uma chave opcional da Amap (高德) para melhor cobertura na China.

Plugin de roteamento multimodelo para DeepSeek Harness: deixe as tarefas especializadas para agentes especializados — personalize agentes profissionais (visão/tradução/voz/subagente, etc.) e vincule-os a modelos independentes; login com um clique para contas multimodais, roteamento de integridade do pool de contas e estatísticas de uso em tempo real.

Combine APIs de texto, visão e geração de imagens em um modelo Mix único com roteamento automático: solicitações só de texto vão para o modelo de chat, imagens do usuário e capturas do agente vão para o modelo de visão, acompanhamentos continuam usando a mesma imagem de sessão, e agentes podem gerar ou editar imagens com histórico de chamadas no escopo da sessão.

Ponte de visão nativa do provedor LLM: imagens coladas no chat são descritas por um modelo de visão (Qwen3-VL via pi-ai/llama.cpp), e a descrição em texto é enviada ao DeepSeek somente de texto para a resposta — admissão de imagem, roteamento e compactação passam pelos mecanismos nativos do harness, com cache de descrições LRU e nova tentativa em erro 503

FreeCodeGo não oficial para o DeepSeek Harness: um gateway gerenciado de modelos gratuitos e catálogos de provedores, geração de imagens e vídeos atrás de um único interruptor de configurações, roteamento de motores DeepSeek/Codex/Claude, um revisor consultor independente, revisão de código, grafos de código, memória de projeto e uma cadeia de ferramentas de equipe de engenharia.

Adaptador do DeepSeek Harness para o Context Mode: ferramentas ctx_* em processo para execução de código em sandbox e uma base de conhecimento FTS5, além de orientação de roteamento da janela de contexto.

Fixa cada requisição no nível nativo de esforço máximo e adiciona um painel de profundidade de raciocínio por modelo/modo com um slider de capacidade de 0 a 20, perfis Velocity/Apex isolados e caixas de ferramentas de raciocínio offline. Distribuído como build ofuscado; uso comercial permitido, engenharia reversa fechada.

Automação de desktop Windows para DeepSeek Harness: loop observe/act com prioridade para acessibilidade e 30 ferramentas padrão (alvos de elemento/coordenada, roteamento de estratégia auto/a11y/event), semântica de segurança de observações substituídas e sem repetição, botão de desligamento persistente, proteção contra desatualização RuntimeId/rect-drift, cartões de chat e painel flutuante (ops ao vivo, mural de frames, configurações de autodetecção de ambiente), descrição de visão em mosaico para modelos de baixa resolução, trilha de auditoria JSONL e lista de permissão de pid. Requer Windows 10+ e Python 3.9+ com uiautomation e pillow (instaláveis pela página de configurações).

Converte documentos Office e PDFs (incluindo os digitalizados) em Markdown estruturalmente formatado por meio de um pipeline OCR com roteamento priorizando CPU (RapidOCR/SLANet/FormulaNet).

Ponte Telegram para o DeepSeek Harness: sessões bidirecionais, direcionamento de conversas, roteamento por canal principal e notas de voz TTS enviadas como mensagens de áudio do Telegram.

Plugin do DeepSeek Harness: início de sessão no fornecedor, catálogo de modelos e encaminhamento de seleção sobre um canal /model-hub apenas em loopback

Gerenciamento de sessões arquivadas, notificações de parada de tarefa, um verificador de atualizações, roteamento de modelos (regras por palavra-chave + model_route com allowlist), gatilhos agendados multi-tarefa (heartbeats e tarefas em horário fixo) e uma navegação de rolagem de mensagens no estilo DeepSeek para a UI web do dsh.

Roteamento unificado de modelos para o DeepSeek Harness: um ModelID lógico sobre múltiplos provedores com failover no primeiro token e cooldown, ranqueamento de candidatos ciente da saúde, três níveis (tier1/tier2/tier3) selecionados automaticamente por finalidade, esforço de raciocínio por candidato e um painel de gerenciamento na página de configurações.

Roteamento automático Flash/Pro para chamadas de subagentes do DeepSeek Harness: tarefas leves usam um modelo barato (por exemplo, V4 Flash), tarefas pesadas permanecem no modelo forte — com substituições por chamada e modos de sessão /delegate.

Um enxame matricial de subagentes que roteia tarefas heterogêneas para o modelo mais adequado a partir de um gateway tipo OpenRouter e cfgpu.com/llm/square, despacha cada uma via subagentes em processo ou chamadas diretas de LLM, e rastreia o consumo de tokens por modelo com uma classificação orientada por feedback.

Roteamento adaptativo de modelos: classificação de complexidade por requisição com roteamento automático de provedor

Graph runtime capabilities for the DeepSeek Harness: register LangGraph compiled graphs as DSH tools, plus a graph-driven routing agent.

Task-to-skill pairing meta-skill with a laziness ladder for minimal loading, a user-editable routing table, and a quarantine, SkillSpector scan, human-approval install flow.

Session-affinity routing for LLM gateways: injects the session ID into every request sent to NewApi-style gateways so the gateway can pin requests per session and raise prompt-cache hits; takes over the official pi-ai routing on install and restores it on uninstall.

FreeDSH — free-first multi-model routing, safe core updates and pt-BR/Windows support for DeepSeek Harness. Installable as a DSH bundle (dsh plugin add). Unofficial project.

Live token cost for every chat in the DSH Web UI: the chat, its subagents and the whole session tree, priced from a bundled models.dev snapshot of seven providers and 139 priced models, with cache read and write rates wherever the provider publishes them and DeepSeek from its own peak and off-peak table. Every finished answer carries its own price in the transcript, and a chat that is not currently open is priced from the log instead of disappearing. Spend is costed per interval from an append-only JSONL ledger in the project folder, so logged work keeps the tariff it was billed at. On top of it: budget-aware work plans packed against a money limit, routing scenarios that show which models are worth connecting, a generated plan document in English, Chinese or Russian, and a warning when spend belongs to no plan unit.

Tiered persistent memory (user/env/project) with per-tier char budgets and semantic query routing; full layers refuse writes instead of silently evicting.

Automatic model-tier routing for DeepSeek Harness: one user instruction enters, one tier decision comes out — complex intent is planned on the strong tier and implemented on the cheap tier, simple intent stays cheap throughout, with a deterministic guard and a TTL escalation fallback.

dsh plugin: SYSTEM proxy (env) + LLM traffic-splitting proxy via a process-global undici routing dispatcher