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Adds a Speed setting (Standard, Fast, Ultrafast) for OpenAI and Codex models on a patched dsh build: the pinned dsh 0.2.1-alpha.2 web client needs the Model / Effort child-slot patch, the host pi-ai must be 0.87.1 or 1.1.0 (other versions refuse to load), and the terminal controls need a patched dsh-TUI. Then it appears in the Model / Effort menu; in dst /speed opens a picker or sets the speed directly, and the current speed shows in the bottom bar. The choice is kept per session, provider and model and is sent as the request service tier.

Windows resource monitor for the DeepSeek Harness (dsh) sidebar: samples CPU, memory and clock speed once a minute, keeps a 30-day history and draws separate 24h / 7d charts for CPU and memory (with 85% / 90% alert lines) plus a frequency chart that marks load-time throttling. Reports sustained CPU >= 85% (10 min), memory >= 90% (10 min) and frequency <= 70% of maximum clock under load (5 min).

Ao trocar de modelo, mostra um cartão de entrada ao lado do composer com nome, seis eixos avaliados (inteligência, código, velocidade, estabilidade, custo, contexto), dica de cota e fala. São 23 cartões selecionados para 15 providers; outros usam dados de benchmarks públicos ou um cartão genérico sem dados. Plugin web sem dependências ou hooks.

Animações de início e saída do DeepSeek Harness: cinco estilos desenhados à mão (whale light-sweep, pulse, stardust, typewriter, radar rings) ou vídeo/GIF próprio. Ajustes de velocidade, partículas, cor, texto, mudo e encaixe. A animação de saída requer o patch único e reversível incluído para desktop-shell: `node tools/patch-asar.mjs --apply`; sem ele, fechar apenas oculta a janela.

Estatísticas gerais de uso do DeepSeek Harness em gráficos na Web UI: taxa de transferência, tokens, custo, chamadas de ferramentas e atividade. Superset TypeScript de dsh-plugin-tokspeed.

Mostra um avatar de personagem e um ID editável ao lado de cada resposta do assistente e a lê com a voz do sistema ou um serviço TTS local indicado por você. Inclui predefinições, barra de reprodução com pausa e salto de frase, controles de tom e velocidade e inicialização do serviço com um clique.

Widget flutuante TES-gyro arrastável para a web UI DSH: clique para girar com desaceleração por atrito linear, ajuste a velocidade no slider e toque a faixa incluída com letras LRC sincronizadas. Lembra velocidade e posição.

Lê respostas do assistente com vozes neurais do Microsoft Edge e destaca a frase falada. Cor de fundo, cor do texto e opacidade do destaque são ajustáveis nas configurações. Adiciona botão sound-wave a cada resposta, pausa, frase anterior/próxima, velocidade ajustável e leitura automática.

Reproduz o áudio de vídeos do Bilibili por uma barra flutuante na DSH Web UI, com fila, avanço pela faixa e controle de velocidade, além de reverse proxy no host para a verificação Referer do CDN.

Análise prosódica local e offline para DeepSeek Harness: informa como algo foi dito — velocidade, tom, pausas e energia — junto à transcrição.

Adiciona o nível Geek a Performance & usage: leitura ao vivo da solicitação mais recente na linha de status do compositor (latência do primeiro token, velocidade de geração, tokens de saída, tempo total e velocidade amortizada) e painel com as últimas dez e uma média. Tokens de saída vêm do provider usage; só na ausência dele usa estimativa calibrada por caracteres.

Intro de vídeo na inicialização com parâmetros por clipe (segmento, velocidade, brilho, ajuste, preenchimento cinematográfico desfocado, proporção de pausa, duração do fade) e variantes claras/escuras conforme o tema do app.

Exibe a velocidade de decodificação ao vivo (tok/s) na barra de status do Composer, acompanhando a resposta em streaming.

Prevê a próxima mensagem após cada turno e a mostra como texto fantasma no Composer: → aceita, Ctrl+→ completa palavra por palavra enquanto você digita e Esc descarta. Por padrão, o modelo acompanha a sessão, mas pode ser escolhido no cartão de ajustes, que também tem chave liga/desliga e teste de velocidade.

Executa modelos MoE4All localmente no DSH, com instalação automática do mecanismo, descoberta e download de modelos, configurações de inferência e monitoramento de velocidade ao vivo; também pode conectar-se a um serviço existente.

Um pequeno mascote no canto lê o fluxo real de eventos, sem adivinhar: flutua quando ocioso, acelera enquanto o agente pensa e desenha uma linha para cada chamada de ferramenta em andamento. Em falhas, fica vermelho, treme e mostra o resumo do erro; celebra turnos acima de 10 s. Também indica atividade e erro de relance, sem spinner. O host reúne eventos reais do Harness em um snapshot e o cliente apenas o desenha; não reconhece conteúdo e fica fora da área do composer.

Uso de tokens e custo estimado ao vivo na barra lateral: tarefa atual e total de todas as sessões, relógio indicando a hora desses totais, detalhes de tempo por sessão (duração, turnos/etapas, primeiro token, tempo de modelo e ferramentas, velocidade de decodificação) e detalhamento por turno com custo ao passar o cursor.

Tela de abertura do DeepSeek Harness: reproduz a animação de início em tela cheia quando a interface web é iniciada e depois faz a transição para o app. Pode ser ignorada; velocidade e frequência são configuráveis.

Página inicial em estilo de jornal para uma sessão ainda em execução. Adiciona a aba Conversation View ao lado de Chat e Trajectory; mostra por turno duração, etapas, ferramentas, tokens e resultado, alterações por arquivo, tempo de modelo versus ferramentas, o turno mais caro, comandos de falhas não repetidas e pressão de contexto frente à capacidade declarada do modelo roteado. Gerada deterministicamente pelo log durável, sem modelo, custo de tokens ou alucinações; o mesmo log e relógio geram bytes idênticos. Não acrescenta nada à sessão nem chama modelos; informa aprovações pendentes sem respondê-las. Exibe apenas páginas com conteúdo e atualiza ao concluir turnos e por sondagem em duas velocidades com verificação final somente de metadados.

Chuva digital Matrix: cobre o chat com a clássica cascata de caracteres verdes, com cabeças brancas brilhantes e caudas verdes, exibindo em tempo real os tokens gerados pelo agente. Ajuste opacidade, velocidade, densidade, tamanho da fonte e cores; a intensidade acompanha a atividade do agente.

Mostra o progresso ao vivo de tarefas longas em segundo plano na GUI web DSH: uma esfera flutuante arrastável na sessão responsável abre um painel com concluído/total, velocidade e ETA.

Visualizador de áudio do sistema para a barra de navegação de turnos: reage em tempo real ao que o dispositivo de reprodução padrão emite; quatro modos (spectrum/pulse/sway/travelling wave), espectro logarítmico de 16 bandas com FFT de 2048 pontos no host e controles de sensibilidade, intensidade, impacto de graves e velocidade da onda. A captura usa WASAPI loopback no host: sem pedido de permissão, microfone ou captura de tela. A parte do navegador só adiciona um atributo, uma folha de estilo, variáveis CSS e uma linha na barra lateral; não altera o componente oficial. Ao desligar, remove esses itens e restaura o estilo padrão. Somente Windows.

Conversão de unidades pela ferramenta `convert`: 10 categorias (comprimento, área, volume, tempo, ângulo, velocidade, temperatura, pressão, energia/calor e potência) e 82 unidades com aliases em inglês e chinês. A aba Unit Converter na interface web DSH respeita o idioma, com um módulo por categoria e alternância de diferença de temperatura (Δ).

Mantém o contexto do modelo local em um tamanho adequado à GPU: mede a velocidade de prefill em cada solicitação e, antes de cada etapa, avisa ou compacta antecipadamente conforme um teto rígido de tokens, um orçamento observado de time-to-first-token ou um orçamento previsto de cold-prefill. `/context-budget` mostra os números e o custo de compactar agora.