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Espaço de trabalho remoto multimáquina: gerencie muitos hosts SSH, escolha um espaço de trabalho local ou remoto no fluxo nativo de "adicionar espaço de trabalho" (seletor de pasta do sistema / caminho local / navegação em diretório remoto), espelhe um espaço de trabalho remoto em uma pasta local real e opere-o com as ferramentas rw_*. O seletor é um modal centralizado que abre na aba local e preenche automaticamente `/` para caminhos remotos, autocompletando cada nível de diretório em tempo real.

Busca unificada com verificação de evidências para agentes: mais de 120 engines com roteamento multilíngue, domínios verticais e cartões de modalidade estruturados, 10 ferramentas MCP além de orquestração wide_research, e um loop fetch-verify que preenche retroativamente pontuações de evidência.

Canal oficial de bot QQ para DeepSeek Harness, um fork ampliado de tencent-connect/dsh-qqbot. Usa o agente completo em chats de grupo e privados; biblioteca de stickers com marcação automática e respostas de memes por IA; gestão de grupos (aprovação de entrada e silenciamento); eventos de cartões interativos botplay com catálogos paginados; registro de extensões (comandos slash e ferramentas QQ personalizados); ativações agendadas, aprovações remotas pelo QQ e interface web flutuante.

Um dispositivo Android ao vivo dentro da conversa — emulador ou telefone USB, controlado inteiramente via adb: 20 ferramentas de agente para streaming, build e execução com Gradle, interação pela árvore de UI ou por OCR, logcat, processos e memória, além de um painel de navegação com três botões.

Basta instalar este plugin no dsh: sem login, sem cadastro e sem API Key — os modelos de ponta já estão lá, incluindo Muse Spark 1.3 e MiMo V2.6. Completamente grátis, sem limite de uso.

Motor de relatórios de pesquisa verificáveis para DeepSeek Harness com um livro-razão de evidências endereçado por conteúdo, relatórios selados versionados onde cada afirmação carrega um veredito de verificação e o hash do manifesto sela o diretório, e orquestração de recuperação que reutiliza as junções ctx.web e ctx.jobs.

The memory that dreams — memória entre sessões para DeepSeek Harness: lembra de você e dos seus projetos, consolida memórias enquanto está ocioso (autoDream), congela memórias conflitantes para sua revisão e mantém uma trilha de auditoria reproduzível. A memória fica no seu computador em SQLite, com espelhos Markdown editáveis; recuperação por quatro vias (palavras-chave, vetor, BM25 e grafo de entidades), painel interativo, 10 ferramentas de modelo, servidor MCP, API externa e CLI. Resumos e consolidação usam o modelo do host que você já configurou; com um embedder local, a busca semântica funciona totalmente offline.

Monta 88 habilidades empacotadas de pesquisa, inteligência social, marketing e negócios no dsh através do provedor de habilidades do sistema de arquivos.

Plugin local de produção de vídeo e design para DeepSeek Harness: edição multipista, templates e sistema de design, canvas de prévia nativo e exportação de arquivos reais.

Sistema de desfazer/refazer e rollback para DSH: cada alteração de configuração é capturada automaticamente; desfazer/refazer/restaurar para qualquer versão a partir da WebUI ou das ferramentas CLI/GUI offline (funciona mesmo quando o DSH não inicializa).

Memória de longo prazo para DeepSeek Harness em Markdown simples, um fato por arquivo. A cada etapa, o índice `MEMORY.md` (armazenamento do projeto, se houver, e global em `$DSH_HOME`) entra no contexto de execução, sem esperar a leitura de arquivos. `ctx.tools.guard()` impõe o limite padrão de 200 linhas/25 KB: rejeita gravações que o excedam e permite reescritas que o reduzam. Uma página lateral somente leitura lista notas por tipo. O plugin nunca grava memórias por conta própria; apenas o modo experimental de companhia adiciona tipos sobre a vida da persona. O mesmo armazenamento funciona com Claude Code, Codex, Kiro e OpenClaw.

Conecte o OAuth do ChatGPT e os modelos Codex da OpenAI ao DeepSeek Harness, com ferramentas opcionais de busca e imagem.

Gera vídeos promocionais verticais de 1080x1920 a partir de um JSON de storyboard com 7 ferramentas (doctor, setup, catalog, guide, validate, render, verify), renderizados localmente com Remotion.

Competências de investigação em 3D Gaussian Splatting / NeRF / computação gráfica: 18 competências de IA (leitor de artigos, comparação de métodos, planeador de experiências, revisor de código, depurador de treino, visualizador, renderizador MCP, etc.) sobre um catálogo selecionado de 1011 métodos, mais um servidor MCP stdio para renderização 3DGS orientada por agentes.

Deixe Claude Code ou Codex pensar: entender o pedido, escrever um prompt claro para o DeepSeek Harness e revisar o resultado. O dsh-baton executa os testes, lista as mudanças e pede a um subagente que confira todos os requisitos; o modelo principal só lê o resultado e decide. O Codex espera em uma chamada de até 59 minutos, sem hook para confiar nem polling. É possível alterar o pedido durante a execução e escolher o modelo Harness da tarefa. Em trabalhos grandes, economiza a maior parte da cota de planejamento.

Navegador real compartilhado para DSH: uma janela Electron nativa que o humano pode observar e assumir, controlada pelo agente via CDP com 20 ferramentas browser_* (open/snapshot/execute/fill/screenshot/download/auth), isolamento de sessão por tarefa, persistência de cookies, detecção de CAPTCHA; auto-hospedado no dsh web puro, sem shell de desktop.

Plano de controle de memória em três níveis para DeepSeek Harness: contexto de runtime persistente, documentos de projeto pesquisáveis, memória de longo prazo plugável, roteamento inteligente, fluxos de trabalho de agente supervisionados, WebUI e ferramentas headless.

Controle um servidor ComfyUI local ou remoto a partir do DeepSeek Harness: as ferramentas comfyui_run / comfyui_object_info / comfyui_workflow geram e editam imagens e vídeos, com uma biblioteca de workflows (extração de grafo: por componente / fluxo principal / tudo), uma área de carregamento com correspondência automática de resolução, uma fila ao vivo, modelos SDXL e Wan 2.1, uma habilidade complementar e um proxy de mídia de mesma origem.

Memória de longo prazo curada e baseada em arquivos para o DeepSeek Harness — notas em markdown legíveis por humanos, um único repositório de arquivos de texto simples compartilhado entre hosts (ignorado pelo git quando reside dentro de um repositório de projeto) e um limite determinístico de índice imposto por ctx.tools.guard()

Modo red team: indicar uma organização-alvo; uma sessão lança cinco papéis (reconhecimento, triagem de ativos, descoberta de vulnerabilidades, exploração, pivot interno), com concorrência configurável. A verificação prévia valida competências/recursos. Pontuação em quatro etapas (reconhecimento, Internet, fronteira, interno), limites no servidor e deduplicação pelo privilégio mais alto. Resultados em SQLite local. Consola lateral persistente de nove páginas: mapa de ativos, agentes, sessões/túneis, resultados, alvos, relatórios, base POC e biblioteca de competências. v0.15.2 adiciona registos HTTP de evidências/ações, ingestão em lote, controlo de âmbito, sonda de pivot por túnel, prova de dados, registo de limpeza e admissão T0-T3 contra desvios. 59 ferramentas redteam_*; 38 competências.

Adiciona uma aba de configurações Managed Agents e ferramentas MCP para despachar tarefas de agente de longa duração para o Ark cloud Managed Agents.

Memória entre sessões limitada, em camadas, sujeita a aprovação e auditável: uma interface `ctx.memory` tipada com um provedor SQLite sem dependências, uma ferramenta `memory` e injeção de instantâneos congelados, além do ensaio do dsh-memory-protocol v1 com um registro de adaptadores e um conjunto de conformidade distribuível.

Memória de longo prazo para agentes DSH — memórias duráveis e inspecionáveis com ferramentas de recordação, busca, navegação e grafo de conhecimento, importação de dez outras ferramentas de codificação com IA e uma página de configurações.

Regras de permissão declarativas ao estilo Claude Code: regras YAML ordenadas de allow/deny/ask que correspondem a nomes de ferramentas, argumentos, caminhos do workspace e identidade do agente na cascata tools/pre-execute, com auditoria completa do log de sessão, modo de simulação (dry-run) e recarregamento a quente.